《C語言程式設計——增量式項目驅動一體化教程（第2版）》是2019年電子工業出版社出版的圖書，作者是苑俊英。
基本介紹
- 書名：C語言程式設計——增量式項目驅動一體化教程（第2版）
- 作者：苑俊英
- ISBN：9787121368691
- 頁數：264
- 出版時間：2019年7月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書按照增量式項目驅動一體化的教學模式安排教學內容，融知識點、實踐案例於一體，重點講解如何將各知識點套用於實踐。每章都列出了核心知識點，並通過簡單、可理解的示例，幫助讀者理解和掌握核心知識的套用。增量式項目驅動能夠訓練讀者的編程能力和知識點的綜合套用能力。本書包括13章內容和5個附錄。本書在內容上側重C語言基本語法的學習和套用，增量的方式貫穿全書，並介紹了一個完整的LED數碼管程式的開發過程，適合初學者對C語言的理解，通過對案例的學習和模擬，實現編程套用。
圖書目錄
第1章 初識C語言 1
1.1 C語言概述 1
1.2 C語言開發環境 1
1.2.1 運行C語言程式的步驟和方法 2
1.2.2 最簡單的C語言程式 3
1.3 算法 4
1.3.1 算法的定義 4
1.3.2 算法的表示 4
1.3.3 算法舉例 6
本章小結 10
習題1 10
第2章 C語言知識在實踐中的套用 11
2.1 案例介紹 11
2.2 案例分析 12
2.2.1 顯示單個數字 12
2.2.2 依次顯示數字 14
2.2.3 無限次或有限次循環顯示數字0～9 15
2.2.4 循環顯示任意一位指定數字 15
2.2.5 保存顯示過的所有數字 15
2.2.6 顯示多位整數或小數 15
2.3 增量劃分和進度安排 16
2.4 LED數碼管接口檔案 16
本章小結 18
習題2 18
第3章 基本數據類型 19
3.1 基本技能 19
3.1.1 C語言的數據類型 19
3.1.2 標識符 20
3.1.3 常量 21
3.1.4 變數 23
3.1.5 數據的輸入、輸出 26
3.2 增量式項目驅動 31
本章小結 33
習題3 34
第4章 運算符與表達式 37
4.1 基本技能 37
4.1.1 算術運算符 38
4.1.2 關係運算符 40
4.1.3 邏輯運算符 40
4.1.4 條件運算符 42
4.1.5 逗號運算符 43
4.1.6 位運算符 43
4.1.7 賦值運算符 45
4.1.8 不同數據類型間的轉換 46
4.1.9 C程式的結構 47
4.1.10 順序結構的C語言程式 48
4.2 增量式項目驅動 49
本章小結 51
習題4 52
第6章 基於DS證據理論和層次
分析法的信息融合方法 82
6.1 層次分析法 82
6.2 基於DS證據理論/AHP的
信息融合方法 85
6.2.1 問題描述 85
6.2.2 DS證據理論/AHP的信息
融合方法 86
6.3 改進DS證據理論/AHP信息
融合方法 90
6.3.1 識別框架的建立 90
6.3.2 證據選擇 90
6.3.3 基本機率賦值計算 90
6.3.4 證據合成 94
6.3.5 決策規則 94
6.4 DS證據理論/AHP的分析 94
6.4.1 DS證據理論/AHP的比對
次數分析 95
6.4.2 基本機率賦值性質分析 96
6.4.3 DS證據理論/AHP的不
確定性分析 97
6.4.4 DS證據理論/AHP的衝突
分析 98
6.5 案例分析 100
6.6 本章小結 103
第7章 區間型證據合成方法研究 105
7.1 區間數基礎知識 105
7.1.1 區間數的定義及其運算 106
7.1.2 區間數的距離及其性質 107
7.2 廣義求和與廣義乘積 111
7.2.1 廣義求和運算元與廣義乘積
運算元定義 111
7.2.2 基於區間數的廣義求和運算元
與廣義乘積運算元 113
7.3 基於區間數的DS證據
理論 113
7.3.1 基於區間數的基本機率
賦值 114
7.3.2 基於區間數的信任函式 115
7.3.3 基於區間數的似然函式 116
7.4 證據合成 116
7.4.1 兩個證據的合成 116
7.4.2 多個證據的合成 117
7.4.3 區間數的比較 117
7.5 案例分析 117
7.5.1 情況1 118
7.5.2 情況2 120
7.6 本章小結 122
第8章 證據聚類與異常證據檢測
算法 124
8.1 聚類分析 125
8.1.1 聚類的定義 126
8.1.2 聚類的相似性測度 126
8.1.3 聚類算法 127
8.1.4 描述聚類的特徵 130
8.2 證據聚類問題的描述 131
8.2.1 基本定義 132
8.2.2 聚類準則 132
8.3 基於證據距離的證據聚類
方法 133
8.3.1 距離最佳化法 133
8.3.2 證據聚類模型 134
8.3.3 證據質心向量 134
8.3.4 聚類步驟 135
8.3.5 案例分析 136
8.4 基於互/自衝突量分析的
證據聚類方法 138
8.4.1 聚類步驟 138
8.4.2 案例分析 139
8.5 異常證據檢測 140
8.5.1 異常證據的概念 141
8.5.2 基於證據距離和衝突
程度的異常證據檢測
算法 142
8.5.3 基於投影分解與KNN的
異常證據檢測算法 142
8.5.4 異常證據分析 148
8.6 本章小結 148
本章小結 151
習題8 151
第9章 指針 157
9.1 基本技能 157
9.1.1 指針概述 157
9.1.2 指針變數 158
9.1.3 指針與數組 161
9.1.4 指針與函式 167
9.1.5 指針的記憶體處理 170
9.2 增量式項目驅動 171
本章小結 177
習題9 177
第10章 字元串處理 182
10.1 字元數組、字元串與指針 182
10.1.1 字元數組、字元串與指針概述 182
10.1.2 字元數組的輸入和輸出 184
10.2 字元串處理函式 186
本章小結 192
習題10 193
第11章 結構體、共用體和枚舉 198
11.1 基本技能 198
11.1.1 結構體類型 198
11.1.2 結構體數組 201
11.1.3 結構體指針和函式 203
11.1.4 共用體類型 206
11.1.5 枚舉類型 207
11.2 增量項目驅動 209
本章小結 213
習題11 213
第12章 讀寫檔案 219
12.1 基本技能 219
12.1.1 檔案 219
12.1.2 讀文本檔案 220
12.1.3 寫文本檔案 222
12.1.4 讀寫二進制檔案 224
12.1.5 隨機讀寫檔案 228
12.2 增量項目驅動 231
本章小結 232
習題12 233
第13章 預編譯命令 238
13.1 預編譯的概念和作用 238
13.2 檔案包含 238
13.3 宏定義 239
13.4 條件編譯 243
本章小結 244
習題13 244
附錄A ASCII表 246
附錄B C語言中的關鍵字 248
附錄C 運算符、優先權和結合性 250
附錄D C語言中的常用庫函式 251
附錄E C語言中的標準頭檔案 253
