比安科尼－巴拉巴西（Bianconi–Barabási）模型是網路科學中的一類無標度模型，又稱適應性模型。在巴拉巴西－阿爾伯特模型中，我們假設一個節點的成長速度完全由該節點的度決定。為了引入節點的適應性，我們假設偏好連線取決於節點的適應性η和節點度k的乘積。由此而得到的模型被稱為比安科尼－巴拉巴西模型，也被稱為適應性模型。
基本介紹
定義,生長,偏好連線,
定義
模型包含以下兩個步驟：
生長
在每個時間步，網路中加入一個新節點j，該節點具有 m 條連結和適應性
。其中是從適應性分布 ρ(η) 中採樣得到的一個隨機數。節點的適應性一旦被賦值，便不再改變。
網路中，每個新節點被賦予一個隨機的適應性參數，參數取值以節點顏色表示。每個新節點按照廣義偏好連線來選擇與哪些節點相連。這使得節點度的增長速度正比於其適應性。圖中，節點大小正比於度，隨著時間推移，適應性最高的節點將成為度最大的樞紐節點。
偏好連線
一個新節點連線到節點 i 的機率正比於節點 i 的度 ki 和適應性 ηi 的乘積：
該公式中，
和
的依賴關係體現了大度節點的高可見性，這意味著新節點更可能選擇和大度節點相連。對
的依賴意味著，對於度相同的兩個節點，具有更高適應性的節點會有較大的機率獲得新連結。因此，公式保證了，對於最初只有少數幾個連結的“年輕”節點而言，只要其適應性比其他節點高，也可以快速地獲得連結。
