BSS(盲信號分離)

BSS(盲信號分離)

BBS是盲信號分離(Blind Signal Separation)的縮寫,盲信號分離指僅從觀測的混合信號(通常是多個感測器的輸出)中恢復獨立的源信號,這裡的“盲”是指:1.源信號是不可觀測的;2.混合系統是事先未知的。在科學研究和工程套用中,很多觀測信號都可以假設成是不可見的源信號的混合。所謂的“雞尾酒會”問題就是一個典型的例子,簡單說就是當很多人(作為不同的聲音源)同時在一個房間裡說話時,聲音信號由一組麥克風記錄下來,這樣每個麥克風記錄的信號是所有人聲音的一個混合,也就是通常所說的觀測信號。問題是:如何只從這組觀測信號中提取每個說話者的聲音信號,即源信號。如果混合系統是已知的,則以上問題就退化成簡單的求混合矩陣的逆矩陣。但是在更多的情況下,人們無法獲取有關混合系統的先驗知識,這就要求人們從觀測信號來推斷這個混合矩陣,實現盲源分離。

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