BSN-WiFi網路的能量最佳化和高能效MAC協定研究

BSN-WiFi網路的能量最佳化和高能效MAC協定研究

《BSN-WiFi網路的能量最佳化和高能效MAC協定研究》是依託西南大學,由李艷濤擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:BSN-WiFi網路的能量最佳化和高能效MAC協定研究
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:李艷濤
  • 依託單位:西南大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

能量最佳化是無線網路發展的重要問題,高能效的MAC協定也成為關鍵的基礎研究課題。然而,如何最佳化異構無線網路的通信能量消耗和設計高能效的MAC協定仍是亟待解決的關鍵問題。為此,本項目將通過真實搭建的異構BSN-WiFi網路硬體平台來構建能量最佳化模型和設計高能效的MAC協定。具體的說,搭建可套用於醫療監護的BSN-WiFi網路硬體平台,提高網路的套用性、便攜性和可擴展性,同時收集能量消耗的數據;挖掘網路通信能量消耗的模型參數,構建以吞吐量和延遲為約束的BSN-WiFi網路能量最佳化模型,通過求解凸最佳化問題確定最優數據包尺寸和最優數據傳送率,從而解決異構無線網路能量最佳化問題;根據能量最佳化模型,提出基於優先權的動態時隙分配算法和競爭視窗自適應算法,提高網路效率和性能,從而解決設計高能效MAC協定的問題。隨著無線設備在未來的廣泛套用,本項目的研究具有重要的理論意義和實際的套用價值。

結題摘要

本項目圍繞BSN-WiFi網路能量最佳化、基於智慧型手機感測器的探測、人機界面控制以及用於網路通訊安全的哈希函式構造等方面進行了深入研究。主要研究內容包括:提出了基於聚合模型的視頻流節能下載調度算法;提出了基於可變參數的廣義混沌映射的快速高效的散列算法;提出和設計了通過智慧型手機內置的加速度感測器檢測駕駛事件和路況的系統;提出和設計了基於路由器的家庭寬頻接入網頁載入加速系統;提出和設計了基於智慧型手機內置的感測器感應路況而自動判定司機手機使用的系統;提出了基於循環移位的可變參數的混沌哈希算法;設計了通過第三設備訪問智慧型手機的能量節約框架;提出和設計了基於EEG的人機界面互動系統;設計了基於聯合數據率適配的BSN-WiFi網路中的設備能量消耗和最佳化算法;設計了基於動態S-Box和帶可變參數的混沌哈希函式和解決計算衝突問題的哈希改進算法;提出了基於MapReduce的分散式交通分區高效並行聚類算法。這些研究成果對未來網路以及安全的發展具有一定科學指導意義,同時也具有較強的套用前景。基於此項目,項目負責人以第一作者身份發表了10篇SCI檢索學術論文,以通訊作者身份發表1篇SCI檢索學術論文,培養了1名研究生和4名在讀碩士生。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們