BIOS醫療知識圖譜，深圳市福田區科技創新局和粵港澳大灣區數字經濟研究院（InternationalDigitalEconomyAcademy,簡稱“IDEA研究院”）發布的科研產品。
基本介紹
- 中文名：BIOS醫療知識圖譜
- 研發單位：深圳市福田區科技創新局和粵港澳大灣區數字經濟研究院
- 上線時間：2021年11月22日
發展歷程,醫學辭海,知識洞見,開放生態,
發展歷程
2021年11月22日，在2021 IDEA研究院大會“創新展示會”上，IDEA研究院 AI平台技術研究中心負責人謝育濤攜團隊兩大研究項目——“ReadPaper”和“醫學知識圖譜BIOS”精彩亮相。會上，IDEA研究院創始人兼理事長沈向洋向眾人介紹了BIOS醫學知識圖譜。
2022年1月28日，IDEA研究院全面開放下載BIOS醫學知識圖譜數據集。本次開放下載的數據集是BIOS 2022v1（beta）版本體庫，共收錄414萬醫學概念、738萬醫學術語（包含520萬英文術語和218萬中文術語）和734萬醫學關係三元組，及包含19種醫學關係類型。
醫學辭海
BIOS醫學知識圖譜研發團隊基於PubMed等權威醫學文本，利用深度學習算法大規模發現知識，同時設立專家審校質控機制，在知識的完備性、前沿性、準確性方面保障著知識質量。
目前，團隊已發布醫學知識圖譜BIOS Beta版，相比同類圖譜，不僅提供了400餘萬醫學概念，基本實現醫學全覆蓋，同時術語更精準、概念更精簡、關係更豐富。醫學知識圖譜研發的初衷，是希望乾淨、統一和完備的醫學數據，可以促進醫療信息互聯互通標準化更好實現，最終推動優質醫療資源下沉，醫療服務共享流動。
知識洞見
除了知識圖譜的可視化導覽，BIOS醫學知識圖譜還支持知識溯源，並通過來源數據透視，提供術語間的共現分析，精準把握醫學前沿研究熱點和趨勢。
此外，基於關係推理，用戶可以了解醫學術語間上下位關係等新關係，甚至在未來進一步發現病毒傳播機理、藥物關聯預測等新知識時，這些知識洞見可以助力疾病的防控、新藥研發等方面實現突破，加快醫學前沿發展。
開放生態
BIOS醫學知識圖譜研發團隊通過引入專業指導和技術支持，一年時間便初見成果，未來會有更多機構加入圖譜共建，更多專家加入專業社區搭建，一同編制起一個更龐大的根系網路。
