B2C市場中電子零售商的動態定價策略研究

《B2C市場中電子零售商的動態定價策略研究》是依託武漢大學，由劉開軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：B2C市場中電子零售商的動態定價策略研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：劉開軍
• 依託單位：武漢大學

項目摘要

我國B2C市場近年發展迅猛，B2C電子零售商目前已超過9400家，但整個B2C市場尚無一家B2C電子零售商公開宣布盈利。針對此問題，本項目將充分發揮B2C市場中電子零售商的動態定價能力，從微觀層面分析電子零售商的運作過程，分別給出訂貨提前期內和整個訂貨周期內的動態定價策略。對訂貨提前期內，提出定時調價法、適時調價法、定額調價法和適額調價法；對整個訂貨周期內，提出兩段定價法。對每種動態定價方法，本項目將建立基於排隊論的解析模型和離散模擬模型，給出計算期望利潤函式和最優定價方案的方法；再通過數值實驗，分析系統參數對各動態定價方法的影響，並比較各動態定價方法和傳統的單一定價方法，指出各動態定價方法的優劣和動態定價能力的作用。本項目的研究將豐富現有的動態定價理論，對提高B2C電子零售商的盈利能力、促進我國B2C市場的發展具有重要意義。

結題摘要

我國電子商務近年來發展迅猛，特別是B2C電子零售商市場空前繁榮。然而，在B2C市場高速增長的同時也出現了很多問題，特別是B2C零售商的盈利能力普遍較低。本項目研究B2C市場中電子零售商的動態定價策略，以充分發揮電子零售商的動態定價優勢，提高零售商的盈利能力，具體研究內容包括： 對訂貨提前期內的動態定價，我們分析了以下五種定價策略： （1）固定定價策略，即在整個訂貨期內都保持一個價格不變。我們分析了固定定價策略下期望利潤函式，並給出了求解最優定價的算法；比較了固定定價策略下的隨機模型與確定性模型。 （2）定時調價法，即在訂貨提前期內一個預先指定的時間點，調整商品價格。我們建立了定時調價策略的解析模型，給出了計算期望利潤的方法，並通過數值實驗比較了定時調價法與固定定價法，說明了定時調價策略的優勢。之後，建立了定時調價策略的仿真模型，比較了Poisson與非Poisson需求過程假設下，電子零售商期望利潤的差異。 （3）適時調價法，這種方法與定時調價法相似，不過調價的時間點是根據初始庫存量等參數情況選擇，可以看作是定時調價法的延伸。我們給出了求解最優適時調價策略的算法，並進行了參數敏感性分析。 （4）定額調價法，即在訂貨提前期內，當庫存量下降到一定固定值時，調整商品價格。我們建立了定額調價策略的解析模型，得出了期望利潤函式，並給出了計算最優定價策略的算法，並比較了定額調價法與固定定價法。此外，我們還建立了定額調價策略的仿真模型，比較了Poisson與非Poisson需求過程假設下，電子零售商期望利潤的差異。 （5）適額調價法，這種方法與定額調價相似，不過調價時的庫存量是根據初始庫存量等參數情況選擇。這種策略可以看作是定額調價法的延伸，我們給出了求解最優適額調價策略的算法，並進行了參數敏感性分析。 對於整個訂貨周期內的動態定價，我們擴展了傳統的(R,Q)策略，建立了電子零售商的兩段定價法，即在訂貨提前期內外，分別採用不同的價格。我們建立了兩段定價策略的解析和仿真模型，給出了計算單位時間期望利潤的方法，比較了不同需求過程對單位時間期望利潤的影響。 本項目的研究豐富了動態定價理論，將收益管理方法擴展到電子零售商的庫存管理中，揭示了動態定價在對提高B2C電子零售商盈利能力的潛力，可促進我國電子商務市場的發展。