Amos是一個多義詞,一是(聖經)阿莫斯(公元前八世紀的希伯來先知);二是(<<聖經·舊約>>中的)<<阿莫斯書>;三是中國80後搖滾樂隊等。
基本介紹
- 中文名:阿莫斯
- 外文名:Advanced MOrtar System
- 解釋:常作男生英文名字
- 簡寫:Amos
- 代表人物:冼嘉寧、楊毅等
- 意思:任重道遠的人
統計分析
輕鬆地進行結構方程建模(SEM)
快速創建模型以檢驗變數之間的相互影響及其原因
比普通最小二乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程式,還是開發行為態度模型,您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那么,如果您能使用一些複雜的,同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術,情況會如何呢?
Amos軟體和結構方程模型(SEM)助您成功
結構方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,並在標準方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos21.0讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定製模型而無需編程。
使用 Amos21.0,讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果,Amos21.0 在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境,只要在 Amos 的調色板工具和模型評估中以滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變數是如何互相影響以及為何會發生此影響。
即使有缺失值也能達到精準
Amos 處理缺失值的最大特色就是擁有Full Information Maximum Likelihood ,即使資料不完整,Amos 也不會遺漏任何一個情況,並且會自動計算正確的標準誤及適當的統計量,降低您的估算值偏差。
簡易但功能強大
(1)AMOS具有的方差分析、協方差,假設檢驗等一系列基本分析方法。
(2)AMOS的貝葉斯和自抽樣的方法套用,這個AMOS最具特色的方法,這個也算是比較前沿的套用,在一定程度上克服了大樣本條件的限制,當樣本低於200甚至是低於100時,貝葉斯方法的結果仍然比較穩定,尤其是MCMC的結果,該方法也可以提供路徑分析間接效應的標準誤,這在中介效應的使用方面特別有用,還可以觀察估計參數的先驗機率分布和事後機率分布,並進行人為設定。另外bootstrap也提供類似模擬的標準誤,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數估計的方法。另外也為時間序列數據提供自相關圖用於偵察序列相關。
(3)AMOS提供方程檢驗的統計指標,不用說也是很豐富的,需要強調的是有些指標例如SRMR等需要自行設定才能提供,另外比較重要的指標如RMSEA的檢驗需要自己在figure caption里設定\pclose才能看到,請詳情見手冊。
(4)指定搜尋(specification search),不知翻譯的對不對,這個功能在探索變數間的關係上很好用,關係太多,也沒什麼假設,使用這個功能看看數據本身是什麼關係。一般如果關係很複雜,數據量也很大,使用逐步法能節省很多時間。
(5)AMOS可以實現曲線增長模型,這種模型主要用於追蹤數據,研究隨時間變化的規律,AMOS這方面的發展很好,包括高階曲線增長及其衍生的模型。不過同樣在基於多層線性模型的曲線增長模型上無法實現。
(6)其他的模型例如混合建模,非遞歸模型等在AMOS里均有實現。同時AMOS高版本提供程式的透明性、可擴展性,與VB、SAS等軟體提供接口,使得其程式編寫上帶來很大的便利,也拓展了套用範圍,而且至20版以後AMOS在程式方面也得到了加強,例如程式編寫、程式的生成等,其套用前景更加明朗。
技術說明
圖形化用戶界面
o 通過一個路徑圖瀏覽器顯示資料夾中所有路徑圖的描述和縮略圖
o 只需用滑鼠點擊就可選擇編程選項
o 只需點擊一下滑鼠,就可以顯示一張包括多個組或者模型的圖表
o 查看數據檔案內容
o 從數據集中把變數名拖到路徑圖中
建模能力
o 創建帶有觀測和隱性變數的結構方程模型(包括特例,如路徑分析和縱向數據模型)
o 使用一到兩種方法定製候選模型:
-指定每一個候選模型為對模型參數的等同約束的一個集合
-以探索性的方式使用SEM。Amos會嘗試許多模型,使用Aikaike信息標準(AIC)和Bayesian信息標準(BIC)統計方法比較模型,並找出最有前途的模型。
o 進行證實性的因子分析:方差分解、變數誤差、度量模型和隱性變數
建模
o 使用路徑圖來定製模型
o 使用繪圖工具改變路徑圖,從而更改模型
o 在路徑圖上圖形化地顯示參數估計和擬合測量
o 在路徑圖上繪圖的任何時刻顯示自由度
分析能力和統計功能
o 使用完全信息最大似然估計得到更有效、更小偏倚的缺失值估計
o 輸入參數值,觀察在特定時刻的效應,以及使用模型庫的離散函式值的效應
o 使用快速自舉模擬,對於任意實驗分布下的任何模型參數估計,找到近似分布,包括標準化係數
-評估符合Bollen和Stine自舉方式的模型
-計算百分比區間以及偏差修正百分比區間
輸出
o 使用有條件的導航幫助;使用增強的文本輸出顯示選項和表格格式選項
-使用導航面板快速定位並顯示輸出的各個部分
-將導航面板里的各部分和表格標題連結至右鍵幫助
-將數值(例如導航面板中顯示的p值)連結至"use-it-in-a-sentence"幫助,得到有關數字含義的簡單明了的英語說明
Amos 21.0-使用結構方程式,探索變數間的關係
"Amos 使用路徑圖來定製模型的方法完美自然…Amos是毫無疑問的贏家。"
-J.J.Hox
《Amos,EQS and LISREL for Windows:a comparative review. Structural Equation Modeling》
輕鬆地進行結構方程建模(SEM)
快速創建模型以檢驗變數之間的相互影響及其原因
比普通最小二乘回歸和探索性因子分析更進一步
使用Amos 21.0進一步改進您的分析
無論您評估程式,還是開發行為態度模型,您都有可能遇到傳統分析技術無能為力的情況。那么,如果您能使用一些複雜的,同時卻不需冗長的編程或者學習過程的建模技術,情況會如何呢?
Amos軟體和結構方程模型(SEM)助您成功
結構方程模型(SEM)是一種多元分析技術,它包含標準的方法,並在標準方法的基礎上進行了擴展。這些方法包括回歸技術、因子分析、方差分析和相關分析。Amos讓SEM變得容易。它擁有的直觀的拖放式繪圖工具,讓您快速地以演示級路徑圖定製模型而無需編程。
使用 Amos讓您比單獨使用因子分析或回歸分析能獲得更精確、豐富的綜合分析結果,Amos 21.0在構建方程式模型過程中的每一步驟均能提供圖形環境,只要在Amos的調色板工具和模型評估中以滑鼠輕點繪圖工具便能指定或更換模型。通過快速的模型建立來檢驗您的變數是如何互相影響以及為何會發生此影響。
系統需要 :
Microsoft Windows 98,Me,NT○R 4.0(SP6),2000或XP
18MB 硬碟空間
系統為Windows 98和Me至少需要128MB記憶體;系統為NT 4.0,2000和XP至少需要256M記憶體
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