AI-Native是面向基礎設施、基礎架構的理念，它能夠更好地讓AI的能力賦能到業務當中，而業務仍然是在雲計算平台上。
基本介紹
- 外文名：AI-Native
- 所屬學科：AI
定義,原理,特點,
定義
第一代雲計算是面向虛擬資源託管；
第二代是雲原生，它把資源託管的生產環節放在了雲上；
AI-Native則是下面有一系列的產品和產品集合，以及解決方案，AI-Native的基礎設施不是一個純粹AI的東西，它是面向基礎設施、基礎架構的理念，它能夠更好地讓AI的能力賦能到業務當中，而業務仍然是在雲計算平台上。
原理
AI-Native架構分為四層：首先，是雲基礎設施層。包括晶片、AI計算集群、高速網際網路、智慧型數據中心等,可以提供高性能的AI算力。其次，是工程平台。包括有自主研發的飛槳平台、數據智慧型平台、雲原生平台、雲邊端一體平台,讓整個開發過程簡單、易用、高效。再次，是AI套用開發平台。在雲基礎設施層和工程平台的支持下,助力企業實現雲能力和AI能力深度融合,最大化的發揮出雲計算性能,實現與視頻、區塊鏈、硬體等生態的連結,讓客戶享受到端到端的套用開發全流程體驗。最後,百度智慧型雲把自己多年的產業智慧型化實踐經驗,總結為三大方法論,包括有網際網路架構、數據智慧型、模型工廠。
特點
傳統視頻雲主要提供內部分發的通道型的服務,在AI-Native階段,智慧型視頻雲平台2.0具備AI原生環境,從視頻通道分發、到內容結構化分析、4K、8K的高清視頻,諸如AR/VR的沉浸是體驗,以及內容生成的全棧雲計算服務都具備AI能力加持。讓視頻畫面更“極質”,讓視頻分發及生產更‘極智’,從而進一步挖掘視頻的潛在價值,引領視頻行業智慧型化變革。
