《AI超入門：人人都讀得懂的人工智慧》是2019年機械工業出版社出版的圖書，作者是[日]大西可奈子。
基本介紹
- 中文名：AI超入門：人人都讀得懂的人工智慧
- 作者：[日]大西可奈子
- 出版社：機械工業出版社
- ISBN：9787111633709
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
這是一本沒有數學公式，沒有大量深奧的人工智慧專業術語，無論誰都可以讀得懂的人工智慧科普圖書。它用通俗易懂的語言和簡單、易理解的生活示例及豐富的插圖，為讀者揭示人工智慧（AI） 是什麼， 以及人工智慧對各行各業的影響和人工智慧在各行各業的套用情況。
本書分上下兩篇。上篇是認識人工智慧（AI），講述人工智慧的基礎知識，包括人工智慧的強項與弱項、人工智慧的歷史、機器學習、深度學習、人工智慧的學習過程等。下篇是人工智慧對各行業的影響，包括客服、烹飪、播音和配音、保育員和教師、小說作家、動畫師、醫生、農業、秘書及翻譯等。
本書適合想對人工智慧有初步了解的讀者閱讀，無論是準備對人工智慧進行初步研究的專業人員，還是完全不具備人工智慧專業背景的中學生，都可以閱讀。本書還可以為讀者在人工智慧專業選擇和就業去向方面提供有價值的參考信息。
圖書目錄
前言
上篇 認識AI
01 什麼是AI?
“智慧型”到底是什麼？
何為“計算機的自主思維”？
根據事先存儲的信息進行預測
出現未知麵包時如何處置？
關鍵所在：讓客戶購買（網站）推薦的麵包
02 我們身邊的AI
AI能夠在文字輸入時做出預測
AI是實現小目標的複合體
AI的實質是程式
這是AI嗎？
03 AI的強項與弱項
AI的強項——分類
AI的弱項——創造力
AI無法斷定正解
04 AI的歷史
AI熱潮不斷來襲
可以對話的計算機“伊莉莎（ELIZA）”
評估對話計算機性能的“圖靈測試”
第二次人工智慧熱潮——“專家系統”
現階段的AI
05 AI的用途
AI的本質
為什麼進行機器學習？
06 什麼是機器學習
機器學習究竟能做些什麼？
機器學習的種類及內容
辨別AI性能優劣的方法
監督學習中的性能評價
機器學習的最佳化使用
07 什麼是深度學習
深度學習是機器學習的一種方法
深度學習會進行多階段驗證
深度學習起源於感知機
改變條件的要素“偏差”
嘗試設計多層感知機
通過“激活函式”可以實現微調
輸出層不僅限於一個
深度學習的優勢
深度學習的難點
08 AI學習的過程
調整帶參數函式的參數部分
“模型”的具體含義
09 嘗試使用AI
使用AI時，重要的事情是什麼？
示例：將AI用於卡拉OK的視頻製作
對業務和問題進行細化，培養思考的習慣
數據準備的重要性和難度
下篇 AI與各行各業
01 AI將會使工作發生何種改變？
AI真的會代替人類進行工作嗎？
AI時代的新工作
02 問詢處和客服中心
AI已經開始套用於問詢工作
AI的強項——“任務指向型”對話
客服中心是否會迎來AI時代？
03 烹飪
AI根據食材信息製作全新食譜
非常複雜的食譜內容
創造全新食譜的AI應該由烹飪專家負責開發？
只要告知想吃的菜品，AI便可以提供從食譜到烹飪的一站式服務
04 播音和配音
AI替代人聲有百利而無一害？
AI把文字轉換成波形（聲音）並輸出
聲音識別系統達到實用水平
05 保育員和教師
機器人可以代替教師嗎？
可對話AI目前尚難實現
依靠聲音對話的AI是若干個AI的組合
即將迎來機器人教師的破曉時代
06 小說作家
無法實現由0創造1
倘若將故事情節和出場人物等信息輸入AI……
07 動畫師
AI可以自動完成中割
無數個小色點中隱藏的規律
08 醫生
AI醫生不會誤診
尊重患者隱私
09 農業
AI可以實現經驗共享
AI擅長出貨分揀工作
天氣狀況與收穫時黃瓜形態的關聯
10 秘書
日程重在安排
AI的強項是對計畫進行預測
難以遵循一般常識進行回應
11 翻譯
AI擅長的領域——翻譯
AI與聲音系統的組合
譯者的工作
12 AI和人類今後的工作
了解AI概況及其優勢和短板
對於AI而言，“完善”很重要
