AI編譯器開發指南

內容簡介

《AI編譯器開發指南》結合專用AI加速器和GPGPU兩類晶片架構，系統介紹了AI編譯器的基本框架和開發流程，著重論述了在AI編譯器開發過程中，針對這兩類架構需要重點考慮的實現方法。全書共分為7章，內容涵蓋了以TVM為代表的開源AI編譯器實現分析和定製化方法，以及GPGPU編譯器後端相關設計方法。在介紹AI編譯器一般原理的同時，書中通過對開源編譯器項目的原始碼分析，使讀者能通過實例對AI編譯器開發過程有更直觀的認識。

《AI編譯器開發指南》填補了AI編譯器開發類書籍的空白，可作為從事AI軟硬體設計、開發人員的參考用書，也可作為普通高等院校智慧型科學與技術、計算機科學與技術等專業的本科生和研究生的教輔書籍。

圖書目錄

前言

第1章 AI編譯器基礎

1.1AI編譯器概述

1.1.1AI晶片及其分類

1.1.2AI編譯器的結構與特徵

1.2常用AI編譯器介紹

1.2.1TVM整體架構

1.2.2TensorFlow XLA整體架構

1.2.3Glow整體架構

1.3LLVM編譯器基礎

1.3.1LLVM前端工作流程

1.3.2LLVM IR格式和語法

1.3.3LLVM後端工作流程

1.4GPGPU編譯器基礎

1.4.1GPGPU編譯器工作流程

1.4.2Clang對CUDA的處理

1.4.3GPGPU編譯器的IR最佳化

第2章開源AI編譯器實現分析

2.1TVM的系統設計

2.1.1TVM的圖級最佳化

2.1.2TVM的計算與調度

2.1.3TVM的自動調優框架

2.2TensorFlow XLA的系統設計

2.2.1XLA的聚類過程

2.2.2XLA的IR設計和編譯過程

2.2.3開啟XLA的方式

2.2.4XLA JIT的圖最佳化過程

2.2.5XLA JIT的代碼生成

2.3Glow的系統設計

2.3.1Glow的高階IR

2.3.2Glow的低階IR

2.3.3Glow的量化方法

2.3.4Glow的後端設計

2.4AI編譯器特性總結

2.4.1AI編譯器的多階IR設計

2.4.2AI編譯器的前端最佳化

2.4.3AI編譯器的後端最佳化

第3章定製化AI編譯器設計與實現

3.1定製化AI編譯器設計框架

3.2TVM的高階中間表示

3.2.1TVM高階中間表示的表達

3.2.2TVM高階中間表示的數據表示實現

3.2.3TVM高階中間表示的運算元實現

3.3TVM的低階中間表示

3.3.1TVM低階中間表示的表達

3.3.2TVM代碼生成的定製化開發

3.3.3TVM運行時的定製化開發

3.4TVM的前後端最佳化

3.4.1TVM pass的功能與實現

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基本介紹

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