基本介紹
- 中文名：AI中台白皮書
- 發布單位：百度智慧型雲
- 性質：行業報告
簡介,內容解讀,
簡介
《AI中台白皮書》，指的是由百度智慧型雲發布的行業報告。
白皮書從政策趨勢解讀、企業智慧型化升級挑戰、AI中台的內涵與核心能力、中台建設路徑和生態布局、行業實踐與套用成效等角度，為產業夥伴帶去智慧型化中台建設的“百度經驗”。
《AI中台白皮書》首先深入分析了目前企業智慧型化升級所面臨的多重挑戰：技術底座薄弱，面向行業業務場景的模型研發與生產級套用難度很大；AI人才缺口不斷擴大；企業認知需要升級，缺少方法論支撐。AI中台作為企業智慧型化的基礎底座，是解決這些挑戰的突破口。
內容解讀
《AI中台白皮書》展開論述了AI中台所應具備的四大關鍵能力。概括來看，AI數據需求趨於精細化、場景化，健全的數據服務體系會是AI中台的基礎；自動機器學習技術加速演進，AI研發平台成為了技術普惠的關鍵；AI部署運行愈加複雜，體系化工具成為了規模化套用的保障；AI模型已經成為了企業新型資產，AI資產化管理勢在必行。
企業如何建設自己的AI中台體系呢？《AI中台白皮書》給出了兩類建設路徑和三大要素支撐。
面向企業智慧型化升級的不同階段，AI中台建設有兩類路徑：一類是對於處於AI能力起步期的企業，會先從AI能力直接賦能，再逐步發展到自主建模和個性化創新，構建AI能力創新底座；另外是面向已具備專業AI建模專家及算法團隊的企業，可以聚焦個性化AI研發能力的構建，進而大幅提升AI模型落地套用推廣效率。
三大要素則是企業智慧型化升級的堅實支撐。在基礎設施建設方面，AI中台支撐企業完成軟體部署，並與已有的私有雲、數據中台、視頻平台等 IT 設施進行對接集成。支持企業結合自身業務場景，構建AI套用能力，圍繞AI中台軟體、基礎套用集成、業務套用集成三大模組，打造企業AI能力的核心技術底座。
在組織能力建設方面，AI中台為企業提供組織變革、流程創新、人才培養等方面建議，通過建立組織保障機制，明確機構中包括模型生產、服務管理、運維保障在內的各個工作組職責及流程，確保AI中台管理組織的高效運轉。此外，幫助企業持續培養人工智慧相關的技術開發人員及運營管理人員，保證 AI 能力開發管理的人才供給。
在運營最佳化方面，AI套用實際投產後，企業需結合業務反饋數據不斷進行最佳化調整，確保套用成效。百度AI中台可助力企業通過累積的數據資產，進行模型的訓練及疊代最佳化；建立不同業務場景中數據及模型的共享共建機制，促使企業的AI核心能力持續最佳化創新，推進企業的整體智慧型化升級進程。
藉助高效靈活的適配能力，AI中台已在製造、能源、金融、城市、醫療等諸多行業落地套用並取得顯著成效，切實解決企業生產運行痛點，滿足企業設計、生產、管理、銷售和運維等個性化場景需求。
例如在金融領域，某國有銀行與百度AI中台合作建立金融大腦，支持風險建模和全生命周期管理。該銀行基於百度AI中台構建的智慧大腦，實現了對AI模型的全生命周期研發管理，完成了對機器學習平台涉及的計算、存儲等資源需要進行統一管理，能夠全面提升智慧型化創新套用效率。在能源領域的電網巡檢工作中，某電力服務龍頭企業藉助百度AI中台實現輸電線路智慧型巡檢運維。該公司聯合百度部署的企業級智慧能源AI中台，實現模型能力和業務績效雙提升，降本增效成果明顯。
《AI中台白皮書》最後還展望了AI中台的未來發展。AI中台作為企業智慧型中樞，在不斷完善提升自身能力的同時，將成為伴隨企業成長、構築核心競爭力的重要抓手和關鍵支撐。未來2-5年，AI中台將作為創新型企業運轉不可或缺的基礎設施；未來5-10年，AI中台將融入企業成長的全生命周期，企業建設、套用和運營AI中台的能力，將成為衡量未來發展潛力和成長價值的關鍵指標，助力構築企業核心競爭力。
