3DTV中編碼效應消除和高質量雙目視圖生成研究

《3DTV中編碼效應消除和高質量雙目視圖生成研究》是依託西安電子科技大學，由鄭喆坤擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：3DTV中編碼效應消除和高質量雙目視圖生成研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：鄭喆坤
• 依託單位：西安電子科技大學

中文摘要

3DTV是廣播電視領域的一種新的播放模式，它可提供更加自然、生動的家庭視覺娛樂，其中存在的編碼效應和頻寬問題已經成為實際套用的瓶頸問題。本項目旨在分析降低圖像質量和立體效果的編碼效應機理的基礎上，設計基於稀疏表示的冗餘3D字典，提出基於稀疏表示的編碼效應消除方法；在同時考慮圖像變換和實時渲染以及裸眼3DTV技術特點的基礎上，建立基於非閉合區域最小化的高質量雙目視圖生成方法，改善3DTV的圖像質量和立體效果；期望在獲得3DTV的高質量雙目視圖和克服當前播放系統的頻寬限制上取得實質性進展。

結題摘要

3DTV 是廣播電視領域的一種新的播放模式，它可提供更加自然、生動的家庭視覺娛樂，其中存在的 編碼效應和頻寬問題已經成為實際套用的瓶頸問題。本項目按照資助項目計畫書分析了降低圖像質量和立體效果的編碼效應機理，設計了基於稀疏表示的冗餘3D字典，提出了基於稀疏表示的編碼效應消除方法。在考慮圖像變換和實時渲染以及裸眼 3DTV 技術特點的基礎上，建立了基於非閉合區域最小化的高質量雙目視圖生成方法，改善了 3DTV 的圖像質量和立體效果。通過視覺舒適度評估，增強了視覺舒適度，提出了基於自由能原則的感知率失真最佳化方法，提出了使用確定性區域檢測和自適應視差調整的邊緣保護立體匹配 方法，搭建了一個基於快速加權中值濾波算法的立體3D成像系統。