21世紀普通高等教育規劃教材·工程統計學

《21世紀普通高等教育規劃教材·工程統計學》是2010年機械工業出版社出版的圖書。

基本介紹

• 書名：21世紀普通高等教育規劃教材·工程統計學
• 頁數：303頁
• 裝幀：平裝
• 開本：16

圖書信息

出版社: 機械工業出版社; 第1版 (2010年1月1日)

叢書名: 工程統計學

平裝: 303頁

正文語種: 簡體中文

開本: 16

ISBN: 9787111285076

條形碼: 9787111285076

尺寸: 23.6 x 16.8 x 1.4 cm

重量: 399 g

內容簡介

《工程統計學》主要介紹了統計方法在工程中的套用，包括工程中常用的統計分布、單樣本決策、雙樣本決策、方差分析、回歸分析、統計過程控制、試驗設計、穩健性設計、測量系統分析及可靠性等內容。書中著重體現了統計學在工程實踐中的套用，提供了工程性較強的套用案例，並用Minitab軟體進行了數據處理。為便於教學和學生自學，各章後配有練習題。

《工程統計學》可作為高等院校管瓔類專業、工業工程類專業本科生教材，也可以供研究生和從事統計分析研究的相關讀者參考。

目錄

前言

第1章 常用統計分布

1.1 統計數據基本特徵

1.1.1 數據集中程度

1.1.2 數據離散程度

1.2 隨機變數分布

1.2.1 離散型隨機變數的分布

1.2.2 連續型隨機變數的分布

1.2.3 隨機變數的特徵

1.3 常態分配及對數常態分配

1.3.1 常態分配

1.3.2 對數常態分配

1.4 貝塔分布

1.5 均勻分布

1.6 套用於抽樣檢驗的分布

1.6.1 二項分布

1.6.2 泊松分布

1.6.3 超幾何分布

1.7 常用的壽命分布

1.7.1 指數分布

1.7.2 伽馬分布

1.7.3 威布爾分布

1.8 卡方分布

1.9 t分布

1.10 F分布

練習題

第2章 單樣本決策

2.1 統計推斷

2.2 點估計

2.2.1 矩估計法

2.2.2 極大似然估計法

2.3 點估計的優良性準則

2.3.1 無偏性

2.3.2 有效性

2.3.3 一致性

2.3.4 均方誤差

2.4 假設檢驗

2.4.1 統計假設

2.4.2 假設檢驗的基本原理和基本步驟

2.5 方差已知的正態總體均值的推斷

2.5.1 總體均值的假設檢驗

2.5.2 檢驗的P.值

2.5.3 總體均值的置信區間

2.6 方差未知的正態總體均值的推斷

2.6.1 總體均值的假設檢驗

2.6.2 總體均值的置信區間

2.7 正態總體方差的推斷

2.7.1 總體方差的假設檢驗

2.7.2 總體方差的置信區間

2.8 非正態總體參數的推斷

2.8.1 方差已知的大樣本均值的推斷

2.8.2 方差未知的大樣本均值的推斷

2.9 樣本容量的確定

2.10 總體分布的推斷

練習題

第3章 雙樣本決策

3.1 方差已知的兩正態總體均值的推斷

3.1.1 均值差的假設檢驗

3.1.2 均值差的置信區間

3.2 方差未知的兩正態總體均值的推斷

3.2.1 均值差的假設檢驗

3.2.2 均值差的置信區間

3.3 兩正態總體方差比的推斷

3.3.1 兩正態總體方差比的假設檢驗

3.3.2 兩正態總體方差比的置信區間

練習題

第4章 方差分析

4.1 單因素試驗的方差分析

4.1.1 單因素試驗方差分析基本問題

4.1.2 單因素試驗方差分析基本步驟

4.1.3 單因素方差分析的Minitab實現

4.2 雙因素試驗的方差分析

4.2.1 雙因素無重複試驗的方差分析

4.2.2 雙因素無重複試驗方差分析的Minitab實現

4.2.3 雙因素重複試驗的方差分析

4.2.4 雙因素重複試驗方差分析的Minitab實現

練習題

第5章 回歸分析

5.1 回歸分析的基本概念

5.2 一元線性回歸分析模型

5.3 一元線性回歸分析

5.3.1 最小二乘法估計

5.3.2 一元線性回歸分析中的顯著性檢驗

5.3.3 一元線性回歸分析中的置信區間

5.3.4 預測和控制

5.3.5 非線性回歸分析

5.4 多元線性回歸分析

5.4.1 多元線性回歸分析模型

5.4.2 多元線性回歸分析中的參數估計

5.4.3 多元線性回歸分析中的顯著性檢驗

5.4.4 預測

5.5 多項式回歸分析

5.5.1 多項式回歸分析的一般方法

5.5.2 一元二次多項式回歸分析

練習題

第6章 統計過程控制

6.1 統計過程控制概述

6.2 控制圖

6.2.1 控制圖的基本原理

6.2.2 控制圖的判斷準則

6.2.3 控制圖的分類及套用範圍

6.2.4 計量值控制圖

6.2.5 計數值控制圖

6.3 工序能力與工序能力分析

6.3.1 工序能力

6.3.2 工序能力指數

6.3.3 工序能力分析

6.3.4 用Mimtab進行工序能力分析

6.4 統計過程控制套用案例

6.5 多元統計過程控制

6.5.1 常用的多元統計量及其分布

6.5.2 總體協方差矩陣已知的均值向量控制圖

6.5.3 總體協方差矩陣未知的均值向量控制圖

練習題

第7章 試驗設計

7.1 正交試驗設計

7.1.1 正交表

7.1.2 正交試驗的基本步驟

7.1.3 正交試驗設計結果分析

7.2 正交試驗設計實例分析

7.2.1 水平相等的單指標正交試驗分析及Minitab實現

7.2.2 水平不等的單指標正交試驗分析及Minitab實現

7.2.3 水平相等的多指標正交試驗分析及Mimtab實現

7.2.4 水平不等的多指標正交試驗分析及Mimtab實現

練習題

第8章 穩健性設計

8.1 穩健性設計及穩健性設計的思想

8.1 一穩健性

8.1.2 穩健性設計的思想

8.2 SN比及其試驗設計套用

8.2.1 SN比的概念及其表達

8.2.2 SN比計算式的幾種類型

8.2.3 SN比在尋求最佳工藝條件中的套用

8.3 產品的三次設計

8.3.1 產品的三次設計的定義

8.3.2 質量波動及其損失

8.3.3 參數設計

8.3.4 參數設計的套用案例

……

第9章 測量系統分析

第10章 可靠性

附錄

參考文獻