2017中國智慧停車行業大數據報告

《2017中國智慧停車行業大數據報告》由ETCP智慧停車產業研究院與第一財經商業數據中心聯合推出。

報告重點選取了北京、上海、廣州、深圳、重慶、蘇州、成都、武漢、西安、長沙等十大核心城市進行大數據分析研究，多維度把脈智慧停車行業並展望未來發展趨勢。

此外，報告中更難能可貴地針對各類停車場的經營管理提出了實踐解決方案。

基本介紹

• 中文名：《2017中國智慧停車行業大數據報告》
• 發布者：ETCP智慧停車產業研究院與第一財經商業數據中心 
• 數據來源：ETCP平台大數據 
• 數據時間區間：2016年9月至2017年8月 

報告介紹

2017年12月19日，由ETCP智慧停車產業研究院與第一財經商業數據中心聯合推出的《2017中國智慧停車行業大數據報告》在北京發布。

智慧停車行業將經歷從初步改造，到延伸套用，再到智慧型平台的發展階段。在不斷進化的過程中，行業將變得更加智慧型、開放、多元，創造更大的商業價值和社會價值。

報告重點選取了北京、上海、廣州、深圳、重慶、蘇州、成都、武漢、西安、長沙等十大核心城市進行大數據分析研究，多維度把脈智慧停車行業並展望未來發展趨勢。此外，報告中針對各類停車場的經營管理提出了實踐解決方案。

智慧停車作為智慧型交通、智慧城市的重要一環，依託其場景、服務和大數據，未來將更多地承擔起解決公共生活問題的職能，發揮其在緩解城市交通擁堵、提升公共安全、促進現代城市服務業、協助智慧城市規劃、完善信用體系、減少污染排放等方面的價值。

報告內容

Part 1 智慧停車行業現狀

1. 車位資源聯網化，推進城市停車資源的標準化管理與高效利用

2. 智慧停車行業正處於行業快速上升階段

3.國內智慧停車市場群雄混戰，玩家幫助解決停車場智慧型化水平低的痛點

4.國外已開發國家停車場管理基本進入無人收費階段，電子化程度非常高。國外不同地區智慧停車發展階段不盡相同

5. 行業發展尚處於早期，機遇大於挑戰

6.停車供需矛盾突出、傳統停車場不足以滿足巨大的市場需求是行業發展的主要驅動因素

7.傳統停車場存在小散亂和智慧型化程度低的問題加劇供需矛盾

8.相關技術催化智慧停車行業發展

9.政府愈發重視停車智慧型化問題為行業發展提供有利政策土壤

10.發改委於2016年發布的新型智慧城市評價指標中的部分指標與智慧停車行業息息相關

Part 2 智慧停車行業分析——政府篇

1. 智慧停車核心價值在於通過聯通停車信息，提高停車位資源的有效利用率，從而改善停車難問題

2.重慶和北京停車場智慧化程度最高

3.車位使用率較低，九成以上城市車位使用率小於50%，車位資源浪費現象嚴重

4.通過智慧停車解決方案提升車位使用率，可以幫助彌補主要城市的車位缺口

5.智慧停車幫助解決其他領域的公共生活問題

6.通過解決停車難題緩解城市交通擁堵

7.通過對車牌信息的識別以及對區域停車數據的掌握，幫助提升公共安全

8.公共活動造成的局部車流密度驟升，智慧停車有效疏導交通，協助公共安保

9.構建智慧停車生態圈，促進城市現代服務業發展

10.城市靜態停車數據為智慧城市規劃提供有效的信息指導

11.智慧停車助力北京老舊小區改造效果顯著

12.將停車行為數據納入到國家整體信用體系中，完善信用體系的建設

13.通過停車指引減少路面徘徊時間，從而減少污染排放

14.智慧停車的核心價值在於提高停車位資源的有效利用率、改善停車難問題

Part 3 智慧停車行業分析——商業篇

1. 商業綜合體功能複雜，停車環節存在多處痛點

2.尖峰時段車流量大，車場運營壓力大

3.車場規模大，找車位時長，找車難度大，加劇尖峰時段擁堵的情況

4.日均使用率遠低於平均水平，有較大的最佳化空間

5.成都、長沙日均使用效率較高

6.車位利用率方案：利用車位引導/夜間長租等方式最佳化車位配置，提升日均使用率，增加整體營收

7.車位利用率方案：通過視頻車位引導/反向尋車系統腳踏車次平均節約10分鐘找車時間，最佳化車主體驗

8.會員體系化管理方案：對接商家優免系統，提升其用戶管理數位化水平

9.會員體系化管理方案：量化停車行為及用戶信息，助力精準行銷

10.代表案例：北京通州某商業綜合體智慧化改造後運營效率大幅提高

11.商務寫字樓停車場規模小，工作日早晚高峰容易擁堵

12.工作日高峰擁堵，非工作日夜間車流量高，實施差異化管理難度大

13.臨停用戶尚未養成電子支付習慣，非尖峰時段電子支付率顯著降低

14.廣州、重慶和北京電子支付率高

15.閒時利用方案：利用動態費率及車位信息化、電子支付等措施打造智慧商務寫字樓

16.代表案例：北京大興區某商務寫字樓智慧化改造後節省一半人力

17.公共設施臨停車輛多，忙時排隊嚴重

18.尖峰時段交易臨停車輛多，造成車輛擁擠嚴重

19.成都、蘇州公共場館交易臨停率高，蘇州、成都、廣州醫院交易臨停占比高

20.支付最佳化方案：利用高精度車牌識別和多途徑支付最佳化支付流程，單次電子支付可平均節省5分鐘通行時間

21.代表案例：北京海淀區某三甲醫院智慧化改造後車場收入顯著提高

22.交通樞紐停車場客流量大，對運轉效率要求高

23.交通樞紐停車場車輛快進快出強流動性，運營壓力大

24.高峰期與其他類車場錯位，高峰期排隊嚴重

25.廣州的交通樞紐最繁忙

26.高效臨停管理方案：利用車牌識別/電子支付等手段提升通行效率，腳踏車次節省車輛通行時間接近半分鐘

27.公共運輸安全保障方案：以多種手段助力公共停車系統的穩定

28.代表案例：廣州白雲區某交通樞紐智慧化改造車輛周轉效率大幅提高

29.住宅小區停車場主要解決私家車夜間停車問題，閒時多閒置車位

30.白天空閒車位多，造成停車場資源浪費

31.長租占比達43%，長租單次停車時長18小時，尤其需要升級長租車管理

32.車位共享方案：白天閒時引流可有效增加車場收入

33.長租車位管理方案：長租管理可基本實現完全線上化

34.代表案例：重慶九龍坡某住宅小區智慧化升級後，用戶養成了良好的

35.提升停車場運營效率的關鍵——通過增加車位使用率來提升車位運營的效率

Part 4 智慧停車行業分析——用戶篇

1.車主年齡層分布廣泛，近半已婚並有小孩，安全便捷的停車體驗是車主出行滿意度的關鍵指標

2.40歲以上車主偏好長時間停留，商業綜合體和交通樞紐停車時長差異大

3.40歲以上人群工作日“早進晚出”商務寫字樓

4.年輕與年長人群周末出入商業綜合體逛街存在1小時時間差

5.醫院工作日車流集中在7點左右，非工作日車流分散

6.公共場館和商業綜合體平時停車時間更長，其他場景周末停車時長更長

7.智慧停車場汽車品牌分布以中/高檔為主

8.北京、深圳停車智慧化程度高

9. 上海、廣州外地車牌占比高，占比超三成

10.上海外地車牌節假日流動性

11.各城市智慧停車普及率分布不均，部分城市停車難的問題仍有較大的改善空間

12.廣州、上海和北京的停車費用高

13.武漢、重慶、北京電子化程度高

14.重慶車主核銷率最高，且最偏愛小額停車券；深圳、廣州車主偏愛大額停車券

15.智慧車場大數據指導車主科學停車、合理規避擁堵，最佳化停車體驗，提升出行幸福感

Part 5 未來展望

展望一：

P空間運營賦能停車場未來停車費將不再是車場營收的主體，多元化的收入結構將成為主要模式

P空間運營賦能停車場智慧停車場升級為重要的商業入口

P空間運營賦能停車場延伸傳統商業場景的多種方式

展望二：

多樣化、混合式的出行方案

展望三：

動態的停車資源配置

展望四：

自動化的停車模式

展望五：

升級的城市交通系統

展望六：

空間屬性可與多種技術相結合，釋放巨大的商業潛力，空間越大，潛力越大。

數據來源

1. 數據來源於ETCP平台大數據，數據的時間區間是2016年9月至2017年8月。報告中所有分時圖表時間區間是2017年8月26日至2017年9月25日，圖表標題用2017年9月指代。

2. 報告重點城市選用ETCP已進駐的北京、上海、廣州、深圳、重慶、蘇州、成都、武漢、西安和長沙等作為城市分析樣本

報告分析

這份長達近百頁、內容翔實的報告，重點選取了北京、上海、廣州、深圳、重慶、蘇州、成都、武漢、西安、長沙等十大核心城市進行大數據分析研究，多維度把脈智慧停車行業並展望未來發展趨勢。

報告認為，長期來看智慧停車行業將經歷從初步改造，到延伸套用，再到智慧型平台的三個發展階段。在不斷進化的過程中，行業將變得更加智慧型、開放、多元，創造更大的商業價值和社會價值。

從停車場經營的角度，就目前的趨勢來看，停車場正在擺脫單一盈利模式，未來停車費將不再是停車場的主要營收來源。停車場將成為多個商業場景的消費入口和樞紐，可通過開放平台連結和賦能其它商業，構建共贏生態，在為用戶提供更優質服務的同時，挖掘更多商業價值。

從產業的角度，智慧停車平台不僅能夠以車聯網的方式與車企合作，還可以與無人駕駛技術對接，同時，還將與共享腳踏車、網約車、計程車、鐵路、航空等其它出行方式聯動配合，在整個汽車產業、出行產業中更廣泛地展開多元化協作，推動現代交通產業發展，同時為自身創造更多增長點。

從公共運輸和社會的角度，智慧停車作為智慧型交通、智慧城市的重要一環，依託其場景、服務和大數據，未來將更多地承擔起解決公共生活問題的職能，發揮其在緩解城市交通擁堵、提升公共安全、促進現代城市服務業、協助智慧城市規劃、完善信用體系、減少污染排放等方面的價值。

報告同時指出，當前行業發展尚處於早期，作為一個新興行業尚未得到足夠高的關注，未來發展空間巨大。