《2.5維圖象噪聲濾波方法研究》是依託四川大學，由王明輝擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：2.5維圖象噪聲濾波方法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：王明輝
- 依託單位：四川大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
圖象噪聲濾波是圖象處理研究的經典問題和熱點問題。項目提出：採用雙鏡頭對準同一場景、利用雙視距算法計算出圖象每一個象素點的距離，基於距離信息將原圖象分解為若干個子圖象，在子圖象上進行不同的噪聲濾波方法，最後將處理後的子圖象進行融合，以此實現噪聲濾波。由於利用了像素點的距離信息（相當於0.5維信息），該濾波器稱為2.5維圖象噪聲濾波器。理論上講，需要在以下幾個方面展開研究：1.圖像感測器鏡頭抖動、焦距間距與圖像間距比等對距離計算精度的估計；2.在子圖象（出現像素灰度空點）上如何使用現有的圖像處理算法；3.處理後的子圖象如何進行有效融合等。2.5維圖象噪聲濾波器是將一個二維平面的圖象處理問題擴展到了2.5維空間進行處理。從目前檢索到的文獻來看，上述觀點還很少見到報導。希望通過項目研究，為圖象噪聲濾波提供一個新思路。
結題摘要
圖象噪聲濾波是圖象處理研究領域的經典和熱點問題。課題組提出：利用雙視距算法計算出圖象每一個象素點的距離，基於距離信息將原圖象分解為若干個子圖象，在子圖象上套用不同的噪聲濾波方法，最後將處理後的子圖象再進行融合，以此實現圖像噪聲濾波，即：2.5維圖象噪聲濾波方法。課題研究獲得了如下結果：1.提出了子圖像分解最優估計模型；2.提出了一系列子圖像上的噪聲濾波和圖像增強算法；3.提出了雙視距系統的誤差估計模型；4.提出了多個子圖像融合算法；5.研製了一個原理演示樣機。2.5維圖像噪聲濾波的核心就是將一個二維圖像處理問題擴展到一個2.5維空間去處理。從目前檢索的文獻資料看，基於2.5維的圖像噪聲濾波研究較為少見。希望課題研究獲得的成果為圖象噪聲濾波提供一個新思路。
