黃南天，男，出生於1980年，工學博士，畢業於哈爾濱工業大學，職稱為副教授。吉林省首批高校科研春苗人才，東北電力大學中青年學術帶頭人。作為第一負責人主持國家自然科學基金項目等多項縱向課題；獲省部級科技進步獎1項；發表核心以上級別論文32篇，以第一作者被SCI收錄3篇，EI收錄16篇。
基本介紹
- 中文名：黃南天
- 出生日期：1980年
- 職業：教師
- 畢業院校：哈爾濱工業大學
- 學位/學歷：博士
- 職務：導師
人物經歷,學習經歷,社會兼職,研究方向,主要貢獻,學術論文,科研項目,發明專利,講授課程,獲獎記錄,
人物經歷
學習經歷
1999年於哈爾濱工業大學獲計算機科學與技術專業工學學士學位
2006年於大連理工大學獲軟體工程專業碩士學位
2012年於哈爾濱工業大學獲電力電子與電力傳動專業工學博士學位
2006年於大連理工大學獲軟體工程專業碩士學位
2012年於哈爾濱工業大學獲電力電子與電力傳動專業工學博士學位
社會兼職
IEEE Member、IEEE PES Member、IEEE IES Member；IEEE transactions on Smart Grid、IEEE transactions on Industrial Electronics、IEEE transactions on Industrial Informatic、Applied Energy、International Journal of Electrical Power and Energy Systems、Neurocomputing、Applied Soft Computing、IET Generation, Transmission & Distribution、IET Science, Measurement & Technology、中國電機工程學報、電工技術學報、電網技術等期刊審稿人；國家自然科學基金網評專家
研究方向
主要貢獻
學術論文
近年來，在相關領域發表論文60餘篇。第一作者被SCI收錄11篇、EI收錄30餘篇。代表性論文如下（2015年至今）
[1]黃南天, 彭華, 徐殿國, 蔡國偉, 楊尚群. 主動配電網電能質量信號高效壓縮[J]. 電工技術學報，2015，30(S2):23-30.
[2]黃南天，彭華，蔡國偉，徐殿國. 電能質量複合擾動特徵選擇與最優決策樹構建[J]. 中國電機工程學報，2017.03
[3]黃南天, 張衛輝, 蔡國偉, 徐殿國, 李岩. 採用改進多解析度快速S變換的電能質量擾動識別[J]. 電網技術, 2015, 05:1412-1418. ( EI檢索號：20152300925152)
[4]黃南天, 袁翀, 張衛輝, 蔡國偉, 徐殿國. 採用最優多解析度快速S變換的電能質量分析[J]. 儀器儀表學報, 2015, 10:2174-2183. （EI：20154801621702）
[5]黃南天, 張衛輝, 徐殿國, 蔡國偉, 劉闖, 張書鑫. 採用多解析度廣義S變換的電能質量擾動識別[J]. 哈爾濱工業大學學報, 2015, 09:51-56. （EI: 20154901636697）
[6]黃南天,張書鑫,蔡國偉,徐殿國. 採用EWT和OCSVM的高壓斷路器機械故障診斷[J]. 儀器儀表學報,2015,12:2773-2781.( 一級學報，EI: 20160601889184)
[7]Huang, Nantian; Zhang, Shuxin; Cai, Guowei;Xu Dianguo. Power Quality Disturbances Recognition Based on a Multiresolution Generalized S-Transform and a PSO-Improved Decision Tree[J].
Energies, 2015, Vol.8, No.1:549-572. (SCI：AZ7MU，EI：20150500477242)
[8]Huang, N.; Lu, G.; Cai, G.; Xu, D.; Xu, J.; Li, F.; Zhang, L.Feature Selection of Power Quality Disturbance Signals with an Entropy-Importance-Based Random Forest. Entropy 2016, 18, 44（SCI檢索）
[9]Huang, N.; Chen, H.; Zhang, S.; Cai, G.; Li, W.; Xu, D.; Fang, L.Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Wavelet Time-Frequency Entropy and One-Class Support Vector Machine. Entropy 2016, 18, 7.（SCI：DC8SA）
[10]Huang, N.; Lu, G.; Xu, D.A Permutation Importance-Based Feature Selection Method for Short-Term Electricity Load Forecasting Using Random Forest. Energies 2016, 9, 767. （SCI檢索）
[11]Huang, N.; Fang, L.; Cai, G.; Xu, D.; Chen, H.; Nie, Y. Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers with Unknown Fault Type Using Hybrid Classifier Based on LMD and Time Segmentation Energy Entropy. Entropy 2016, 18, 322. （SCI: DY9UJ）
[12]Huang, N.; Hu, Z.; Cai, G.; Yang, D.Short Term Electrical Load Forecasting Using Mutual Information Based Feature Selection with Generalized Minimum-Redundancy and Maximum-Relevance Criteria. Entropy 2016, 18, 330. （SCI檢索: DY9UJ）
[13]Huang, Nantian, Lu, Guobo; Xu, Dianguo. A Permutation Importance-Based Feature Selection Method for Short-Term Electricity Load Forecasting Using Random Forest [J]. Energies, 9[10]. (SCI檢索: ED1KQ)
[14]Huang, Nantian; Peng, Hua; Cai, Guowei; Chen, Jikai. Power Quality Disturbances Feature Selection and Recognition Using Optimal Multi-Resolution Fast S-Transform and CART Algorithm [J]. Energies, 9[11]. (SCI檢索: ED1BY)
[15]Huang, Nantian; Yuan, Chong; Cai, Guowei; Xing, Enkai. Hybrid Short Term Wind Speed Forecasting Using Variational Mode Decomposition and a Weighted Regularized Extreme Learning Machine [J]. Energies, 9[12]. (SCI檢索: ED1KQ)
[16]Huang, N.; Chen, H.; Cai, G.; Fang, L.; Wang, Y. Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Variational Mode Decomposition and Multi-Layer Classifier. Sensors 2016, 16, 1887. (SCI檢索: EE5JB)
[1]黃南天, 彭華, 徐殿國, 蔡國偉, 楊尚群. 主動配電網電能質量信號高效壓縮[J]. 電工技術學報，2015，30(S2):23-30.
[2]黃南天，彭華，蔡國偉，徐殿國. 電能質量複合擾動特徵選擇與最優決策樹構建[J]. 中國電機工程學報，2017.03
[3]黃南天, 張衛輝, 蔡國偉, 徐殿國, 李岩. 採用改進多解析度快速S變換的電能質量擾動識別[J]. 電網技術, 2015, 05:1412-1418. ( EI檢索號：20152300925152)
[4]黃南天, 袁翀, 張衛輝, 蔡國偉, 徐殿國. 採用最優多解析度快速S變換的電能質量分析[J]. 儀器儀表學報, 2015, 10:2174-2183. （EI：20154801621702）
[5]黃南天, 張衛輝, 徐殿國, 蔡國偉, 劉闖, 張書鑫. 採用多解析度廣義S變換的電能質量擾動識別[J]. 哈爾濱工業大學學報, 2015, 09:51-56. （EI: 20154901636697）
[6]黃南天,張書鑫,蔡國偉,徐殿國. 採用EWT和OCSVM的高壓斷路器機械故障診斷[J]. 儀器儀表學報,2015,12:2773-2781.( 一級學報，EI: 20160601889184)
[7]Huang, Nantian; Zhang, Shuxin; Cai, Guowei;Xu Dianguo. Power Quality Disturbances Recognition Based on a Multiresolution Generalized S-Transform and a PSO-Improved Decision Tree[J].
Energies, 2015, Vol.8, No.1:549-572. (SCI：AZ7MU，EI：20150500477242)
[8]Huang, N.; Lu, G.; Cai, G.; Xu, D.; Xu, J.; Li, F.; Zhang, L.Feature Selection of Power Quality Disturbance Signals with an Entropy-Importance-Based Random Forest. Entropy 2016, 18, 44（SCI檢索）
[9]Huang, N.; Chen, H.; Zhang, S.; Cai, G.; Li, W.; Xu, D.; Fang, L.Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Wavelet Time-Frequency Entropy and One-Class Support Vector Machine. Entropy 2016, 18, 7.（SCI：DC8SA）
[10]Huang, N.; Lu, G.; Xu, D.A Permutation Importance-Based Feature Selection Method for Short-Term Electricity Load Forecasting Using Random Forest. Energies 2016, 9, 767. （SCI檢索）
[11]Huang, N.; Fang, L.; Cai, G.; Xu, D.; Chen, H.; Nie, Y. Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers with Unknown Fault Type Using Hybrid Classifier Based on LMD and Time Segmentation Energy Entropy. Entropy 2016, 18, 322. （SCI: DY9UJ）
[12]Huang, N.; Hu, Z.; Cai, G.; Yang, D.Short Term Electrical Load Forecasting Using Mutual Information Based Feature Selection with Generalized Minimum-Redundancy and Maximum-Relevance Criteria. Entropy 2016, 18, 330. （SCI檢索: DY9UJ）
[13]Huang, Nantian, Lu, Guobo; Xu, Dianguo. A Permutation Importance-Based Feature Selection Method for Short-Term Electricity Load Forecasting Using Random Forest [J]. Energies, 9[10]. (SCI檢索: ED1KQ)
[14]Huang, Nantian; Peng, Hua; Cai, Guowei; Chen, Jikai. Power Quality Disturbances Feature Selection and Recognition Using Optimal Multi-Resolution Fast S-Transform and CART Algorithm [J]. Energies, 9[11]. (SCI檢索: ED1BY)
[15]Huang, Nantian; Yuan, Chong; Cai, Guowei; Xing, Enkai. Hybrid Short Term Wind Speed Forecasting Using Variational Mode Decomposition and a Weighted Regularized Extreme Learning Machine [J]. Energies, 9[12]. (SCI檢索: ED1KQ)
[16]Huang, N.; Chen, H.; Cai, G.; Fang, L.; Wang, Y. Mechanical Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breakers Based on Variational Mode Decomposition and Multi-Layer Classifier. Sensors 2016, 16, 1887. (SCI檢索: EE5JB)
科研項目
近五年，主持縱向科技項目6項
1.基於頻域分割的電能質量複合擾動識別技術研究，國家自然科學基金委員會，國家自然科學基金（青年）項目。編號：51307020。2014.01-2016.12
2.基於時-頻分析與傅立葉神經網路的電能質量暫態識別方法研究，吉林省教育廳“十二、五”科技項目，課題編號：2011262，已結題
3.高精度電能質量複合擾動識別軟體研究，吉林市科技局，吉林市科技發展計畫資助項目（201464052）。2014.08-2016.08
4.基於頻域稀疏並行快速S變換的實測電能質量擾動信號識別技術研究，吉林省科技廳，吉林省科技發展計畫項目（20150520114JH）。2015.01-2017.12
5.基於智慧型電錶大數據分析的分散式電源規劃技術研究與系統研發，吉林省科技廳，吉林省科技發展計畫項目（20160411003XH）。2016.01-2018.12
6.基於智慧型電錶大數據分析的主動配電網分散式電源最優規劃技術，吉林省教育廳“十三、五”重點科技項目，課題編號：2016201。 2016.01-2018.12
1.基於頻域分割的電能質量複合擾動識別技術研究，國家自然科學基金委員會，國家自然科學基金（青年）項目。編號：51307020。2014.01-2016.12
2.基於時-頻分析與傅立葉神經網路的電能質量暫態識別方法研究，吉林省教育廳“十二、五”科技項目，課題編號：2011262，已結題
3.高精度電能質量複合擾動識別軟體研究，吉林市科技局，吉林市科技發展計畫資助項目（201464052）。2014.08-2016.08
4.基於頻域稀疏並行快速S變換的實測電能質量擾動信號識別技術研究，吉林省科技廳，吉林省科技發展計畫項目（20150520114JH）。2015.01-2017.12
5.基於智慧型電錶大數據分析的分散式電源規劃技術研究與系統研發，吉林省科技廳，吉林省科技發展計畫項目（20160411003XH）。2016.01-2018.12
6.基於智慧型電錶大數據分析的主動配電網分散式電源最優規劃技術，吉林省教育廳“十三、五”重點科技項目，課題編號：2016201。 2016.01-2018.12
發明專利
1.採用HS變換和單類支持向量機的高壓斷路器機械狀態監測方法[P]. 發明人：黃南天,張書鑫,蔡國偉,陳懷金,方立華.（已授權）專利號：CN105241643A。（已授權）；發明專利；中國
2.採用自適應多解析度廣義S變換的電能質量擾動識別方法[P]. 發明人：黃南天,蔡國偉,張書鑫,張衛輝.專利號：CN104459397A。（已授權）；發明專利；中國
3.一種採用二維形態學降噪的電能質量複合擾動識別方法[P]. 發明人：黃南天,蔡國偉,張衛輝,張書鑫.專利號：CN104459398A。（已授權）；發明專利；中國
2.採用自適應多解析度廣義S變換的電能質量擾動識別方法[P]. 發明人：黃南天,蔡國偉,張書鑫,張衛輝.專利號：CN104459397A。（已授權）；發明專利；中國
3.一種採用二維形態學降噪的電能質量複合擾動識別方法[P]. 發明人：黃南天,蔡國偉,張衛輝,張書鑫.專利號：CN104459398A。（已授權）；發明專利；中國
講授課程
1.本科專業課：微機原理與接口技術
獲獎記錄
2011年被評為吉林省首批高校春苗科技人才,2014年被評為東北電力大學青年學科帶頭人
獲省部級科技進步獎2項
獲省部級科技進步獎2項
