《高風險複雜隨機生產過程供應鏈研究》是依託清華大學，由申作軍擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：高風險複雜隨機生產過程供應鏈研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：申作軍
- 項目類別：重點項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
高風險複雜隨機生產過程供應鏈是一類具有生產過程複雜不確定、運作管理風險高、外部監管嚴格等特點的新型供應鏈。生物製藥、新材料和新能源等 “十二五”國家戰略性新興產業的供應鏈都具有這些特點。研究高風險複雜隨機生產供應鏈的運作方法，並在此基礎之上開發有效的運作範式與技術工具，將有助於推動這些關係民生與國際競爭力的戰略性產業的規範和快速發展。本項研究旨在針對高風險複雜隨機生產過程供應鏈的特點，首先最佳化安排其生產系統，對生產過程中的中間產品及質檢批次進行排隊網路建模，制定生產計畫的實時隨機最佳化控制策略，並設計具有靈活性的生產過程，最佳化多級安全庫存水平。其次，從全供應鏈管理的角度建立有針對性的市場需求模型，為相關產業制定產品、產能、交易結構以及保證供應鏈安全性的管理策略。最終研究成果將為相關產業提供綜合的生產管理和供應鏈風險規避的理論方法。
結題摘要
高風險複雜隨機生產過程供應鏈是一類具有生產過程複雜不確定、運作管理風險高、外部監管嚴格等特點的新型供應鏈。生物製藥、新材料和新能源等“十二五”國家戰略性新興產業的供應鏈都具有這些特點。研究高風險複雜隨機生產供應鏈的運作方法，並在此基礎之上開發有效的運作範式與技術工具，將有助於推動這些關係民生與國際競爭力的戰略性產業的規範和快速發展。 本項目針對高風險複雜隨機生產過程供應鏈的特點，從質檢、排時、過程靈活性、安全庫存等方面最佳化安排其生產系統，制定動態的質量管理和風險控制策略。在此基礎之上，建立有針對性的市場需求模型，制定產品、產能、交易結構以及供應鏈安全性的管理策略。項目共分八個部分展開研究：生產過程中的質檢批次排隊網路建模問題；生產計畫安排中的隨機最佳化控制方法設計問題；生產過程中的靈活性問題；高風險複雜隨機生產過程中的安全庫存最佳化問題；供應鏈中市場需求分析問題；供應鏈中產品管理問題；供應鏈中產能管理；供應鏈安全問題。最終研究成果已經為相關產業提供了綜合的生產管理和供應鏈風險規避的理論方法。 通過4年對項目的研究，項目團隊共發表SCI論文42篇，其中有十多篇論文發表在本領域重點期刊，頂級期刊3篇。具體成果如下： 發表UTD 24期刊論文共7篇，交通領域頂級期刊5篇，其它SCI/SSCI期刊論文25篇。此外，研究成果在中國石油天然氣股份有限公司規劃總院項目研究中得到套用驗證，總計為中石油節約20億人民幣。並獲得Informs（The Institute for Operations Research and the Management Sciences）頒發的弗蘭茨·厄德曼獎（Franz Edelman Award），此獎項為工業工程領域最高獎。
