高陳強

高陳強

高陳強，重慶長壽區人，教授，博導，信號與信息處理重慶市重點實驗室主任，重慶郵電大學人才工作辦公室副主任，重慶郵電大學智慧型多媒體處理研究中心負責人，視覺與學習青年學者研討會(VALSE)資深領域主席。

先後發表學術論文80餘篇，包括TIP、TMM、TGRS等國際權威期刊論文和CVPR、ECCV、AAAI、ACM MM等國際頂級學術會議論文，CCCV會議最佳論文提名獎1篇，申請發明專利30餘項，軟體著作權7項。作為主持人主持國家重點研發課題1項，國家自然科學基金3項、教育部人工智慧戰略項目子課題1項、重慶市自然科學基金3項、企業橫向項目10餘項，合作企業包括日本電話電報公司（NTT）、行業知名上市公司，以及航天研究院所，研究成果廣泛套用重慶、四川、內蒙、河南等十多個省市，產生社會經濟效益上千萬。以第一完成人獲2021年度重慶市自然科學二等獎。

基本介紹

  • 中文名：高陳強
  • 國籍：中國
  • 出生地：重慶
  • 畢業院校：中國地質大學、華中科技大學
  • 學位/學歷：博士/研究生
  • 職業：高校教師
  • 主要成就：重慶市自然科學二等獎
    重慶市科技局項目評審專家
  • 職稱：教授
人物學歷,研究領域,人物經歷,教學方向,社會職務,所獲榮譽,主持項目,代表性論文,

人物學歷

中國地質大學（武漢）學士，華中科技大學博士（碩博連讀），美國卡耐基梅隆大學（CMU）計算機學院博士後。

研究領域

（1）紅外圖像分析
（2） 目標檢測與識別
（3）視頻行為/事件檢測與識別
（4）智慧教育（教學場景圖像與視頻理解）
（5）點雲圖像分析
（6）醫學圖像分析

人物經歷

  • 2000.09—2004.07 中國地質大學（武漢），計算機學院，本科學習（綜合排名3/273獲外推保研資格）
  • 2004.09—2009.07 華中科技大學，圖像識別與人工智慧研究所（圖像所，多譜信息處理技術國家級重點實驗室），碩博連讀（導師：田金文教授）
  • 2009.08—2010.08 重慶郵電大學，通信與信息工程學院，講師
  • 2010.09—2011.07 重慶市南川區大觀鎮中學，支教
  • 2011.09—2012.08 重慶郵電大學，通信與信息工程學院，副教授
  • 2012.09—2014.03 美國卡內基梅隆大學（CMU），計算機學院，博士後（合作導師：Alexander Hauptmann教授）
  • 2014.05— 至今 重慶郵電大學，通信與信息工程學院，教授
  • 2021.03— 至今 重慶郵電大學人才工作辦公室，副主任

教學方向

數字圖像處理（本科生）
模式識別與機器學習（研究生）

社會職務

  • 國際學術期刊“the Visual Computer” Associate Editor
  • CVPR，ICCV，ECCV，AAAi等國際頂會會議審稿人
  • TPAMI，TIP，TMM，TGRS等國際權威期刊的審稿人
  • 視覺與學習青年學者研討會(VALSE)資深領域主席
  • IEEE圖像、視覺與計算國際會議（ICIVC 2018）大會程式委員會主席
  • 國家自然科學基金函評專家
  • 多個省市自然科學基金項目函評專家
  • 重慶市經濟和信息化委員會項目評審專家庫專家
  • 重慶市經濟和信息化委員會中小企業專家委員會專家
  • 重慶市科技局項目評審專家
  • 重慶市規劃和自然資源局項目評審專家庫專家
  • 重慶市人工智慧技術創新戰略聯盟專家委員會專家
  • 重慶市超高清視頻產業聯盟會員
  • 南岸區青年聯合會委員

所獲榮譽

重慶市自然科學二等獎：複雜場景下圖像和視頻處理與理解，排名第一，2021

主持項目

  1. 國家自然科學基金（面上項目）：紅外與可見光雙模復原與融合方法及套用研究，2022.01-2025.12
  2. 國家自然科學基金（面上項目）：複雜監控場景下融合紅外和可見光雙模信息的小目標事件檢測方法研究，2016.01-2019.12
  3. 國家自然科學基金（青年基金）：基於高階張量的紅外弱小目標多特性建模與檢測方法研究，2011.01-2014.12
  4. 教育部人工智慧算法戰略研究項目：機器學習自動化的核心算法規劃研究（課題負責人），60萬（總經費：250萬），2020.01-2021.12
  5. 海洋防務技術創新基金：虛實融合樣本下目標智慧型識別與多模態信息關聯技術，2022.04-2023.04
  6. 重慶市科學技術研究計畫項目（重點項目）：面向無約束真實套用場景的第一人稱複雜活動識別，2021.07-2024.06
  7. 重慶市高等學校青年骨幹教師資助計畫項目：紅外弱小目標建模與檢測方法研究，2011.10-2011.10
  8. 重慶市自然科學基金：室內教學環境下人體姿態檢測算法研究，2018.06-2021.06
  9. 重慶市自然科學基金：小目標事件建模與檢測方法研究，2014.07-2016.07
  10. 重慶市自然科學基金：複雜背景下基於張量代數的紅外微弱目標檢測方法研究，2010.10-2013.10
  11. 北京航天研究院所：基於點雲的複雜動態場景建模，2020.10-2021.10
  12. 北京航天研究院所：複雜環境目標檢測與識別算法研究，2018.12-2019.07
  13. 重慶郵電大學教育信息化項目：教室學生姿態智慧型分析系統，2018.12-2020.12
  14. 重慶郵電大學教室智慧型引導系統建設項目：教室人數智慧型分析系統，2015.01-2016.01
  15. 重慶郵電大學文峰創新創業項目：複雜場景中事件檢測方法研究，2014.7-2016.07
  16. 企業橫向：Joint research agreement on Instance Segmentation in Remote Sensing images（三期），2021.06-2022.03
  17. 企業橫向：Joint research agreement on Instance Segmentation in Remote Sensing images（二期），2020.06-2021.03
  18. 企業橫向：Joint research agreement on object-based activity detection（一期），2019.04--2020.03
  19. 企業橫向：視頻行為檢測算法研究，2018.10-2019.03
  20. 企業橫向：圖像實例分割算法研究，2018.07-2018.09
  21. 企業橫向：室內學生姿態檢測算法SDK庫，2019.04-2021.04
  22. 企業橫向：室內人數統計算法SDK庫，2017.04-2022.04
  23. 企業橫向：人臉活體檢測軟體SDK運行庫，2017.04-2018.04
  24. 企業橫向：湖南移動體驗廳隔空互動展項開發項目，2012.05-2014.05
  25. 北京大學數字出版技術國家重點實驗室：低質量文檔圖像中的表格識別方法研究，2012.10-2014.10

代表性論文

  1. Chuandong Liu（研究生）, Chenqiang Gao*, Fangcen Liu, Pengcheng Li, Deyu Meng, Xinbo Gao. Hierarchical Supervision and Shuffle Data Augmentation for 3D Semi-Supervised Object Detection. CVPR 2023. (計算機視覺頂會，CCF-A類會議)
  2. 冷佳旭，莫夢竟成，周應華，葉永明，高陳強，高新波*. 無人機視角下的目標檢測研究進展. 中國圖象圖形學報. 2023.
  3. Pengcheng Li (博士生), Yang Liu, Zhiming Cui, Feng Yang, Yue Zhao, Chunfeng Lian, Chenqiang Gao. Semantic Graph Attention with Explicit Anatomical Association Modeling for Tooth Segmentation from CBCT Images. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022
  4. Jiaxu Leng, Mengjingcheng Mo, Yinghua Zhou, Chenqiang Gao, Weisheng Li, Xinbo Gao, Pareto Refocusing for Drone-view Object Detection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022.
  5. Jiaxu Leng, Jia Wang, Xinbo Gao, Bo Hu, Ji Gan, Chenqiang Gao，ICNet: Joint Alignment and Reconstruction via Iterative Collaboration for Video Super-Resolution，ACM MM 2022. （多媒體頂會，CCF-A類會議）
  6. Tiecheng Song, Yuanlin Wang, Chenqiang Gao, Haonan Chen, Jun Li. MSLAN: A Two-Branch Multi-Directional Spectral-Spatial LSTM Attention Network for Hyperspectral Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022
  7. Chuandong Liu（研究生）, Chenqiang Gao*, Fangcen, Liu, Jiang Liu, Deyu Meng, Xinbo Gao. SS3D: Sparsely-Supervised 3D Object Detection from Point Cloud. CVPR 2022. (計算機視覺頂會，CCF-A類會議)
  8. Fang Chen（本科生）, Chenqiang Gao*, Fangcen Liu, Yue Zhao, Yuxi Zhou, Deyu Meng, Wangmeng Zuo.Local Patch Network with Global Attention for Infrared Small Target Detection. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2022
  9. Yue Zhao, Lingming Zhang, Yang Liu，Deyu Meng, Zhiming Cui, Chenqiang Gao*, Xinbo Gao, Chunfeng Lian, and Dinggang Shen*. Two-Stream Graph Convolutional Network for 3D Dental Model Segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021.
  10. Xu Chen（研究生）, Chenqiang Gao*, Feng Yang, Xiaohan Wang, Yi Yang, Yahong Han. Video-to-Image Casting: A Flatting Method for Video Analysis, ACM MM 2021.（多媒體頂會，CCF-A類會議，Oral）
  11. Lingming Zhang（研究生）, Yue Zhao, Deyu Meng, Zhiming Cui, Chenqiang Gao*, Xinbo Gao, Chunfeng Lian, Dinggang Shen*. TSGCNet: Discriminative Geometric Feature Learning with Two-Stream Graph Convolutional Network for 3D Dental Model Segmentation. CVPR 2021. （計算機視覺頂會，CCF-A類會議，Lingming Zhang（研究生）和Yue Zhao（青年指導老師）為共同一作）
  12. Fangcen Liu（研究生）, Chenqiang Gao* , Yongqing Sun, Yue Zhao, Feng Yang, Anyong Qin, Deyu Meng. Infrared and Visible Cross-Modal Image Retrieval through Shared Features. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
  13. Xu Chen（研究生）, Chenqiang Gao∗, Chaoyu Li, Yi Yang and Deyu Meng. Infrared Action Detection in the Dark via Cross-Stream Attention Mechanism. IEEE Transactions on Multimedia, 2021.
  14. Chenqiang Gao∗, Sheng Ye, Hang Tian, Yan Yan. Multi-scale single-stage pose detection with adaptive sample training in the classroom scene. Knowledge-Based Systems, 2021.
  15. 張凌明（研究生）, 趙悅, 李鵬程, 劉洋, 高陳強*. 基於局部注意力機制的三維牙齒模型分割網路. 電子學報，2021.
  16. Qiaoyi Chen（研究生）, Yue Zhao*, Yang Liu, Yongqing Sun, Chongshi Yang, Pengcheng Li, Lingming Zhang, Chenqiang Gao. MSLPNet: multi-scale location perception network for dental panoramic X-ray image segmentation. Neural Computing and Applications, 2021.
  17. Tiecheng Song, Jie Feng, Lin Luo, Chenqiang Gao, Hongliang Li. Robust texture description using local grouped order pattern and non-local binary pattern. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
  18. Hui Han（研究生）, Chenqiang Gao*, Yue Zhao, Shisha Liao, Lin Tang, Xindou Li. Polycrystalline silicon wafer defect segmentation based on deep convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, 2020.
  19. Qi Feng（研究生）, Chenqiang Gao*, Lan Wang, Yue Zhao, Tiecheng Song, Qiang Li. Spatio-temporal fall event detection in complex scenes using attention guided LSTM. Pattern Recognition Letters, 2020.
  20. Jie Ran（研究生）, Feng Yang*, Chenqiang Gao, Yue Zhao, Anyong Qin. Adaptive Fusion and Mask Refinement Instance Segmentation Network for High Resolution Remote Sensing Images. IGARSS 2020.
  21. Chenqiang Gao*, Xindou Li, Fengshun Zhou, Song Mu. Face liveness detection based on the improved CNN with context and texture information. Chinese Journal of Electronics, 2019.
  22. Shisha Liao（研究生）, Yongqing Sun, Chenqiang Gao, Pranav Shenoy KP, Song Mu, Jun Shimamura, Atsushi Sagata. Weakly supervised instance segmentation using hybrid networks. ICASSP 2019.
  23. Yao Qin, Lorenzo Bruzzone, Chengqiang Gao, Biao Li. Infrared small target detection based on facet kernel and random walker. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019.
  24. Lin Tang（研究生）, Chenqiang Gao*, Xu Chen, Yue Zhao. Pose detection in complex classroom environment based on improved Faster R-CNN. IET Image Processing, 2019.
  25. Yongqing Sun, Xu Chen, Chaoyu Li, Kiyohito Sawada, Takashi Hosono, Jun Zhu, Chengjuan Xie, Sixiang Huang, Lan Wang, Kai Hu, Qingsong Zhou, Chenqiang Gao, Jun Shimamura, Atsushi Sagata. NTT_CQUPT@ TRECVID2019 ActEV: Activities in Extended Video. TRECVID 2019 （美國國家標準技術局（NIST）技術報告）
  26. Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao, Yue Zhao, Tiecheng Song, Qi Feng. Infrared and visible image registration using transformer adversarial network. ICIP 2018. （圖像處理國際權威會議）
  27. Chenqiang Gao*, Lan Wang, Yongxing Xiao, Qian Zhao, Deyu Meng. Infrared small-dim target detection based on Markov random field guided noise modeling. Pattern Recognition, 2018 （ESI 高被引論文）
  28. Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao, Jie Jian, Lin Tang, Jiang Liu. Semantic feature based multi-spectral saliency detection. Multimedia Tools and Applications, 2018
  29. Minwen Zhang（研究生）, Chenqiang Gao, Qiang Li, Lan Wang, Jiayao Zhang. Action detection based on tracklets with the two-stream CNN. Multimedia Tools and Applications, 2018
  30. Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao*, Luyu Yang, Yue Zhao, Wangmeng Zuo, Deyu Meng. Pm-gans: Discriminative representation learning for action recognition using partial-modalities. ECCV 2018 （計算機視覺頂會，CCF-B類會議）
  31. Jiang Liu（本科生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Alexander G Hauptmann. Decidenet: Counting varying density crowds through attention guided detection and density estimation. CVPR 2018 (計算機視覺頂會，CCF-A類會議)
  32. Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao*, Jiang Liu, Deyu Meng. A novel learning-based frame pooling method for event detection. Signal Processing, 2017.
  33. Tiecheng Song, Jianfei Cai, Tianqi Zhang, Chenqiang Gao, Fanman Meng, Qingbo Wu. Semi-supervised manifold-embedded hashing with joint feature representation and classifier learning. Pattern Recognition, 2017.
  34. Jia Chen, Junwei Liang, Jiang Liu, Shizhe Chen, Chenqiang Gao, Qin Jin, Alexander G Hauptmann. Informedia@ TRECVID 2017. TRECVID 2017（美國國家標準技術局（NIST）技術報告）
  35. Chenqiang Gao*, Yinhe Du, Jiang Liu, Jing Lv, Luyu Yang, Deyu Meng, Alexander G Hauptmann. Infar dataset: Infrared action recognition at different times. Neurocomputing, 2016.
  36. Chenqiang Gao*, Pei Li, Yajun Zhang, Jiang Liu, Lan Wang. People counting based on head detection combining Adaboost and CNN in crowded surveillance environment. Neurocomputing, 2016.
  37. Jiang Liu（本科生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Wangmeng Zuo. Two-stream contextualized CNN for fine-grained image classification. AAAI 2016（人工智慧頂會，CCF-A類會議）
  38. Yan Yan, Feiping Nie, Wen Li, Chenqiang Gao, Yi Yang, Dong Xu. Image classification by cross-media active learning with privileged information. IEEE Transactions on Multimedia, 2016. （ESI高被引論文）
  39. Chenqiang Gao*, Luyu Yang, Yinhe Du, Zeming Feng, Jiang Liu. From constrained to unconstrained datasets: an evaluation of local action descriptors and fusion strategies for interaction recognition. World Wide Web, 2016.
  40. Chenqiang Gao*, Yinhe Du, Jiang Liu, Luyu Yang, Deyu Meng. A new dataset and evaluation for infrared action recognition. CCCV 2015. （最佳論文提名獎）
  41. DeYu Meng, Biao Zhang, ZongBen Xu, Lei Zhang, ChenQiang Gao. Robust low-rank tensor factorization by cyclic weighted median. Science China Information Sciences, 2015.
  42. Luyu Yang（研究生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Lu Jiang. A novel group-sparsity-optimization-based feature selection model for complex interaction recognition. ACCV 2015 （計算機視覺國際權威會議）
  43. Yi Peng, Deyu Meng, Zongben Xu, Chenqiang Gao, Yi Yang, Biao Zhang. Decomposable nonlocal tensor dictionary learning for multispectral image denoising. CVPR 2014 （計算機視覺頂會，CCF-A類會議）
  44. Yan Yan, Haoquan Shen, Gaowen Liu, Zhigang Ma, Chenqiang Gao, Nicu Sebe. GLocal tells you more: coupling GLocal structural for feature selection with sparsity for image and video classification. Computer Vision and Image Understanding, 2014.
  45. Chenqiang Gao*, Deyu Meng, Wei Tong, Yi Yang, Yang Cai, Haoquan Shen, Gaowen Liu, Shicheng Xu, Alexander G Hauptmann. Interactive Surveillance Event Detection through Mid-level Discriminative Representation. ICMR 2014. （多媒體國際權威會議）
  46. Zhen-Zhong Lan, Lu Jiang, Shoou-I Yu, Shourabh Rawat, Yang Cai, Chenqiang Gao, Shicheng Xu, Haoquan Shen, Xuanchong Li, Yipei Wang, Waito Sze, Yan Yan, Zhigang Ma, Wei Tong, Yi Yang, Susanne Burger, Florian Metze, Rita Singh, Bhiksha Raj, Richard Stern, Teruko Mitamura, Eric Nyberg, Alexander Hauptmann. CMU-Informedia@ TRECVID 2013 Multimedia Event Detection. TRECVID 2013（美國國家標準技術局（NIST）技術報告）
  47. Chenqiang Gao*, Meng Deyu, Yi Yang, Yongtao Wang, Xiaofang Zhou, A Hauptman. Infrared Patch-image Model for Small Target Detection in A Single Image. IEEE Transactions on Image Processing, 2013. （ESI高被引論文）
  48. Chenqiang Gao*, Tianqi Zhang, Qiang Li. Small infrared target detection using sparse ring representation. IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 2012.
  49. Yongtao Wang, Junbin Gong, Dazhi Zhang, Chenqiang Gao, Jinwen Tian, Huanqiang Zeng. Large disparity motion layer extraction via topological clustering. IEEE Transactions on Image Processing, 2011.
  50. Peng Wang, Jinwen Tian, Chenqiang Gao. Infrared small target detection using directional highpass filters based on LS-SVM. Electronics letters, 2009.
  51. Chenqiang Gao*, Jinwen Tian, Peng Wang. Generalised-structure-tensor-based infrared small target detection. Electronics letters, 2008.

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