高衛國，男，復旦大學數學科學學院教授、博士生導師，大數據學院副院長。
主要研究領域為數值線性代數和高性能計算，包括線性與非線性特徵值問題、大規模科學與並行計算、電子結構計算與鞍點計算、數據科學中的數值分析問題等。文章發表在SINUM，SISC，SIMAX，Numer Math，J Comp Phys等計算數學專業雜誌和ACM TOMS，IEEE TAC，Int J Numer Meth Eng，JACS，J Chem Phys，Comput Phys Commun，Comp Mater Sci等套用領域雜誌上。
基本介紹
- 中文名：高衛國
- 外文名：Gao, Weiguo
- 國籍：中國
- 職業：復旦大學數學科學學院教授，大數據學院副院長
學術任職,科學研究,
學術任職
現為復旦大學數學科學學院教授、博士生導師，大數據學院副院長。計算物質科學教育部重點實驗室、教育部創新團隊《複雜物質體系的計算研究》、上海市數據科學重點實驗室成員。《高等學校計算數學學報》《數值計算與計算機套用》編委。
2013年高校計算數學年會大會報告人，科技部“973計畫”大數據專項“非結構數據的統計學習：數學基礎及算法”課題組組長和專家組成員，自然科學基金委重大項目“大數據的統計學基礎及分析方法”課題組組長，科技部“863計畫”大數據專項“智慧型配用電大數據關鍵套用技術”骨幹成員。
科學研究
曾長期訪問瑞典斯德哥爾摩大學、美國勞倫斯伯克利國家實驗室、美國普林斯頓大學、美國明尼蘇達大學的套用數學中心MIA。
主要從事數值線性代數和高性能計算相關研究，包括線性與非線性特徵值問題、大規模科學與並行計算、電子結構計算與鞍點計算、數據科學中的數值分析問題等。在相關領域的專業期刊發表論文多篇。文章發表在SINUM，SISC，SIMAX，Numer Math，JComp Phys等計算數學專業雜誌和ACM TOMS，IEEE TAC，Int J Numer Meth Eng，JACS，J Chem Phys，Comput Phys Commun，Comp Mater Sci等套用領域雜誌上。系統地研究了大型特徵值問題的代數子結構算法；並提出了軌道最佳化這類線性標度算法的局部化技術，完成上千原子體系的數值模擬；實現求解Poisson-Boltzmann方程的高效並行算法、提出過渡態計算中的旋轉算法，已用於化學反應的模擬。
