高職高專公共課教材：機率論與數理統計

內容簡介

《高職高專公共課教材：機率論與數理統計》共8章，前4章介紹了機率論的基本概念，隨即時間機器機率，一維和多維隨即變數機器分別，隨即變數的數字特徵及大數定律與中心極限訂立的內容，第5～8章介紹了數理統計學的有關知識，主要包括樹立統計的基本概念，參數估計，假設檢驗和回歸分析等，為了便於闡釋和理解機率統計的基本知識，《高職高專公共課教材：機率論與數理統計》選編了適當難度的例題，各章均配有習題，並在書後給出了習題答案。

圖書目錄

第1章隨機事件及其機率

1.1 隨機事件

1.1.1 隨機現象與隨機試驗

1.1.2 隨機事件與樣本空間

1.2 事件間的關係與運算

1.3 隨機事件的機率

1.3.1 機率的統計定義

1.3.2 機率的古典定義

1.3.3 機率的性質

1.4 條件機率全機率公式貝葉斯公式

1.4.1 條件機率

1.4.2 全機率公式與貝葉斯公式

1.5 事件的獨立性

1.5.1 兩個事件的獨立性

1.5.2 多個事件的獨立性

1.5.3 獨立事件機率的計算

1.5.4 獨立試驗序列概型

習題1

第2章一維隨機變數及其分布

2.1 一維隨機變數及其分布

2.1.1 隨機變數的概念

2.1.2 隨機變數的定義

2.1.3 隨機變數的分布函式

2.1.4 分布函式的性質

2.2 離散型隨機變數

2.2.1 分布律與分布函式

2.2.2 常用的離散型分布

2.3 連續型隨機變數

2.3.1 分布密度與分布函式

2.3.2 常用的連續型分布

2.4 一維隨機變數函式的分布

2.4.1 離散型隨機變數函式的分布

2.4.2 連續型隨機變數函式的分布

習題2

第3章多維隨機變數及其分布

3.1 n維隨機變數及其分類

3.2 二維隨機變數及其分布

3.2.1 聯合分布函式

3.2.2 邊緣分布函式

3.2.3 二維隨機變數的獨立性

3.3 二維離散型隨機變數

3.3.1 聯合分布律

3.3.2 邊緣分布律

3.3.3 離散型隨機變數的獨立性

3.4 二維連續型隨機變數

3.4.1 聯合分布密度

3.4.2 邊緣分布密度

3.4.3 連續型隨機變數的獨立性

3.5 二維隨機變數函式的分布

3.5.1 離散型隨機變數函式的分布

3.5.2 連續型隨機變數函式的分布

3.5.3 關於極值分布

習題3

第4章隨機變數的數字特徵及極限定理

4.1 數學期望

4.1.1 數學期望的定義與計算實例

4.1. 隨機變數函式的數學期望

4.1.3 數學期望的性質

4.2 隨機變數的方差和矩

4.2.1 方差的概念

……

第5章數理統計的基本概念與抽樣分布

第6章參數估計

高職高專公共課教材：機率論與數理統計

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條