《高維機率及其在數據科學中的套用》是機械工業出版社出版的圖書，作者是羅曼·韋爾希寧（Roman Vershynin）。
基本介紹
- 書名：高維機率及其在數據科學中的套用
- 作者：羅曼·韋爾希寧（Roman Vershynin）
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2020年5月1日
- 頁數：240 頁
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787111652090
- 原作品：High-Dimensional Probability
- 叢書：統計學精品譯叢
內容簡介
本書全面介紹高維機率的理論、關鍵工具和現代套用，涵蓋Hoeffding不等式和Chernoff不等式等經典結果以及Matrix Bernstein不等式等現代發展，還介紹了基於隨機過程的強大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基於VC維數的通用鏈和界。全書使用了大量插圖，包括協方差估計、聚類、網路、半定規劃、編碼、降維、矩陣補全、機器學習、壓縮感知以及稀疏回歸的經典和現代結果。 作者簡介 Roman Vershynin是加州大學歐文分校的數學系教授，他研究數學和數據科學中的隨機幾何結構，特別是隨機矩陣理論、幾何泛函分析、凸和離散幾何、幾何組合學、高維統計、信息理論、機器學習、信號處理和數值分析. 他於2005年獲得斯隆基金會的斯隆研究獎，2010年在海得拉巴舉行的國際數學家大會上做受邀演講，2013年獲得洪堡基金會頒發的貝塞爾研究獎. 他的“隨機矩陣非漸近分析導論”已經成為機率論和數據科學領域許多新研究者必不可少的教育資源。
