《高維數據的特徵選擇——理論與算法》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是劉波、何希平。
基本介紹
- 書名：高維數據的特徵選擇——理論與算法
- 作者：劉波、何希平
- ISBN：9787030493453
- 類別：數學、統計學
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2016-07
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
特徵選擇是機器學習的重要研究內容，有著廣泛的套用價值。特徵選擇主要從數據（尤其是高維數據）中選取有效特徵來表示數據，從而提高機器學習算法的性能。本書以重慶工商大學等單位的機器學習、圖像處理課題為基礎，系統地介紹特徵選擇的基本概念，以及相關的理論和算法，也對它的前沿研究（如無監督特徵選擇）和其在計算機視覺中的套用進行詳細介紹，最後對特徵選擇的發展方向進行展望。
圖書目錄
1基本概念
2特徵選擇及相關技術研究現狀
3組稀疏子空間的大間隔特徵選擇
4Trace Ratio-組稀疏子空間的大間隔特徵選擇
5高效的Trace Ratio-組稀疏子空間的大間隔特徵選擇
6無監督的特徵選擇
7計算機視覺中的特徵選擇
參考文獻
