《高級專家系統》是2006年12月1日科學出版社出版的圖書，作者是蔡自興、[美]約翰·德爾金、龔濤。
基本介紹
- 書名：高級專家系統
- 作者：蔡自興、[美]約翰·德爾金、龔濤
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030156471
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《控制科學與工程研究生系列教材：高級專家系統：原理、設計及套用》介紹專家系統的原理、設計技術及其套用，共11章。本書概述專家系統的定義、發展歷史、類型、結構和特點以及專家系統構建的步驟；討論開發專家系統時可能採用的人工智慧的一些方法；逐一探討了專家系統的解釋機制、開發工具和評估方法；分別研究了基於規則的專家系統、基於框架的專家系統、基於模型的專家系統和基於web的專家系統的結構、推理技術、設計方法及套用示例；介紹人工智慧和專家系統的程式語言；展望專家系統的發展趨勢和研究課題，並簡介新型專家系統的特徵與示例。
《控制科學與工程研究生系列教材：高級專家系統：原理、設計及套用》適合作為高等院校電子信息、自動化、自動控制、機電工程、電子工程、計算機及其他相關專業本科高年級學生和研究生教材，也可供從事專家系統、人工智慧和智慧型系統研究、開發和套用的科技工作者參考。
圖書目錄
前言
第1章 專家系統概述
1.1 專家系統的定義
1.2 專家系統的歷史
1.3 專家系統的類型
1.3.1 套用領域
1.3.2 套用活動
1.3.3 發展率和軟體平台
1.4 專家系統的結構
1.5 專家系統的特點
1.6 構建專家系統的步驟
1.7 小結
參考文獻
第2章 專家系統的知識表示和推理
2.1 知識表示
2.1.1 知識的類型
2.1.2 對象屬性值三元組
2.1.3 規則
2.1.4 框架
2.1.5 語義網路
2.1.6 邏輯
2.2 知識獲取
2.2.1 基本概念和知識類型
2.2.2 知識提取任務
2.2.3 知識獲取的時間需求和困難
2.3 知識推理
2.3.1 人類的推理
2.3.2 機器推理
2.4 不確定性推理
2.4.1 關於證據的不確定性
2.4.2 關於結論的不確定性
2.4.3 多個規則支持同一事實時的不確定性
2.5 基於規則的推理系統
2.6 模糊邏輯
2.6.1 模糊集合、模糊邏輯及其運算
2.6.2 模糊邏輯推理
2.6.3 模糊判決方法
2.7 人工神經網路
2.7.1 人工神經網路研究的進展
2.7.2 人工神經網路的結構
2.7.3 人工神經網路的典型模型
2.7.4 基於神經網路的知識表示與推理
2.8 進化計算
2.8.1 遺傳算法
2.8.2 進化策略
2.8.3 進化編程
2.9 小結
參考文獻
第3章 專家系統的解釋機制
3.1 解釋機制的行為
3.2 解釋機制的要求
3.3 解釋機制的結構
3.3.1 預製文本法
3.3.2 追蹤解釋法
3.3.3 策略解釋法
3.3.4 自動程式設計師法
3.3.5 基於事實的自動解釋機制
3.4 解釋機制的實現
3.4.1 預製文本法的實現
3.4.2 基於事實的自動解釋機制的實現
3.5 小結
參考文獻
第4章 專家系統的開發工具
4.1 骨架開發工具
4.2 語言開發工具
4.3 輔助構建工具
4.4 支持環境
4.5 基於框架的開發工具
4.6 基於模糊邏輯的開發工具
4.7 基於神經網路的開發工具
4.8 其他工具
4.9 專家系統開發工具的使用實例
4.9.1 專家知識的描述
4.9.2 知識的使用和決策解釋
4.10 小結
參考文獻
第5章 專家系統的評估
5.1 評估專家系統的原因
5.1.1 發展專家系統的需要
5.1.2 專家系統評估的受益者
5.2 評估專家系統的內容和時機
5.2.1 評估專家系統的內容
5.2.2 評估專家系統的時機
5.3 專家系統的評估方法
5.4 專家系統的評估工具
5.4.1 一致性檢驗程式
5.4.2 在資料庫中查找模式搜尋程式
5.4.3 比較計算機結論與專家結論
5.5 專家系統的評估實例
5.5.1 多面評估方法實例
5.5.2 R1專家系統的評估實例
5.6 小結
參考文獻
第6章 基於規則的專家系統
6.1 基於規則專家系統的發展
6.2 基於規則專家系統的工作模型
6.2.1 產生式系統
6.2.2 基於規則專家系統的工作模型和結構
6.3 基於規則專家系統的特點
6.3.1 基於規則專家系統的優點
6.3.2 基於規則專家系統的缺點
6.4 基於規則專家系統的設計實例
6.4.1 MYCIN概述
6.4.2 諮詢子系統
6.4.3 靜態資料庫
6.4.4 動態資料庫
6.4.5 非精確推理
6.4.6 控制策略
6.5 機器人規劃專家系統
6.5.1 系統結構和規劃機理
6.5.2 ROPES機器人規劃系統
6.6 小結
參考文獻
第7章 基於框架的專家系統
7.1 基於框架的專家系統概述
7.2 框架的表示與推理
7.2.1 框架的表示
7.2.2 框架的推理
7.3 基於框架專家系統的定義和結構
7.4 基於框架專家系統的概念剖析
7.4.1 框架的類剖析
7.4.2 框架的子類剖析
7.4.3 實例框架剖析
7.4.4 框架的屬性剖析
7.5 基於框架專家系統的繼承、槽和方法
7.5.1 基於框架專家系統的繼承
7.5.2 基於框架專家系統的槽
7.5.3 基於框架專家系統的方法
7.6 基於框架專家系統的套用實例
7.6.1 基於槽的對象間通信
7.6.2 訊息傳遞
7.7 小結
參考文獻
第8章 基於模型的專家系統
8.1 基於模型專家系統的提出
8.2 基於神經網路的專家系統
8.2.1 傳統專家系統與神經網路的集成
8.2.2 基於神經網路專家系統的結構
8.2.3 基於神經網路的專家系統實例
8.3 基於模型專家系統的設計
8.3.1 因果時間實體論
8.3.2 推理系統設計
8.3.3 可變系統的實體論
8.4 基於模型專家系統的示例
8.4.1 電廠套用
8.4.2 電路和汽車啟動部分的示例
8.5 小結
參考文獻
第9章 基於Web的專家系統
9.1 基於Web專家系統的結構
9.2 基於web專家系統的實例
9.2.1 基於Web的飛機故障遠程診斷專家系統
9.2.2 基於Web的拖網絞機專家系統
9.2.3 基於Web的通用配套件選型專家系統
9.2.4 基於Web的苜蓿產品開發與利用專家系統
9.2.5 基於Web的好萊塢經理決策支持系統
9.3 基於Web專家系統的開發工具
9.4 小結
參考文獻
第10章 專家系統的程式語言
10.1 概述
10.2 LISP
10.2.1 LISP的特點和數據結構
10.2.2 LISP的基本函式
10.2.3 遞歸和疊代
10.2.4 LISP編程舉例
10.3 PROLOG
10.3.1 語法與數據結構
10.3.2 PROLOG程式設計原理
10.3.3 PROLOG編程舉例
10.4 其他語言
10.4.1 關係數據模型
10.4.2 關係模型的操作語言
10.5 小結
參考文獻
第11章 專家系統的展望
11.1 專家系統的發展趨勢
11.1.1 專家系統的發展要求
11.1.2 專家系統的研究方向
11.2 專家系統的研究課題
11.3 新型專家系統
11.3.1 新型專家系統的特徵
11.3.2 分散式專家系統
11.3.3 協同式專家系統
11.4 小結
參考文獻
索引
