《高等學院試用教材·機率論與數理統計教程》包括事件與機率、離散型隨機變數、連續型隨機變數、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、點估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析、數理統計的一些套用等九章。
基本介紹
- 書名：高等學院試用教材•機率論與數理統計教程
- 出版社：高等教育出版社
- 頁數：527頁
- 開本：32
- 定價：21.10
- 作者：平均3.5 星 瀏覽全部評論
- 出版日期：1983年1月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7040012456
- 品牌：高等教育出版社
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《高等學院試用教材·機率論與數理統計教程》可供高等師範院校與高等師範專科學校數學系作為試用教材使用。
圖書目錄
引言
第一章 事件與機率
1．1 隨機事件和樣本空間
1．2 機率和頻率
1．3 古典概型
1．4 機率的公理化定義及機率的性質
1．5 條件機率、全機率公式和貝葉斯公式
1．6 獨立性
1．7 貝努里概型
習題
第二章 離散型隨機變數
2．1 一維隨機變數及分布列
2．2 多維隨機變數、聯合分布列和邊際分布列
2．3 隨機變數函式的分布列
2. 4 數學期望的定義及性質
2．5 方差的定義及性質
2．6 條件分布與條件數學期望
習題
第三章 連續型隨機變數
3．1 隨機變數及分布函式
3．2 連續型隨機變數
3．3 多維隨機變數及其分布
3．4 隨機變數函式的分布
3．5 隨機變數的數字特徵、契貝曉夫不等式
3．6 條件分布與條件期望、回歸與第二類回歸
3．7 特徵函式
習題
第四章 大數定律與中心極限定理
4．1 大數定律
4．2 隨機變數序列的兩種收斂性
4．3 中心極限定理
4．4 中心極限定理(續)
習題
第五章 數理統計的基本概念
5．1 母體與子樣、經驗分布函式
5．2 統計量及其分布
5．3 次序統計量及其分布
習題
第六章 點估計
6．1 矩法估計
6．2 極大似然估計
6．3 羅-克拉美(Rao-Cramer)不等式
6．4 充分統計量
6．5 羅-勃拉克維爾(Rao-Blackwell)定理和一致
最小方差無偏估計
習題
第七章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本思想和概念
7．2 參數假設檢驗
7．3 正態母體參數的置信區間
7．4 非參數假設檢驗
7．5 奈曼-皮爾遜基本引理和一致最優勢檢驗
習題
第八章 方差分析和回歸分析
8．1 方差分析
8．2 線性回歸分析的數學模型
習題
第九章 數理統計的一些套用
9．1 質量管理
9．2 抽樣檢查
9．3 正交試驗設計法
9．4 可靠性的統計分析方法
附表
表1 二項分布P(≤x)=()pk(1-p)n-k的數值表
表2 普哇松分布P(=k)=e的數值表
表3 常態分配函式N(0，1)的數值表
表4 X2檢驗的臨界值表
表5 F檢驗的臨界值表
表6 t檢驗的臨界值表
表7 Dn的極限分布函式數值表
表8 柯爾莫哥洛夫(KOJIMOpOB)檢驗的臨界值(Dna)表
表9 兩子樣秩和檢驗的臨界值表
表10 正交表
參考書目
第一章 事件與機率
1．1 隨機事件和樣本空間
1．2 機率和頻率
1．3 古典概型
1．4 機率的公理化定義及機率的性質
1．5 條件機率、全機率公式和貝葉斯公式
1．6 獨立性
1．7 貝努里概型
習題
第二章 離散型隨機變數
2．1 一維隨機變數及分布列
2．2 多維隨機變數、聯合分布列和邊際分布列
2．3 隨機變數函式的分布列
2. 4 數學期望的定義及性質
2．5 方差的定義及性質
2．6 條件分布與條件數學期望
習題
第三章 連續型隨機變數
3．1 隨機變數及分布函式
3．2 連續型隨機變數
3．3 多維隨機變數及其分布
3．4 隨機變數函式的分布
3．5 隨機變數的數字特徵、契貝曉夫不等式
3．6 條件分布與條件期望、回歸與第二類回歸
3．7 特徵函式
習題
第四章 大數定律與中心極限定理
4．1 大數定律
4．2 隨機變數序列的兩種收斂性
4．3 中心極限定理
4．4 中心極限定理(續)
習題
第五章 數理統計的基本概念
5．1 母體與子樣、經驗分布函式
5．2 統計量及其分布
5．3 次序統計量及其分布
習題
第六章 點估計
6．1 矩法估計
6．2 極大似然估計
6．3 羅-克拉美(Rao-Cramer)不等式
6．4 充分統計量
6．5 羅-勃拉克維爾(Rao-Blackwell)定理和一致
最小方差無偏估計
習題
第七章 假設檢驗
7．1 假設檢驗的基本思想和概念
7．2 參數假設檢驗
7．3 正態母體參數的置信區間
7．4 非參數假設檢驗
7．5 奈曼-皮爾遜基本引理和一致最優勢檢驗
習題
第八章 方差分析和回歸分析
8．1 方差分析
8．2 線性回歸分析的數學模型
習題
第九章 數理統計的一些套用
9．1 質量管理
9．2 抽樣檢查
9．3 正交試驗設計法
9．4 可靠性的統計分析方法
附表
表1 二項分布P(≤x)=()pk(1-p)n-k的數值表
表2 普哇松分布P(=k)=e的數值表
表3 常態分配函式N(0，1)的數值表
表4 X2檢驗的臨界值表
表5 F檢驗的臨界值表
表6 t檢驗的臨界值表
表7 Dn的極限分布函式數值表
表8 柯爾莫哥洛夫(KOJIMOpOB)檢驗的臨界值(Dna)表
表9 兩子樣秩和檢驗的臨界值表
表10 正交表
參考書目
