《醫學統計學(第三版)》是由徐勇勇主編,高等教育出版社2014年出版的教材。該教材既可供五年制或八年制臨床醫學專業學生使用,也適用於醫學院校非臨床醫學專業的本科生和研究生,也可作為臨床醫生和醫學科研人員學習醫學統計學、進行科研設計和數據處理的參考書。
《醫學統計學(第三版)》內容共20章,包括緒論、研究設計、觀察與抽樣、資料分布特徵與描述統計量、機率與機率分布、常態分配與醫學參考值範圍、參數估計、假設檢驗的基本概念、X2檢驗、t檢驗、方差分析、線性回歸分析、線性相關分析、非參數統計方法、臨床測量誤差評價與診斷試驗統計方法、死亡統計與壽命表、生存分析、Meta分、醫學論文與研究報告中統計結果的表達、樣本量估計。
基本介紹
- 中文名:醫學統計學(第三版)
- 作者:徐勇勇
- 出版社:高等教育出版社
- 出版時間:2014年7月31日
- 頁數:357 頁
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:978-7-04-033958-1
- 版面字數:580千字
成書過程
內容簡介
教材目錄
前輔文 第一章 緒論 第一節 統計學與醫學 第二節 統計學與數學 第三節 統計學與數值計算 第四節 統計學在醫學中的套用 練習題 第二章 研究設計 第一節 研究類型 第二節 試驗設計的基本內容 第三節 試驗設計的原則 第四節 隨機對照與非隨機對照試驗* 第五節 非隨機對照試驗常見的偏倚* 第六節 常用隨機分組方法* 第七節 醫學測量指標與資料類型 練習題 第三章 觀察與抽樣 第一節 觀察性研究 第二節 普查 第三節 抽樣調查 第四節 常用隨機抽樣方法* 第五節 橫斷面研究* 第六節 縱向研究* 練習題 第四章 資料分布特徵與描述統計量 第一節 頻數分布表與頻數分布圖 第二節 計量資料的描述統計量 第三節 計數資料的描述統計量 第四節 統計表與統計圖* 練習題 第五章 機率與機率分布 第一節 機率 第二節 Bayes公式 第三節 隨機變數與機率分布 第四節 二項分布 第五節 Poisson分布 第六節 機率與決策* 練習題 第六章 常態分配與醫學參考值範圍 第一節 常態分配 第二節 醫學參考值範圍 第三節 與常態分配有關的統計量分布* 練習題 第七章 參數估計 第一節 樣本均數的標準誤 第二節 率的標準誤 第三節 兩均數之差的可信區間 第四節 兩個率之差的可信區間 第五節 小樣本率的可信區間* 練習題 第八章 假設檢驗的基本概念 第一節 檢驗假設與P值 第二節 假設檢驗的基本步驟 第三節 大樣本均數的假設檢驗 第四節 大樣本率的假設檢驗 第五節 檢驗水準與兩類錯誤 第六節 單側檢驗與雙側檢驗 第七節 假設檢驗的統計意義與臨床意義 第八節 檢驗效能* 第九節 多次重複檢驗問題* 練習題 第九章 X2檢驗 第一節 2×2表χ2檢驗 第二節 R×C表χ2檢驗 第三節 Fisher確切機率檢驗* 第四節 優勢比檢驗* 第五節 擬合優度的χ2檢驗* 練習題 第十章 t檢驗 第一節 單樣本均數的t檢驗 第二節 配對樣本均數的t檢驗 第三節 兩獨立樣本均數的t檢驗 第四節 兩獨立樣本方差的齊性檢驗 第五節 兩樣本方差不齊時均數比較的t′檢驗* 第六節 變數代換* 練習題 第十一章 方差分析 第一節 方差分析的基本思想和套用條件 第二節 完全隨機設計資料的方差分析 第三節 隨機完全區組設計資料的方差分析 第四節 多個均數間的兩兩比較 第五節 多組樣本的方差齊性檢驗 第六節 重複測量數據的方差分析* 第七節 隨機效應方差分析* 練習題 第十二章 線性回歸分析 第一節 兩相關變數的散點圖 第二節 回歸方程 第三節 回歸係數的假設檢驗 第四節 回歸係數與預測值的區間估計 | 第五節 回歸方程的套用* 第六節 X關於Y的回歸方程* 第七節 曲線回歸* 第八節 多元線性回歸簡介* 練習題 第十三章 線性相關分析 第一節 線性相關的概念 第二節 線性相關係數 第三節 相關係數的假設檢驗 第四節 相關係數的可信區間 第五節 相關係數套用的注意事項 第六節 組內相關係數 練習題 第十四章 非參數統計方法 第一節 兩獨立樣本Wilcoxon秩和檢驗 第二節 配對設計Wilcoxon秩檢驗 第三節 完全隨機設計KruskalWallis秩和檢驗 第四節 Spearman秩相關 第五節 Kendall秩相關係數 第六節 Levene方差齊性檢驗 練習題 第十五章 臨床測量誤差評價與診斷試驗統計方法 第一節 臨床測量的誤差來源 第二節 臨床測量誤差的度量 第三節 定性觀察結果的一致性檢驗 第四節 診斷試驗的靈敏度與特異度* 第五節 診斷試驗的ROC分析* 練習題 第十六章 死亡統計與壽命表 第一節 死亡率 第二節 直接標準化死亡率 第三節 間接標準化死亡率* 第四節 壽命表* 第五節 生命統計中其他常用的指標* 練習題 第十七章 生存分析 第一節 生存資料的特點 第二節 生存率的壽命表法估計 第三節 生存率的KaplanMeier法估計* 第四節 生存曲線比較的logrank檢驗* 練習題 第十八章 Meta分析 第一節 Meta分析的資料準備 第二節 P值合併 第三節 OR值合併 第四節 兩個率差值的合併 第五節 兩均數差值的合併* 第六節 Meta分析的注意事項* 練習題 第十九章 醫學論文與研究報告中統計結果的表達 第一節 醫學論文統計表達的基本要求 第二節 隨機對照試驗報告的表達規範 第三節 觀察性研究報告的表達規範 練習題 第二十章 樣本量估計 第一節 影響樣本量的因素 第二節 樣本量估計的常用方法 第三節 假設檢驗的檢驗效能估計* 第四節 觀察性研究中的樣本量估計方法* 練習題 附表 附表1 標準常態分配表(Φ(u)值,u≤0) 附表2 t界值表 附表3 F界值表(方差齊性檢驗用,雙側界值) 附表4 F界值表(方差分析用,單側界值) 附表5 q界值表(StudentNewmanKeuls法用) 附表6(1) Dunnettt檢驗界值表(單側) 附表6(2) Dunnettt檢驗界值表(雙側) 附表7 百分率的可信區間 附表8 χ2界值表 附表9 T界值表(兩樣本比較的秩和檢驗用) 附表10 成對資料秩和檢驗R的界值表 附表11 H界值表(三樣本比較的秩和檢驗用) 附表12 隨機單位組設計秩和檢驗的界值表 附表13 相關係數r界值表 附表14 Spearman秩相關係數rs界值表 附表15 隨機數字表 附表16 樣本均數與總體均數比較(或配對比較)時所需樣本量 附表17 兩樣本均數比較所需樣本量 附表18 Ψ值表(多個樣本均數比較時所需樣本量的估計用) 附表19(1) 兩樣本率比較時所需樣本量(單側) 附表19(2) 兩樣本率比較時所需樣本量(雙側) 附表20 λ界值表(多個樣本率比較時所需樣本量的估計用) 附錄1 R語言統計分析簡介 附錄2 R語言統計製圖簡介 附錄3 R語言檢驗效能與樣本量估計 附錄4 臨床執業醫師(預防醫學)醫學統計學方法考試模擬試題 主要參考文獻 英漢名詞對照 漢英名詞對照 |
教學資源
- 課程資源
數字課程名稱 | 出版社 | 出版時間 | 內容提供者 |
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“醫學統計學(第三版)”數位化資源 | 高等教育出版社 | 2014年7月 | 徐勇勇 |