高澤峰，中國人民大學高瓴人工智慧學院博士後，合作導師為文繼榮教授。2016年本科畢業於中國人民大學物理系，2021獲中國人民大學理學博士學位。研究領域為物理學與人工智慧的交叉領域，主要從事模型壓縮、模型擴容、預訓練語言模型的研究工作。近一年來主持科研基金項目3項，包括國家自然科學基金青年基金項目 1 項、 北京智源人工智慧研究院“悟道·大模型”橫向項目1項、“CCF-智譜大模型”橫向項目1項。參與國家自然科學基金面上項目4項。
基本介紹
- 中文名：高澤峰
- 畢業院校：中國人民大學(2016年本科畢業於中國人民大學物理系)
研究方向,教授課程,科研項目,
研究方向
Phys for AI:
預訓練語言模型；模型壓縮；張量表示
AI for Phys:
物理嵌入的人工智慧；AI技術輔助材料搜尋
教授課程
- 2022-2023: 人工智慧概論（本科生課程）
科研項目
- 國家自然科學基金委，青年項目，基於張量分解的大規模預訓練語言模型的輕量化微調與模型擴容(Nos. 62206299)，主持
- 北京市智源人工智慧研究院，橫向項目，基於矩陣成績算符的多模態模型的輕量化微調，主持
- CCF-智譜大模型項目，橫向項目，基於張量分解的預訓練模型壓縮策略，主持
- 國家自然科學基金委，面上項目，基於物理嵌入深度圖學習的複雜時空系統科學計算理論與算法(Nos. 62276269)，參與
- 國家自然科學基金委，面上項目，張量網路與神經網路在強關聯繫統中的結合、發展與套用(Nos. 11874421)，參與
- 國家自然科學基金委，面上項目，基於自然軌道重整化群對量子雜質系統中若干問題的研究(Nos. 11774422)，參與
- 國家自然科學基金委，面上項目，多體局域化的若干問題研究(Nos. 11874421)，參與
- 北京自然科學基金委，重點研究專題，離子阱量子計算技術與算法的研究，參與
