高承壓底板突水災變演化過程的多源異構信息識別

高承壓底板突水災變演化過程的多源異構信息識別

《高承壓底板突水災變演化過程的多源異構信息識別》是依託中國礦業大學,由徐智敏擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

  • 中文名:高承壓底板突水災變演化過程的多源異構信息識別
  • 項目類別:青年科學基金項目
  • 項目負責人:徐智敏
  • 依託單位:中國礦業大學
項目摘要,結題摘要,

項目摘要

本申請課題以高承壓水上採煤的特殊開採條件為例,重點研究底板突水的災變演化過程中多源異構前兆信息的識別、融合、預警方法。本課題將採用物理模擬、數值模擬等手段,結合現場實測數據,基於多感測器獲取典型突水事故及突水模擬試驗中的若干可測前兆信息;利用反分析法,通過參數篩選、最佳化及反演,建立基於參數優選和矯正方法的突水災變演化與多源信息的漸進式關聯準則;基於D-S證據理論和BP神經網路技術,提出多源異構突水前兆信息的綜合識別模型、融合方案、判別準則及預警方法。研究成果可為高承壓底板突水的臨突監測預報及有效控制提供理論依據。

結題摘要

本課題在開展典型礦區實地調研的基礎上,總結提出了具有代表性的三種底板高承壓開採條件下的水文地質結構模式;在此基礎上,開展了底板高承壓開採條件下底板采動裂隙形成及演化過程的室內數值模擬、現場實測,建立了若干可測、有效信息源的監測方案,通過對前兆信息的監測與有效性分析,開展了室內高承壓底板突水模擬試驗三台,進一步對采動通道形成、演化過程直至突水事故發生的整個災變過程的包括底板應力場、水動力場等方面的若干有效前兆信息進行了監測,獲取了若干具有代表性的有效突水前兆監測信息源。在此基礎上,結合大型突水案例資料,確定了有關礦井突水滲流場、力學場、地球物理場以及水化學場的突水前兆監測信息的綜合等級,提出了礦井突水的單因素、多因素綜合監測預警的識別模型以及礦井突水水源的快速識別、定量構成判別模型。

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