高光譜與極化SAR圖像協同處理關鍵技術研究

《高光譜與極化SAR圖像協同處理關鍵技術研究》是依託哈爾濱工業大學,由張鈞萍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:高光譜與極化SAR圖像協同處理關鍵技術研究
  • 依託單位:哈爾濱工業大學
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:張鈞萍
  • 批准號:60872098
  • 申請代碼:F0113
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
  • 支持經費:32(萬元)
項目摘要
鑒於高光譜(HSI)與極化SAR(Pol-SAR)圖像各自的優點與局限性,本項目擬進行HSI與Pol-SAR圖像的協同處理關鍵技術研究,通過互補信息的提取和關聯實現精確的地物分類與識別。主要研究:1、HSI高維數據空間的非線性流形表示和Pol-SAR圖像中極化信息的提取方法,並將提取到的空間、光譜與極化等信息進行關聯;2、針對不同信源圖像時空解析度不一致,研究基於仿射協變特徵提取和基於分塊互信息交叉匹配的HSI與Pol-SAR圖像高效配準技術;3、利用機器學習理論的HSI與Pol-SAR協同處理技術建立面向分類套用的模型結構,並構建協同處理的綜合評價體系。擬解決的關鍵問題包括互補信息提取和協同處理中的關聯與模型化問題。通過本項目的研究可實現HSI與Pol-SAR圖像的優勢互補,對於環境監測變化檢測、資源調查、城市規劃、軍事偵察、災害評估等均具有重要意義。

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