駱仁波，男，出生於1986年11月，博士，廣州大學地理科學學院副系主任，講師。
基本介紹
- 中文名：駱仁波
- 學位/學歷：博士
- 職業：教師
- 專業方向：城市遙感，機器學習，地理大數據分析
- 任職院校：廣州大學地理科學學院
個人經歷,主講課程,研究方向,學習成果,
個人經歷
2010獲得華南理工大學自動化專業學士學位，2010年開始在華南永故和理工大學碩博連讀，於2017年獲得華南理工大學控制理論與控制工程工學博士學位。2014獲得國家留學基金委留學獎學金，赴比利時根特大學學習，並於2017年獲得根特大學計算機科學博士學位。2017年6月入職背盼端廣州大學，2018年1月擔任地理信息學科學系副主任，地理科學學院教工第二黨支部書記。
2006.09－2010.07，華南理工大學自動化學院，獲自動化專業學士學位
2010.09－2017.06，華南理工大學自動化學院，碩博連讀，獲模式識別與智慧型系統博士學位
2014.09－2017.05，背厚束獲國家留學基金委資助，留學比利時根特大學，獲計算機科學博士學位
2017.06至今，廣州大學地理學院講師，副系主任
主講課程
《地圖學》《無人機遙感套用》煉墓重立《機器學習》《計算機圖形學》
研究方向
城閥盛少旋市遙感
機器學習
地理大數據分析
學習成果
主持國家自然科學基金面上項目1項，已正式發表學術論文15餘篇，其中SCI二地戀照區2篇，並擔任IEEE TGRS、 IEEE JSTARS等期刊審稿人。
[1] 國家自然科學基金青年基金項目，融合高光譜與LiDAR數據的城市地物精細化分類，在研，主持；
[2] 國家自然科學基金青年面上項目，梯級水庫群對河流泥沙輸移過程的影響與機理研究，去套在研，參與；
[3] 國家自然科學基金青年基金項目基於生態環境大數據的廣東省耕地NPP的智慧型相應及情景模擬，在研，參與。
論文
[1] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Liangpei Zhang, Youguo Pi, Scheunders Paul, Philips Wilfried. Fusion of hyperspectral and LiDAR data for classification of cloud-shadow mixed remote sensing scene. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
[2] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Xin Huang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Feature Extraction of Hyperspectral Images with Semi-Supervised Graph Learning. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing.
[3] 駱仁波，皮佑國. 高光譜遙感影像的監督鄰域保留嵌入特徵提取算法. 測繪學報.
[4] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Xin Huang, Youguo Pi. Discriminative supervised neighborhood preserving embedding feature extraction for hyperspectral-image classification. Telkomnika.
[5] 駱仁波，廖文志，皮佑國. 超光譜遙感圖像有監督LPP特徵提取研究. 遙感技術與套用.
[6] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images with Semi-Supervised Graph Learning. SPIE Remote Sensing. Edinburgh, United Kingdom, Sep.2016.
[7] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Classification of cloudy hyperspectral image and LIDAR data based on feature fusion and decision fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing International Symposium (IGARSS 2016). Beijing, China, Jul. 2016.
[8] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Youguo Pi, Philips Wilfried. An improved semi-supervised local discriminant analysis for feature extraction of hyperspectal image. Joint Urban Remote Sensing Event, Proceedings (JURSE 2015). Lausanne, Switzerland ,
[9] Renbo Luo, Youguo Pi. GPU-based parallel kernel PCA feature extraction for hyperspectral images. International Conference on Remote Sensing and Wireless Communications (RSWC 2014). Shanghai, China
[10] RenboLuo,Yawen,XingnanLiu,ZhifengWu.Feature Extraction of Hyperspectral Images With Semi-supervised Sparse Graph Learning，2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, Xi’an, China, Aug.2018.
[4] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Xin Huang, Youguo Pi. Discriminative supervised neighborhood preserving embedding feature extraction for hyperspectral-image classification. Telkomnika.
[5] 駱仁波，廖文志，皮佑國. 超光譜遙感圖像有監督LPP特徵提取研究. 遙感技術與套用.
[6] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images with Semi-Supervised Graph Learning. SPIE Remote Sensing. Edinburgh, United Kingdom, Sep.2016.
[7] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Hongyan Zhang, Youguo Pi, Philips Wilfried. Classification of cloudy hyperspectral image and LIDAR data based on feature fusion and decision fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing International Symposium (IGARSS 2016). Beijing, China, Jul. 2016.
[8] Renbo Luo, Wenzhi Liao, Youguo Pi, Philips Wilfried. An improved semi-supervised local discriminant analysis for feature extraction of hyperspectal image. Joint Urban Remote Sensing Event, Proceedings (JURSE 2015). Lausanne, Switzerland ,
[9] Renbo Luo, Youguo Pi. GPU-based parallel kernel PCA feature extraction for hyperspectral images. International Conference on Remote Sensing and Wireless Communications (RSWC 2014). Shanghai, China
[10] RenboLuo,Yawen,XingnanLiu,ZhifengWu.Feature Extraction of Hyperspectral Images With Semi-supervised Sparse Graph Learning，2018 Fifth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, Xi’an, China, Aug.2018.
