馬占宇

馬占宇，瑞典皇家理工學院博士、博士後，現任北京郵電大學副教授、博士生導師，丹麥奧爾堡大學兼職副教授、博士生導師，IEEE高級會員，中國計算機學會(CCF)高級會員、計算機視覺專委會委員、副秘書長，中國計算機學會大數據專委會通信委員。現擔任IEEE Trans on Vehicular Technology 編委（Editor）、IEEE ACCESS副編委（Associate Editor）、IET Express編委（Associate Editor）、NEUROCOMPUTING特刊主編、SPLINE2016技術委員會聯合主席（Technical Co-chair）、IEEE MLSP2018大會聯合程式主席（Program Co-Chair）及多個期刊和會議的審稿人。

基本介紹

• 中文名：馬占宇
• 國籍：中國
• 畢業院校：瑞典皇家理工學院
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：模式識別與機器學習
• 職務：北京郵電大學博士生導師

研究領域

主要研究方向是模式識別與機器學習及其在非高斯機率模型、大數據建模與分析、多媒體信號處理、生物醫學信號處理、生物信息學等領域的套用。

學術成果

共在包括IEEE TPAMI在內的頂級國際期刊和會議上發表論文50多篇，獲授權發明專利5項，相關技術被套用於多個實際系統中；主持包括國家自然科學基金、教育部、北京市自然科學基金在內的多個項目，參與科技部重點研發計畫、歐盟FP7等多個研發計畫；榮獲2017年度“第七屆吳文俊人工智慧科學技術獎”一等獎（第一完成人），2017年度“北京市科學技術獎”二等獎（第三完成人），入選2017年度“北京市科技新星”計畫；是國家自然科學基金和北京市自然科學基金的評審專家。