顧及監測信息不確定性的高拱壩健康診斷模型研究

《顧及監測信息不確定性的高拱壩健康診斷模型研究》是依託武漢大學，由何金平擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：顧及監測信息不確定性的高拱壩健康診斷模型研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：何金平
• 依託單位：武漢大學

項目摘要

監測信息不確定性決定了對高拱壩健康狀態認知的不確定性，監測信息不確定性問題已成為制約高拱壩安全監控研究的瓶頸。 本項目立足於大壩安全監測領域的發展前沿，以高拱壩健康診斷為研究目的，以多源(多測點、多效應量)監測信息為研究對象，以監測信息不確定性為研究核心，採用現代數學中具有內在聯繫的粗糙集理論、信息熵理論和雲模型理論為技術支持，多角度、全方位地開展揭示多源監測信息不確定性與高拱壩健康診斷作用機理的系列診斷模型的研究，具體包括：監測信息不完備性條件下的粗糙集診斷模型，監測信息無序性條件下的熵權診斷模型和合成信息熵診斷模型，複合不確定性條件下的雲模糊診斷模型和雲聚類診斷模型等。 本項目的實施，在理論上將為監測信息不確定性條件下高拱壩健康診斷研究提供一整套具有創新性和多學科交叉特色的研究思路和基本體系，在實踐上將大幅提升高拱壩健康診斷的可靠性和安全保障的水平。

結題摘要

監測信息不確定性決定了對高拱壩健康狀態認知的不確定性，監測信息不確定性問題已成為制約高拱壩安全監控研究的瓶頸。基於此，本項目多角度、全方位地開展了揭示多源監測信息不確定性與高拱壩健康診斷作用機理的系列診斷模型的研究。 本項目的主要研究成果包括：利用粗糙集理論在處理信息不完備性方面的優勢，將粗糙集理論與條件信息熵、證據理論、模糊集合、集對分析和風險分析等相關理論相結合，構建了基於粗糙集理論的高拱壩健康系列診斷模型；利用信息熵理論在處理信息無序性方面的優勢，提出了基於信息熵理論的高拱壩健康診斷模型的基本框架和研究思路，構建了包括大壩健康診斷的熵權診斷模型和合成信息熵診斷模型在內的基於信息熵理論的大壩健康狀態系列診斷模型；利用雲模型理論在處理複合不確定性方面的優勢，提出了基於雲模型理論的高拱壩健康診斷模型的基本框架和研究思路，構建了包括大壩健康診斷的雲模糊診斷（評價）模型和雲聚類診斷模型的基於雲模型在內的大壩健康狀態系列診斷模型。 本項目經過4年的研究工作，已順利完成項目申請書所提出的各項研究內容，達到了項目申請書提出的預期研究目標，在理論上為高拱壩監測信息不確定性研究和多源監測信息不確定性條件下的高拱壩健康診斷模型研究提供了一整套具有創新性和多學科交叉特色的研究思路和基本體系，在實踐上提高了高拱壩健康診斷的可靠性和降低高拱壩健康診斷的不確定性。 本項目共完成標註本項目基金編號的各類論文18篇，其中SCI及EI收錄7篇（含已錄用的SCI及EI源刊論文2篇）；共培養畢業碩士研究生11名，目前在讀研究生8名，其中1名在讀的三年級博士研究生已在本項目的資助下取得了部分成果；協辦全國性學術會議1次，參加國際學術會議1次，參加全國性學術會議8次。