基本介紹
- 中文名：顏七笙
- 國籍：中國
- 出生日期：1976年10月
- 主要成就：省一等獎10項，省二、三等獎若干項，獲省級教學成果獎15項。
導師簡介,學術論文,出版的專著,科研項目,獲獎情況,
導師簡介
顏七笙，男，1976年10月生，博士，教授，碩士研究生導師，江西省高校中青年骨幹教師，全國大學生數學建模競賽江西賽區優秀組織者，全國大學生數學建模競賽優秀指導教師，現任東華理工大學理學院副院長。先後主持或參加各類科研項目20餘項，指導學生參加全國大學生數學建模競賽獲全國獎5項、省一等獎10項，獲省級教學成果獎15項。公開發表論文40餘篇，其中被SCI、EI、ISTP三大檢索系統收錄15篇。合作出版教材2部。曾榮獲校優秀教師（優中選優）、教書育人先進個人、“八個一”標兵、優秀共產黨員等榮譽稱號。
主要研究方向：數學建模、智慧型計算與信息處理、軟科學計算方法研究等。主講碩士研究生《數學思想與方法》、《軟計算方法》、《矩陣理論與計算》；本科生《高等數學》、《線性代數》、《機率論與數理統計》、《數學模型》、《離散數學》、《計算方法》、《運籌學》、《模糊決策》、《資料庫原理及套用》、《數據挖掘》、《決策支持系統》等課程。
主要研究方向：數學建模、智慧型計算與信息處理、軟科學計算方法研究等。主講碩士研究生《數學思想與方法》、《軟計算方法》、《矩陣理論與計算》；本科生《高等數學》、《線性代數》、《機率論與數理統計》、《數學模型》、《離散數學》、《計算方法》、《運籌學》、《模糊決策》、《資料庫原理及套用》、《數據挖掘》、《決策支持系統》等課程。
學術論文
近幾年以第一作者身份公開發表的部分科研論文：
1、Using Dynamic Fuzzy Neural Networks Approach to Predict Ice Formation. Advances in Intelligent and Soft Computing 128 ( 2011) 277-283.
2、Prediction of porosity of porous NiTi alloy from processing parameters based on SVR. Advanced Materials Research 393-395(2011) 231-235.
3、Study on the Support Vector Regression Model for Order’s Prediction. Procedia Engineering 15(2011)1471-1475.
4、Integrated Evaluation of Candidate Partners’ Achievement of Dynamic Alliance Based on PCA-SVR，Proceeding of International Conference on Computer Application and System Modeling，2010.10.
5、Prediction Model of Agricultural Mechanization Based on Grey Neural Network，Proceeding of The 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering，2010.8.
6、SVR Model for Enterprise’s Self- fulfillment Capability Evaluation，Proceeding of The 2nd International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems，2009.11.
7、Prediction Model of Alga’s Growth Based on Support Vector Regression，Proceeding of 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology，2009.7.
8、The Application of SVM in Integrated Evaluation for MIS，Proceeding of the first International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems，2008.11.
9、Research on the Regulated Morphological Method Based on Neural Network and its Application，Proceeding of the sixth International Conference on Distributed Computing and Applications for Business, Engineering and Sciences，2007.8.
10、A SVR-based Model for distribution center’s site selection，SS-MS-SD’07 Proceedings，2007.10.
11、Integrated Evaluation Based on Support Vector Machine for the Effectiveness of CRM，Proceeding of International Symposium on Computer Science and Technology，2007.5.
12、A New Denosing Algorithm Based on Fuzzy Mathematical Morphological Operations with One Parameter， Proceeding of the fifth International Conference on Distributed Computing and Applications for Business, Engineering and Sciences，2006.10.
13、Application of SVM in Feather and Down Category Recognition. Journal of Communication and Computer, No.1, 2006.
14、基於PSO-SVR的岩質邊坡穩定性評價模型. 計算機工程與套用， Vol.47,No.16,2011
15、公路旅遊客流量預測的支持向量回歸模型. 計算機工程與套用，Vol.47,No.9,2011
16、成礦有利度的支持向量回歸預測. 金屬礦山，Vol.40,No.11,2011
17、具有約束參數的模糊形態濾波算法. 數學的實踐與認識, Vol.39,No.7,2009
18、基於SVM的企業效績綜合評價，中國管理信息化，No.11，2007.
19、一種基於調節形態學的骨架提取算法.計算機套用與軟體,No.3,2006.
20、調節數學形態學運算元分析及其套用研究.數學的實踐與認識,No.12,2005.
21、基於soft形態學的椒鹽噪聲濾波器.微計算機信息,No.11-3,2005.
22、一種基於soft形態學的圖像邊緣檢測算法.微機發展,No.11, 2005.
1、Using Dynamic Fuzzy Neural Networks Approach to Predict Ice Formation. Advances in Intelligent and Soft Computing 128 ( 2011) 277-283.
2、Prediction of porosity of porous NiTi alloy from processing parameters based on SVR. Advanced Materials Research 393-395(2011) 231-235.
3、Study on the Support Vector Regression Model for Order’s Prediction. Procedia Engineering 15(2011)1471-1475.
4、Integrated Evaluation of Candidate Partners’ Achievement of Dynamic Alliance Based on PCA-SVR，Proceeding of International Conference on Computer Application and System Modeling，2010.10.
5、Prediction Model of Agricultural Mechanization Based on Grey Neural Network，Proceeding of The 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering，2010.8.
6、SVR Model for Enterprise’s Self- fulfillment Capability Evaluation，Proceeding of The 2nd International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems，2009.11.
7、Prediction Model of Alga’s Growth Based on Support Vector Regression，Proceeding of 2009 International Conference on Environmental Science and Information Application Technology，2009.7.
8、The Application of SVM in Integrated Evaluation for MIS，Proceeding of the first International Conference on Intelligent Networks and Intelligent Systems，2008.11.
9、Research on the Regulated Morphological Method Based on Neural Network and its Application，Proceeding of the sixth International Conference on Distributed Computing and Applications for Business, Engineering and Sciences，2007.8.
10、A SVR-based Model for distribution center’s site selection，SS-MS-SD’07 Proceedings，2007.10.
11、Integrated Evaluation Based on Support Vector Machine for the Effectiveness of CRM，Proceeding of International Symposium on Computer Science and Technology，2007.5.
12、A New Denosing Algorithm Based on Fuzzy Mathematical Morphological Operations with One Parameter， Proceeding of the fifth International Conference on Distributed Computing and Applications for Business, Engineering and Sciences，2006.10.
13、Application of SVM in Feather and Down Category Recognition. Journal of Communication and Computer, No.1, 2006.
14、基於PSO-SVR的岩質邊坡穩定性評價模型. 計算機工程與套用， Vol.47,No.16,2011
15、公路旅遊客流量預測的支持向量回歸模型. 計算機工程與套用，Vol.47,No.9,2011
16、成礦有利度的支持向量回歸預測. 金屬礦山，Vol.40,No.11,2011
17、具有約束參數的模糊形態濾波算法. 數學的實踐與認識, Vol.39,No.7,2009
18、基於SVM的企業效績綜合評價，中國管理信息化，No.11，2007.
19、一種基於調節形態學的骨架提取算法.計算機套用與軟體,No.3,2006.
20、調節數學形態學運算元分析及其套用研究.數學的實踐與認識,No.12,2005.
21、基於soft形態學的椒鹽噪聲濾波器.微計算機信息,No.11-3,2005.
22、一種基於soft形態學的圖像邊緣檢測算法.微機發展,No.11, 2005.
出版的專著
1、線性代數學習指導書，江西高校出版社，2010年8月（副主編）.
2、機率論與數理統計學習指導書（第二版），江西高校出版社，2007年6月（參編）.
科研項目
作為項目負責人承擔的項目：
1、江西省自然科學基金項目：基於SVM的高可解釋性神經模糊TSK模型及其套用研究；
2、江西省教育廳科技項目：模糊系統建模新方法及其套用研究；
3、江西省高校人文社科研究項目：基於智慧型最佳化和支持向量機的動態聯盟候選夥伴績效評價研究；
4、江西省教改研究項目：一般工科院校基於以能力為本位的信息管理專業人才培養模式研究；
5、江西省數字國土重點實驗室開放基金項目：基於調節形態學方法的遙感圖像去噪及邊緣提取研究；
6、東華理工大學校長科研基金項目：基於SVM的評價模型及其套用研究；
7、東華理工大學校長科研基金項目：神經網路模型的套用與MATLAB實現；
作為主要參與者承擔的項目：
8、國家社會科學基金項目：保險公司未決賠款準備金估計的方法研究；
9、江西省自然科學基金項目：信用風險下的投連險自由邊界及動態最優策略研究；
10、江西省自然科學基金項目：分散式並行計算及其在晶體生長機理研究中的套用；
11、江西省教育廳科技項目：投資連結保險的隨機最優控制及決策研究；
12、江西省教育廳科技項目：基於市場摩擦的風險資產投資組合及決策研究；
13、江西省高校人文社科研究項目：江西鈾礦山可持續發展系統動力學模擬研究；
14、中核金瑞鈾業公司科研合作項目：江西桃山礦田鈾礦資源遠景定量預測；
15、江西省高校人文社科研究項目：現代貝葉斯方法在計量經濟中的套用；
16、江西省高校人文社科重點研究基地項目：鈾礦山循環經濟發展水平綜合評價研究；
17、江西省數字國土重點實驗室開放基金項目：基於非負矩陣分解方法的遙感圖像融合研究；
18、江西省教改研究項目：線性思維和非線性思維在不同類型人才培養中的研究與套用；
19、江西省教改研究項目：基於網路化實驗環境的程式設計類課程一體化教學的改革；
20、東華理工大學博士基金科研項目：h-半環的不確定性理論及套用；
21、東華理工大學教改研究項目：管理信息系統課程國內外教學方法類別歸納與套用。
獲獎情況
自1998年開始指導學生參加全國大學生數學建模競賽，指導的參賽隊共獲全國獎5項、省一等獎10項，省二、三等獎若干項，獲省級教學成果獎15項。
