《頸動脈血管壁面剪下率超聲檢測關鍵技術研究》是張榆鋒為項目負責人，雲南大學為依託單位的地區科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：頸動脈血管壁面剪下率超聲檢測關鍵技術研究
- 項目類別：地區科學基金項目
- 項目負責人：張榆鋒
- 依託單位：雲南大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
血管腔內壁處軸向血流速度的徑向變化率定義為血管壁面剪下率(Wall Shear Rate, WSR)。最新病理學研究結果表明，作為一種管壁內皮細胞基因表達調節機制，較低或震盪變化的WSR是動脈粥樣硬化病變的重要誘因。套用超聲技術獲取WSR預測動脈粥樣硬化病變是目前國內外的研究熱點。然而使用超聲直接檢測WSR存在以下兩個難點：（1）有效抑制脈動血管壁及周圍組織的低頻高強度超聲信號干擾；（2）提高血管內壁周圍軸向血流速度剖面的估計精度。項目擬基於非線性自適應信號處理理論，提出線陣超聲掃描過程中可變或自適應調整脈衝發射間隔時間的思想，研究高性能搏動管壁與血流超聲反射混合信號的分離方法，準確提取靠近管腔內壁周圍的緩慢血流信號；研究自適應自相關血流速度剖面估計方法，準確檢測管腔內壁周圍慢速血流速度剖面；研究結果將有助於實現WSR的臨床超聲直接檢測，對預測腦血管疾病的發生具有重要意義。
結題摘要
按照計畫任務書規定的內容，項目擬基於非線性自適應信號處理理論，提出線陣超聲掃描過程中可變或自適應調整脈衝發射間隔時間的思想，研究高性能搏動管壁與血流超聲反射混合信號的分離方法，準確提取靠近管腔內壁周圍的緩慢血流信號；研究自適應自相關血流速度剖面估計方法，準確檢測管腔內壁周圍慢速血流速度剖面；研究結果將有助於實現WSR的臨床超聲直接檢測，為深入分析研究粥樣硬化斑塊病變及其穩定性提供可靠手段，對預測腦血管疾病的發生具有重要意義。預期在國內外核心刊物上發表高質量的10篇期刊論文和3-4篇會議論文；獲2項發明專利；培養8-10名碩士研究生，2-3名博士研究生。按照計畫書的要求，課題組首先進行了資料收集、整理，消化有關的資料，寫出了綜述文章；開展了頸動脈超聲計算機仿真建模，頸動脈B超估計血管壁搏動位移的干擾抑制，狹窄血管中血流速度與都卜勒功率譜的對應關係研究。提出了一種基於伽馬分布組織散射點模型的三維頸動脈三層膜動態超聲模型；提出了可變或自適應發射間隔射頻線血流速度剖面估計、基於超聲相干平面波複合成像血流速度測量及超聲回波基諧波信號的自適應分離。研究結果有助於提高對心腦血管硬化發生的認識，開發對這類疾病高危人群的篩選方法及對病情早期診斷、發展及治療效果監測的有效、客觀手段；為相關疾病高危人群風險預測和防治提供理論依據及實用的檢測方法。項目發表期刊論文14篇（通訊作者），其中SCI檢索8篇(中科院二區2篇，三區4篇)，EI檢索6篇，會議論文11篇（EI/ISTP檢索，通訊作者）；主要成果發表在 “IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control,”，“Computer Methods and Programs in Biomedicine”、“Ultrasonic Imaging”“Computers in Biology and Medicine”，“Medical Physics”“電子學報”、“聲學學報”、“電子信息學報”、“系統仿真學報”等國內外核心刊物上；申報發明專利8項（美國發明專利2項），獲5項授權；培養畢業博士生4人，碩士生13人。達到了預期的目標，完成或超額完成各項指標。
