張榆鋒，雲南大學信息學院電子工程系教授、博士生導師，IEEE Member，中國電子學會高級會員，雲南省自動化學會理事，雲南省委聯繫專家，雲南省“技術創新人才”；“昆明市醫學電子信息檢測處理重點實驗室”主任，雲南大學學術委員會委員，雲南大學信息學院學術委員會副主任，雲南大學“微弱信號檢測與醫學信息處理”學科方向帶頭人。從事數位訊號處理理論與微弱信號檢測、醫學電子學、醫學超聲工程及套用開發等領域的科研與教學工作。
基本介紹
- 中文名：張榆鋒
- 國籍：中國
- 專業方向：數位訊號處理理論
- 職務：雲南大學博士生導師
學術成果,發表論文,主持科研項目,科研獲獎,講授課程,
學術成果
主持在研國家自然科學基金項目2項（81771928、61561049），主持完成國家自然科學基金項目3項（61261007、60861001、60661002），雲南省自然科學基金重點項目1項（2013FA008），面上項目2項（2009CD016、2006F0015M），雲南省技術創新人才培養引進項目1項（2002PY10）；主持“昆明市醫學電子信息檢測處理重點實驗室”平台建設、“211工程”三期生物醫學工程省級重點建設項目及中西部高校提升綜合實力工程生物醫學工程學科項目；參與其他省部級科技項目5項，主持橫向項目10餘項。發表論文100餘篇。主要成果發表在IEEE Trans. on Biomedical Engineering、IEEE Trans. on Ultrasonics, Ferroelectronics and Frequency Control、Computers in Biology and Medicine、Signal Processing、Medical Engineering and Physics、BioMed Research International、Bio-Medical Materials and Engineering及《中國生物醫學工程學報》、《儀器儀表學報》、《電子學報》、《電子與信息學報》、《聲學學報》、《系統仿真學報》等國內外權威期刊上。
開發完成電子醫療儀器產品2項並分獲FDA（美國）及中國食藥監局註冊，上市銷售。獲專利13項，其中發明專利8項；出版教材2部。科研成果獲雲南省自然科學二等獎1項、雲南省科技進步二等獎2項，三等獎3項。擔任期刊“Advances in Mechanical Engineering” 副主編，《生物醫學工程與臨床》編委；《雲南大學學報（自然科學版）》編委；IEEE Trans. on BME、IEEE Trans. on UFFC、IEEE Trans. onSignalProcessing等10餘種國內外期刊審稿人。
發表論文
1. S. Han, Y. Zhang*, K. Wu, B. He, K. Zhang, H. Liang, An adaptive harmonic separation of ultrasonic echo signals based on an improved ensemble empirical mode decomposition algorithm, Ultrasonics, Accepted, 2018.7
2. X. Hu, Y. Zhang*., G. Cai, K. Zhang, L. Deng, L. Gao, S. Han, J. Chen, A dynamic ultrasound simulation of a pulsating three-layered CCA for validation of 2D wall motion and blood velocity estimation algorithms, Medical Physics, vol.45(1), pp.131-143, 2018.1
3. X. Hu, Y. Zhang*., L. Deng, G. Cai, Q. Zhang, Y. Zhou, K. Zhang, J. Zhang, Assessment of Homodyned-K Distribution Modeling Ultrasonic Speckles from Scatterers with Varying Spatial-Organizations Journal of Healthcare Engineering, DOI: 10.1155/2017/8154780, 2017.9,
4. YY. Zhang, Y. Zhang*, L. Gao, L. Deng, X. Hu, K. Zhang, H. Li, The variation in frequency locations in Doppler ultrasound spectra for maximum blood flow velocities in narrowed vessels, Medical Engineering & Physics, DOI: 10.1016/j.medengphy.2017.07.004, 2017.7,
5. Q. Zhang, Y. Zhang*, Y. Zhou, K. Zhang, K. Zhang, L. Gao, Anultrasound simulation model for the pulsatile blood flow modulated by the motion of stenosed vessel wall. BioMed Research International DOI：10.1155/2016/8502873，2016.6.
6. L. Gao, Y. Zhang*, Y. Zhou, X. Hu, L. Deng, K. Zhang, G. Cai, J. Zhang, Compound Doppler ultrasound signal simulation for pulsatile carotid arteries with a stenosis. Bio-Medical Materials and Engineering, DOI 10.3233/BME-161573 2016.7.
7. L. Gao L., Y. Zhang*., W. Lin, H. Li, Y. Zhou, K., Zhang, Z. Li, J. Zhang, A novel quadrature clutter rejection approach based on the multivariate empirical mode decomposition for bidirectional Doppler ultrasound signals. Biomedical Signal Processing & Control, vol.13(4), pp.31-40, 2014.4.
8. L. Gao, Y. Zhang*, K. Zhang, G. Cai, J. Zhang, X. Shi, A computer simulation model for Doppler ultrasound signals from pulsatile blood flow in stenosed vessels, Computers in Biology and Medicine, vol.42, No.9, pp.906-914, 2012.9.
9. Y. Zhang*, N. Su, Z. Li, Z. Gou, Q. Chen, Y. Zhang. Assessment of Arterial Distension Based on Continuous Wave Doppler Ultrasound with an Improved Hilbert-Huang Processing. IEEE Trans. Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, vol.57, No.1, pp.203-213, 2010.1.
10. Y. Zhang*, Y. Gao, L. Wang, J. Chen, X. Shi, The removal of wall components in Doppler ultrasound signals by using the Empirical Mode Decomposition algorithm.，IEEE Trans. Biomedical Engineering, vol.54, No.9, pp1631-1642, 2007.9
11. Y. Zhang*, X. Shi, K. Zhang, J. Chen. Preservation of quadrature Doppler signals from bidirectional slow blood flow close to the vessel wall using an adaptive decomposition algorithm Medical Engineering & Physics, vol.31, pp.268-275, 2009.2.
12. H. Li, Y. Zhang*, D. Xu, Noise and speckle reduction in Doppler blood flow spectrograms using an adaptive pulse coupled neural network. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol 2010, pp. 1-11, 2010.7. doi:10.1155/2010/918015
13. X. Shi, Y. Zhang*, H. Ma, J. Chen, Extraction of mean frequency information from Doppler blood flow signals using a matching pursuit algorithm, Signal Processing, vol.88, pp2720-2730, 2008.7
14. Y. Zhang*, L. Wang, Y., Gao, J. Chen, X. Shi, Noise reduction in Doppler ultrasound signals using an adaptive decomposition algorithm., Medical Engineering & Physics, vol.29, pp.699-707, 2007.6.
15. Y. Zhang*, L. Xue, J. Chen, H. Ma, X. Shi, Correction for broadening in Doppler blood flow spectrum estimated using wavelet transform, Medical Engineering & Physics, vol.28, pp.596-603, 2006.6.
16. 趙偉佳，張榆鋒*，李支堯，陳建華，高蓮，張俊華， 超聲脈動環頸動脈局域脈搏波速檢測性能評估, 聲學學報, 錄用，2018. 2.
17. 武柯言, 張榆鋒*, 趙征鵬, 高蓮, 章克信, 張俊華, 陳建華. 組織超聲諧波特性的Nakagami分布統計特徵研究. 電子學報, vol.46(7), pp.1639-1643, 2018.7
18. 張晴暉，張榆鋒*，林文晶，周 屹，章克信，高蓮, 頸動脈B超估計血管壁搏動位移的干擾抑制, 電子學報, vol.45(12), pp.2903-2908, 2017.12
19. 姚瑞晗，張榆鋒*，施繼紅，胡曉，高蓮，章克信，李支堯. 頸動脈斑塊的超聲仿真及系統實現, 生物醫學工程學雜誌, vol.33(6), pp.1095-1102, 2016.12
20. 鄧麗，張榆鋒*，楊麗春，胡曉，李支堯 ，高蓮，張俊華. 超聲傳輸時間法頸動脈脈搏波速估計精度及影響因素研究, 電子與信息學報, vol.39(2), pp.316-321, 2017.2.
21. 高蓮，張榆鋒*，閻金娥，李支堯，章克信，熊敏，韓素雅. 基於解析速度分布的動脈瘤超聲都卜勒血流信號仿真. 系統仿真學報, vol.12(7), pp.2972-2979, 2017.7
22．胡曉，張榆鋒*，高蓮，蔡光卉，賈志國，章克信，鄧麗. 三層膜管壁結構的頸動脈超聲仿真. 聲學學報，vol.40, no.4, pp. 162-169, 2015.
23．高蓮，張榆鋒*，章克信 許雷，郭劍，施心陵. 病變血管內的血流分布模型及計算機超聲信號仿真的研究進展. 系統仿真學報，vol.26(1), pp.86-90, 2014.1.
24. 林文晶，張榆鋒*，章克信，李支堯，李海燕，高蓮，李媛媛. 總體經驗模態細分法提取血流超聲都卜勒信號的研究. 電子學報，vol.42(7), pp.1424-1428, 2014.7.
25. 杜陳艷，張榆鋒*，楊 平，石岩岩，陳 旻，楊皖君. 經驗模態分解邊緣效應抑制方法綜述, 儀器儀表學報, vol.30(1), pp.55-60, 2009.1
主持科研項目
- 國家自然科學基金面上項目“動脈內中膜軸向脈動傳播的局域脈搏波速超聲檢測研究”（項目編號：81771928），研究期限：2018年1月至2021年12月
- 國家自然科學基金項目“頸動脈血管壁面剪下率超聲檢測關鍵技術研究”（項目編號：61561049），研究期限：2016年1月至2019年12月
- “昆明市醫學信息檢測處理重點實驗室”項目建設（項目編號：2015-1-A-00615），研究期限：2015年1月至2018年12月
- 雲南省自然科學基金重點項目“超聲都卜勒腦動脈血流信息檢測及其異常特徵提取研究”（項目編號：2013FA008），研究期限：2013年6月至2016年8月
- 國家自然科學基金項目“高原腦水腫的大腦毛細血管床動力學性能特徵研究”（項目編號：61261007），研究期限：2013年1月至2016年12月
- “211工程”三期省級重點建設項目“基於少數民族及高原山地特徵的生物醫學信息工程”（項目編號：21134018），研究期限： 2008年11月至2013年12月
- 雲南省自然科學基金項目“高原腦水腫顱底動脈血流動力學特徵提取研究”（項目編號：2009CD016），研究期限：2010年1月至2012年12月
- 國家自然科學基金項目“高原腦水腫顱內外動脈及血流動力學特徵提取及檢測”（項目編號：60861001），研究期限：2009年1月至2011年12月
- 雲南省自然科學基金重點項目“都卜勒超音波的生物醫學信號處理技術研究”（項目編號：2002C0002Z），研究期限：2002年10月至2005年10月
- 雲南省技術創新人才培養引進項目“基於掌上電腦的生物醫學信息接入技術研究”（項目編號：2002PY10），研究期限：2002年10月至2005年10月
- 國家自然科學基金項目“高原地區顱內外動脈異常血流的超聲都卜勒信號特徵提取及自動檢測”（項目編號：60661002），研究期限：2007年1月至2007年12月。
- 雲南省自然科學基金項目“高原地區顱內外動脈異常血流的超聲都卜勒信號特徵提取及自動檢測”（項目編號：2006F0015M），研究期限：2007年1月至2009年12月
科研獲獎
1. 超聲都卜勒動脈管壁血流信息及相關特徵提取研究, 雲南省自然科學獎二等獎, 2012年1月
2. 生物醫學信息接入技術研究, 雲南省科技進步類三等獎, 2005年12月
3. DUS—200超聲換能器探頭, 雲南省科技進步類二等獎, 2004年11月
4．MT-ATCII多功能空中交通管制系統, 雲南省科技進步類二等獎, 1997年11月
5．龍川江計算機調度系統，雲南省科技進步類三等獎 1993年12月
6．景坎糖廠兩台35噸/小時微機控制系統，雲南省科技進步類三等獎1993年12月
講授課程
本科生課程：“機率論與數理統計”、“數字電路與邏輯設計”、“聲學信號與成像處理”等。
碩士研究生課程：“現代信號處理”、“現場匯流排技術”、“生物醫學工程導論”等。
博士研究生課程：“微弱信號檢測與處理”等。
