面向非結構化文本的領域知識獲取方法的研究

面向非結構化文本的領域知識獲取方法的研究

《面向非結構化文本的領域知識獲取方法的研究》是依託西安交通大學,由鄭慶華擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:面向非結構化文本的領域知識獲取方法的研究
  • 項目類別:面上項目
  • 項目負責人:鄭慶華
  • 依託單位:西安交通大學
  • 負責人職稱:教授
  • 申請代碼:F0211
  • 研究期限:2005-01-01 至 2007-12-31
  • 批准號:60473136
  • 支持經費:22(萬元)
中文摘要
針對現有知識獲取方法存在的不足以及所獲知識不適合於知識計算(Knowledge Computing)的問題,本課題擬以目前最為廣泛的非結構化文本(如Web網頁、Word文檔等)為對象,研究一種新的三段式領域知識獲取方法,並提出一種形式化、可計算的領域知識表示方法,使得所獲取的知識具有可計算性,能夠適合於推理、匹配、變換等知識計算操作,以解決知識獲取和知識套用(如專家系統)之間的計算接口問題。本課題的研究不僅將緊密結合我們正在承擔的自然語言網路答疑係統課題,以期對相關理論和方法進行驗證。本研究不僅有利於推動知識的表示、獲取和計算理論與方法朝著縱深發展,而且也將為人們如何從海量的非結構化文本信息中獲取領域知識、尋求新的解決方案。

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