《面向電子商務生態平衡的目錄導購機制研究》是依託北京大學，由王軍擔任負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向電子商務生態平衡的目錄導購機制研究
- 項目負責人：王軍
- 依託單位：北京大學
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由交易平台、店家和顧客構成的電子商務內部生態的平衡，是C2C類電商企業可持續發展的根本保障。在生態平衡的電商平台上，(1) 店家無論大小老嫩，無論經營的是大路貨還是小眾品，只要它能滿足顧客的需要，就有生存空間；(2) 能在店家和顧客之間實現精準的供需匹配，滿足消費者的個性化需求。 商品目錄，即商品分類體系通過公平的流量分配、精準的導購來實現電商平台的生態平衡。當前的商品分類體系，沿襲了等級分類法以信息組織為中心目標的構建模式，難以滿足在多樣化的商品市場上公平導購、面對個性化的用戶需求精準行銷的需求。本課題提出：(1) 在全局層面，構建多維動態商品分類體系，使其類目結構與市場上商品的生態分布同構，並通過類目自動更新機制及時反映商品市場的變化；(2) 在局部層面，為每個用戶構建個性化的目錄空間，推薦用戶感興趣的類目和產品，作為商品發現機制的補充手段，實現精準的供需匹配。
結題摘要
電子商務網購平台的生態的核心種群由電商平台、網店、用戶構成。有效的導購機制是通過調控用戶與網店之間的信息流，從而間接影響電商平台上的資金流與物流分配，以促成電商生態的平衡。從這一目標出發，本課題可以分為以下模組：(1) 分析用戶網購行為的特徵，構建用戶數字畫像；(2) 最佳化電商平台的信息組織，特別是元數據組織，提高電商平台上的商品瀏覽、搜尋和推薦效能；(3) 從網購行為中挖掘用戶需求，基於用戶需求構建導購模型；(3) 構建系統端的電商生態模型和用戶端的在用戶感知模型，量化用戶在電商平台上的感知和體驗，為提升用戶購物體驗提供可測度的、現實可信的實現路徑。在網購用戶行為研究方面，課題組在真實用戶的淘寶購物行為數據集上，分析多階段多用戶購物任務的查詢特徵，總結出功能探索型、行銷推動型、商品瀏覽型、檢索依賴型等會話類型。在此基礎上，提出一種使用狀態-行為模型表示用戶會話，基於會話來構建用戶模型的方法。在移動購物行為方面，課題組在社會化電商企業“美麗說”提供的3萬條APP購物訂單數據集上挖掘，對比了PC端和APP端網購行為的差別，基於APP多會話、多任務的特徵進行移動端購物預測，取得了良好的效果。在移動用戶行為方面，課題組在北京移動提供的100G基站數據集上，對用戶的通話與上網習慣、使用移動套用的偏好進行分析，從用戶的移動軌跡挖掘用戶的生活習性和軌跡模式。在電商信息組織方面，課題組對主流電商平台的元數據方案進行系統性的語義分析和邏輯分析，提出一套分面元數據模型；在電商導購的研究方面，通過對用戶需求的分析和類型提取，提出一個基於用戶需求的導購機制方案；在電商生態研究方面，重新定義了電商生態的概念，提出一個由核心種群、支持種群和拓展種群構成的電商生態模型，並從中衍生出用戶感知模型，以指導用戶體驗的測度和提升。課題在核心學術期刊和會議上共發表論文17篇，待投稿論文3篇。在國內電商網購行為領域產生了重要的、廣泛的影響。
