《面向雲計算多媒體套用的體系結構研究》是依託復旦大學，由張為華擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向雲計算多媒體套用的體系結構研究
- 依託單位：復旦大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張為華
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
目前，除傳統文本數據外，多媒體數據已成為雲計算環境處理的主要數據類型,各種新型多媒體套用層出不窮。與文本套用相比，雲計算環境的多媒體套用，除具有數據密集的特徵外，還具有計算密集的特點。因此，如何基於已有硬體加速這些套用的處理速度並且在未來雲計算的體系結構設計中體現它們的特性變得日益迫切。 針對雲計算多媒體套用對體系結構研究和設計造成的挑戰，本課題將通過分析當前雲計算環境中典型多媒體套用的特點，進行適合雲計算體系結構評估的多媒體測試程式集設計；通過分析這些套用面臨的性能挑戰，設計基於已有並行硬體平台的加速算法並分析現有硬體在處理這些套用時在速度等方面存在的瓶頸；在此基礎上，開展面向雲計算多媒體套用的新型體系結構研究。研究成果有望解決雲計算多媒體套用處理體系結構相關的基礎問題，對提升雲計算環境體系結構評估的有效性和加速相關體系結構研究的進程將具有普遍的適用意義。
結題摘要
目前，除傳統文本數據外，多媒體數據已成為雲計算環境處理的主要數據類型,各種新型多媒體套用層出不窮。與文本套用相比，雲計算環境的多媒體套用，除具有數據密集的特徵外，還具有計算密集的特點。因此，如何基於已有硬體加速這些套用的處理速度並且在未來雲計算的體系結構設計中體現它們的特性就變得日益迫切。 針對雲計算多媒體套用對體系結構研究和設計造成的挑戰，本課題持續開展了面向了雲計算多媒體體系結構的研究。首先，通過分析當前雲計算環境中典型多媒體套用的特點，構建了可以滿足多種用途的適合雲計算體系結構研究的多媒體檢索測試程式集；基於這些測試程式集，深入分析了雲計算多媒體檢索體系結構的特點和特性，並基於這些分析給出了面向雲計算多媒體檢索的體系結構設計和建議；針對當前多媒體檢索算法並行化過程中可擴展性不足的問題，首先分析了這些算法在並行化過程中存在的瓶頸，並在此基礎上設計和實現了面向性能的自適應調度算法AD-PIPE和面向功耗需求的自適應調度算法AE-PIPE，實驗結果顯示，這些算法可以較好的克服已有並行化存在的不足，達到較好的性能可擴展性和節約功耗的目的。同時，基於以上分析和設計，還提出了一種適應雲計算環境多媒體檢索處理的眾核處理器架構。
