《面向隱密分析失配問題的JPEG圖像數據特性研究》是依託大連理工大學,由郭艷卿擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向隱密分析失配問題的JPEG圖像數據特性研究
- 依託單位：大連理工大學
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：郭艷卿
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隱密指將秘密信息隱藏到圖像、音頻等日常數據中，進而利用公開信道以不被察覺的方式進行秘密通信的技術。作為隱密技術的對抗技術，隱密分析可用於檢測、分析、阻止甚至破壞公開信道可能存在的隱密信息，以打擊恐怖組織及不法分子對隱密技術的濫用。本項目將針對當前JPEG圖像隱密分析所面臨的失配問題，擬從圖像獲取方式、量化壓縮環節、隱密修改模式三方面入手，研究上述三方面因素所造成的JPEG圖像微觀統計特性的變化規律，在對統計特徵進行隱密操作敏感性分析的基礎上，利用敏感性差的統計特徵進行失配屬性預測，並通過隱密操作修改量相關性分析來設計可同時對抗多種隱密方法的JPEG隱密分析系統，為研製準確性更高、實用性更強的JPEG圖像隱密分析技術提供理論支撐。
結題摘要
本項目以JPEG圖像隱密分析為研究背景，針對JPEG圖像隱密分析所面臨的失配問題，採用理論分析與數值實驗相結合的方法，揭示了圖像生成方式、量化壓縮環節、隱密修改模式對JPEG 圖像數據特性的影響規律，在統計特徵進行隱密操作敏感性分析的基礎上，利用敏感性差的統計特徵進行失配屬性預測，並通過估計隱密操作修改量，設計了可同時檢測多種隱密方法的JPEG隱密分析方法。在研究內容上，完成（1）圖像獲取方式與載體圖像本源特徵之間的關係模型構建；（2）JPEG 壓縮過程與載體JPEG 圖像特徵之間的關係模型構建；（3）隱密操作因素與JPEG 圖像微觀特徵之間的關係模型構建；（4）提出融合失配屬性預測和隱密操作修改量估計的JPEG 隱密分析方法的研究任務；在研究成果上，發表學術論文15篇，參加國內外學術會議若干次，舉辦學術會議1次，培養博士研究生2名、碩士研究生10名；在項目成果轉化上，成功申請已受理專利4項，並以本項目為基礎成功申請通用聯合基金培育項目1項。本項目在完成原有計畫的基礎上，超額完成項目內容。大量的實驗和研究成果表明，本項目對研製準確性更高、實用性更強的JPEG圖像隱密分析技術有重要研究意義和實際套用價值。
