面向退化機理的霧天圖像清晰化方法

《面向退化機理的霧天圖像清晰化方法》是2023年10月北京郵電大學出版社出版的圖書,編 著 者:付輝。

基本介紹

  • 中文名:面向退化機理的霧天圖像清晰化方法
  • 作者:付輝
  • 出版時間:2023年10月31日
  • 出版社:北京郵電大學出版社
  • ISBN:9787563570423
  • 定價:88.00 元
  • 版次:1-1
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

面向退化機理的霧天圖像清晰化方法是一種通過相關算法對相應圖像進行處理,來減弱霧氣對圖像的影響,理論與實踐均證明該技術可有效改善閉環系統的跟蹤品性以及抗干擾能力。本書考慮將傳統單純提升硬體設施降低圖像霧氣噪聲轉化為實用的圖像清晰化方法。具體內容包括:將霧天圖像分為四類:均勻輕霧圖像、均勻濃霧圖像、非均勻或合成霧天圖像、大天空區域或白色景物干擾的霧天圖像(特殊場景),並根據這四類霧天圖像場景提出四種清晰化處理方法。這些方法均是在大氣散射模型與暗通道去霧方法的基礎上,完成對大氣散射模型這個四項三個未知量的病態方程的求解。即對已知的霧天圖像憑藉有關技術處理,完成大氣光值A與透射率t(x, y)的運算,進而實現觀測圖像的清晰化還原。
本書可以作為高年級本科生和研究生相關課程的教材,也可供相關領域的工程技術人員參閱。

圖書目錄

目錄
第1章霧天圖像清晰化背景知識1
1.1霧的形成和光學特性1
1.1.1霧的形成1
1.1.2霧的定義與特點3
1.1.3霧的形成機理3
1.1.4光在傳播過程中的衰減機理4
1.1.5霧天圖像的降質原因與基本特徵4
1.1.6關於霧霾形成的其他觀點6
1.2人眼的成像機理7
1.2.1人眼的構造及功能7
1.2.2人眼成像的物理原理8
1.2.3人眼立體成像的原理9
1.3人眼視覺向機器視覺的轉化13
1.3.1計算機視覺的基本內容與核心問題13
1.3.2知識在視覺信息理解中的重要性15
1.4人機互動特點與重要性16
1.5圖像處理的發展與套用18
1.5.1數字圖像概述18
1.5.2圖像處理技術內容與相關學科19
1.5.3圖像處理技術的發展現狀20
1.6研究霧天圖像清晰化的意義22
1.7霧天圖像處理硬體設備分析24
1.7.1圖像採集設備的發展25
1.7.2圖像處理設備的發展28
1.7.3圖像輸出設備44
1.8圖像處理技術的套用及發展50
1.8.1數字圖像處理髮展概況50
1.8.2數字圖像處理主要研究的內容51
1.8.3數字圖像處理的基本特點52
1.8.4數字圖像處理的優點53
1.8.5數字圖像處理的套用53
1.9研究現狀55
1.9.1傳統的去霧算法分類55
1.9.2本書的分類方式58
本章參考文獻61
第2章霧天圖像清晰化研究基礎76
2.1大氣散射物理模型76
2.1.1光的衰減模型78
2.1.2自然光線的成像模型78
2.1.3環境光模型79
2.2DCP去霧79
2.2.1DCP去霧機理79
2.2.2DCP去霧技術81
2.3霧天圖像清晰化的基本技術84
2.3.1圖像的描述84
2.3.2圖像的存儲86
2.3.3圖像顯示90
2.3.4圖像的點運算98
2.3.5圖像的代數運算104
2.3.6圖像的幾何運算109
2.3.7圖像的鄰域操作115
2.3.8傅立葉變換及其性質119
2.3.9Radon變換及其逆變換127
2.3.10濾波方法與濾波器設計129
2.3.11二值形態學基本運算136
2.3.12圖像增強與復原類技術143
2.4霧天圖像清晰化效果主客觀評價指標151
2.4.1霧天圖像清晰化效果主觀評價指標151
2.4.2霧天圖像清晰化效果客觀評價指標152
本章參考文獻156
第3章針對均勻輕霧的霧天圖像清晰化方法163
3.1快速雙線性最小二乘去霧方法163
3.2基於回歸模型的單幅圖像快速去霧方法171
3.3環境光模型暗通道快速去霧處理177
3.4基於視覺效果提升的去霧方法182
本章參考文獻185
第4章
針對均勻濃霧的霧天圖像清晰化方法195
4.1基於大氣光特性的自適應維納濾波去霧方法195
4.2基於大氣光冪霧圖清晰度復原方法204
4.3基於細節還原的霧天圖像清晰化方法211
4.4自適應維納濾波的二叉樹分解單幀圖像去霧方法217
本章參考文獻222
第5章針對非均勻或合成霧天圖像的清晰化方法232
5.1基於多特徵雙向深度卷積網路的去霧方法232
5.2基於深度神經網路的交錯殘差連線和半監督由粗到細圖像去霧方法245
5.3基於深度學習模型的域隨機化圖像去霧方法247
5.4端到端密集殘差擴張型去霧網路250
5.5DeeptransMap:基於深度透射估計網路的圖像去霧方法254
本章參考文獻258
第6章針對特殊場景霧天圖像的清晰化方法271
6.1基於精準搜尋的各向異性型高斯濾波去霧方法271
6.2基於天空區域閾值分割的去霧方法280
6.3基於視覺感知的快速霧天圖像清晰度復原方法285
6.4基於暗原色先驗的改進圖像去霧方法293
6.5基於霧氣深度的圖像去霧方法297
6.6基於圖像分割的去霧方法304
本章參考文獻309

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