面向語義Web的探索式搜尋方法研究

《面向語義Web的探索式搜尋方法研究》是依託南京大學，由程龔擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向語義Web的探索式搜尋方法研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：程龔
• 依託單位：南京大學

項目摘要

隨著語義Web的高速發展，本體數據的規模不斷增長，人們對語義Web的搜尋需求強烈。現有研究在搜尋方式、需求種類支持和互動友好性等方面存在很大的局限性。針對用戶複雜多樣的信息需求，本項目將探索式搜尋的思想引入到語義Web搜尋中，研究面向語義Web的探索式搜尋模型、查詢解釋方法、本體數據的呈現方法、本體數據的索引方法以及相應的支撐技術。項目力圖在基於認知科學理論的探索式語義Web搜尋模型、本體驅動的互動式查詢解釋方法、以實體為中心的本體數據摘要與呈現方法以及支撐探索式搜尋的本體數據索引方法上有所創新，並將研究成果在一個語義Web搜尋原型系統中實現及開展實驗。項目研究中形成的新模型、新方法與新技術對於推動語義Web和Web搜尋的發展，對於提升語義Web面向普通用戶的信息服務水平，均將起到重要的指導和促進作用。

結題摘要

近年來迅速發展的語義Web技術是對Web的一種擴展，通過將信息表示為基於本體語義的結構化數據並公開發布，能夠增強Web套用之間的互操作性。語義Web的規模增長很快，然而其面向Web用戶直接提供信息服務的程度卻不充分，主要因為傳統的Web搜尋技術難以直接用於語義Web上的搜尋，用戶搜尋體驗不盡人意。為此，本項目將探索式搜尋的思想引入到語義Web搜尋中，重點研究面向語義Web的探索式搜尋模型、本體驅動的互動式查詢解釋方法、本體數據的呈現方法以及本體數據的索引等支撐技術，以更好滿足用戶複雜多樣的信息需求並提升互動的友好性，從而推動語義Web和Web搜尋技術的協同發展。 項目組在“本體驅動的互動式查詢解釋方法”方面取得了較豐富的研究成果。在面向實體間關聯的探索式搜尋方面提出了一種從路徑關聯中基於本體歸納出關聯模式作為探索選項的方法，該項理論成果獲得了語義Web領域頂級國際會議ISWC的最佳研究論文提名獎。在面向實體搜尋的關鍵字查詢解釋方面提出的一種新方法申請了一項發明專利，並已被套用於與工業界合作研發的實際系統中。 項目組在“本體數據的呈現方法”方面重點研究了實體描述數據和本體的摘要問題，延續了在相關領域的國際優勢地位。在實體描述的摘要方面開展了一項大規模的標準摘要構建和分析工作，為後續研究奠定了基礎，繼而率先提出了一種雙實體描述的對比式摘要方法以幫助用戶更高效地完成實體共指消解任務。在本體摘要方面提出了兩種新的圖模型來表示本體內部術語之間的關聯，繼而形成了更好的摘要方法，並已套用於自主研發的本體搜尋引擎中。 項目組在“面向語義Web的探索式搜尋模型”方面開展了實用價值較高的研究。提出了兩種新型的基於語義的相關本體/實體推薦方法，並已分別套用於自主研發的本體搜尋引擎和語義Web瀏覽系統中。在本體相關性方面開展的實驗分析從不同角度展示了現有本體之間相關性的全景圖結構，對語義Web領域的研發人員具有較高的參考價值。 總體而言，項目達到了預期研究目標。項目組已發表學術論文14篇，其中6篇發表在CCF推薦的國際期刊和會議上（包括1篇B類國際會議最佳研究論文提名），3篇發表在其它高水平國際會議上，1篇發表在國核心心期刊上。項目組已申請發明專利1項，登記計算機軟體著作權1項。項目取得的主要理論成果已落實在Falcons、SView、Explass以及RelClus等線上系統中。