《基於信息覓食的探索式搜尋查詢推薦方法研究》是依託東北大學，由張引擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於信息覓食的探索式搜尋查詢推薦方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張引
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
如何有效的支持探索式搜尋是國內外研究的熱點，已經成為了信息檢索領域研究的重要發展方向。本課題從現有查詢推薦方法在幫助用戶縮短探索式搜尋的學習過程時存在的不足出發，以信息覓食理論為基礎，通過將概念的學習價值及用戶對概念的理解程度分別作為搜尋過程中的收益與成本，研究基於信息覓食的探索式搜尋查詢推薦方法。本課題從建模體現概念學習價值的搜尋經驗出發，以探索流圖為基礎，建立基於概念學習隨機過程的概念學習價值計算算法；從構建基於本體的概念知識網路出發，將用戶掌握的概念作為激活點，建立基於擴散激活的用戶對概念理解能力的計算算法。在此基礎上，以最小化探索式搜尋學習過程為最佳化目標，套用基於信息覓食理論的最最佳化方法推薦具有學習價值、且能夠被用戶逐漸理解的查詢詞，幫助用戶有效縮短探索式搜尋的學習過程。本課題的研究即針對當前查詢推薦套用的迫切需求，也將為探索式搜尋技術研究提供新的思路。
結題摘要
如何有效的支持探索式搜尋是國內外研究的熱點，已經成為了信息檢索領域研究的重要發展方向。本課題從現有查詢推薦方法在幫助用戶縮短探索式搜尋的學習過程時存在的不足出發，基於信息檢索領域的最新研究成果，以信息覓食理論為基礎，依據探索式搜尋過程的特點，研究了探索式搜尋過程的查詢推薦方法。在探索式搜尋過程管理與探索流圖的構建方面，本項目針對探索式搜尋過程的特點，提出了用於支持探索式搜尋過程可視化與管理的工具時間樹，驗證了時間樹能夠有效地捕獲用戶的搜尋經驗，並針對查詢組合行為研究了對應的分析與識別方法，進而實現了對探索流圖的構建。在學習價值與理解能力計算方法方面，本項目研究了用戶搜尋行為對應的搜尋意圖，以及用戶搜尋經驗的提取方法，並針對搜尋任務的識別與劃分問題，研究了基於學習範式的搜尋經驗提取方法，為學習價值計算提供了基礎。對於理解能力的計算問題，本項目研究了基於元認知的模糊信息需求描述能力的建模方法，為用戶意圖理解以及概念理解能力的度量提供依據。在基於學習價值與理解能力等信息的查詢推薦與最最佳化算法方面，本項目針對探索式搜尋過程中不同類型的特徵信息，研究了基於搜尋行為意圖、搜尋經驗、本體與結果聚類、以及學習過程的查詢推薦方法。進一步地，本項目研究了支持最最佳化查詢推薦方法的多目標進化算法與策略與參數自適應調節最最佳化算法。本課題的研究即針對當前查詢推薦套用的迫切需求，也為探索式搜尋技術研究提供了新的思路。
