《面向視頻結構分析和事件檢測的非監督模式挖掘技術》是依託清華大學，由楊士強擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向視頻結構分析和事件檢測的非監督模式挖掘技術
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：楊士強
- 項目類別：面上項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60573167
- 申請代碼：F0214
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：21（萬元）
項目摘要
視頻是多媒體數據中比例最大、信息量最多、套用前景最廣又最複雜的一類媒體，視頻結構分析和事件檢測是基於內容的多媒體信息檢索研究的關鍵。本課題探索將非監督模式挖掘技術套用於視頻結構分析和事件檢測，為視頻語義理解建立有效的途徑。.模式是視頻中重複發生、通過統計和關聯性分析可預知的語義實體。重複性模式往往對應結構元素和語義事件，如新聞節目中'主持人在演播室播報-記者在現場採訪'模式，可用於劃分新聞結構；籃球比賽中'球員向左半場跑動-投籃'模式，可用於檢測'向左進攻'事件。非監督模式挖掘技術具有無訓練過程、對數據分布不做特定假設的特點，採用非監督學習方法挖掘不同層次、不同類型的視頻重複性模式，是視頻結構分析和事件檢測的創新性解決思路，具有良好的研究和套用前景。
