《面向技戰術分析的足球視頻中的運動模式挖掘》是依託中國農業大學，由楊穎擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向技戰術分析的足球視頻中的運動模式挖掘
- 依託單位：中國農業大學
- 項目負責人：楊穎
- 項目類別：青年科學基金項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
面向足球視頻技戰術分析的運動信息挖掘綜合利用視頻處理、人工智慧、模式識別及計算機視覺技術挖掘體育視頻高級語義信息，具有十分重要的理論價值和套用前景。當前足球視頻技戰術信息挖掘存在關鍵運動對象選擇和戰術分析需求差異、運動模式挖掘的準確率和效率低及運動模式缺乏合理有效的分類識別等問題。針對上述問題，本項目開展了面向廣播足球視頻技戰術分析的高效的運動模式提取和挖掘研究，擬提出一種基於焦點運動員分析的戰術運動模式挖掘方法，採用動態規劃的算法提取焦點運動員的運動軌跡，相對於現有的跟蹤算法,提高了運動員檢測的效率和準確率,並在此基礎上構建面向真實場地的多元時序進攻軌跡作為高效的戰術內容表達，最後提出一種多尺度曲線擬合的運動模式分類和識別方法，實現對不同層次戰術內容的識別分析,為體育專業人士指導比賽訓練、提高競技水平提供科學指導，滿足網際網路用戶的多層次視頻檢索和觀賞需求，促進多媒體內容檢索技術的發展。
結題摘要
面向足球視頻技戰術分析的運動信息挖掘綜合利用視頻處理、人工智慧、模式識別、計算機視覺等技術挖掘體育視頻高級語義信息，如進攻路線、進攻配合、進攻模式等戰術內容，可以為體育專業人士指導比賽訓練、提高競技水平提供科學指導，並滿足網際網路用戶的多層次視頻檢索和觀賞需求，相關研究更可促進多媒體內容檢索技術的發展，因而具有十分重要的理論價值和套用前景。當前足球視頻技戰術信息挖掘存在關鍵運動對象選擇和戰術分析需求差異、運動模式挖掘的準確率和效率低及運動模式缺乏合理有效的分類識別等問題。針對上述問題，本項目開展了面向廣播足球視頻技戰術分析的高效的運動模式提取和挖掘研究，提出了一種基於時空最短路的焦點運動員軌跡提取方法，該方法採用動態規劃的算法提取焦點運動員的運動軌跡，相對於現有的跟蹤算法，以焦點運動員為核心研究其在進攻過程中的運動軌跡和攻防配合模式，實現了一種更為便捷的戰術模式分析方法；針對多人進攻中的焦點運動員的轉換，提出了一種融合視覺注意模型和粒子濾波的運動目標檢測跟蹤算法，提高了焦點運動員在轉換過程中的運動員檢測跟蹤的效率和準確率；在上述研究的基礎上，本項目研究了面向真實場地的多元時序進攻軌跡的構建，包括三維真實場地位置重建，運動員隊屬信息提取等及基於機率的多元時序進攻軌跡構建，並以此作為高效的戰術內容表達；最後，研究了面向戰術分析的進攻軌跡識別分類方法，採用基於DTW算法進行運動軌跡的相似度比較，並基於支持向量機模型對運動軌跡分類進行了測試，在此基礎上對基於多尺度曲線變形擬合的進攻軌跡相似度匹配進行了初步的研究，為後續開展深入的研究奠定了基礎。
