《面向複雜流體模擬數據的特徵提取技術研究》是依託浙江大學，由解利軍擔任項目負責人的聯合基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向複雜流體模擬數據的特徵提取技術研究
- 依託單位：浙江大學
- 項目負責人：解利軍
- 項目類別：聯合基金項目
- 負責人職稱：副教授
- 申請代碼：A31
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 批准號：10876036
- 支持經費：30（萬元）
項目摘要
複雜流場的特徵抽取和智慧型分析在現代科學計算中可以發揮重要作用，以往研究主要集中在基於數值方法的2D和3D流場拓撲結構抽取上。本申請擬針對多介質輻射流體力學問題的時序數據，基於流場的局部特徵（包括渦、激波、分離和粘附線、回流區、邊界層）和時序事件（生成、持續、分裂、融合和耗散），採用數據挖掘方法，實現高層特徵抽取（如渦的分布規律、激波的生成預測等）。具體包括：（1）研究數據挖掘方法處理流場數據的基本範式，構建流場數據智慧型分析的框架；（2）研究三類挖掘算法（聚類算法、關聯規則算法和預測模型類算法）在複雜流場上的套用，挖掘流場中對應的三類主要知識；（3）研究抽象特徵的映射方法，將挖掘到的特徵進行可視化顯示；（4）結合中物所的需求，將發展的方法集成為軟體開發包，並套用於多介質輻射流體力學問題，驗證挖掘結果。
