《面向腫瘤治療監測的多中心PET/CT影像的定量分析研究》是依託四川大學，由鄭秀娟擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向腫瘤治療監測的多中心PET/CT影像的定量分析研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：鄭秀娟
- 依託單位：四川大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
PET/CT顯像具有早期預測腫瘤治療效果的潛能，用於腫瘤治療監測將有助於腫瘤治療的個性化。圍繞PET/CT顯像的這一效益，本項目基於多中心臨床數據從效益論證著手，開展定量分析研究並探索定量參數特性，以提升PET/CT顯像在腫瘤治療中的價值。該研究分為三步：①量化PET/CT在腫瘤治療中的影響力，通過臨床問卷統計分析評估PET/CT顯像用於腫瘤治療監測的效益；②建立多中心影像的定量分析方法。其中包括：採用基於統計模型的圖像分割算法實現感興趣區自動定位，根據顯像劑分布特性改進標準攝取值計算，及套用影像獲取輸入函式進行無創定量分析；③探索最佳化的療效特徵及其與預後的關係模型。比較治療前後PET/CT影像定量參數，通過數據挖掘提取對腫瘤反應敏感的定量參數作為療效特徵，並建立療效特徵與患者預後的關係模型，以期為早期療效評估和預後預測提供新依據，並促進PET/CT輔助個性化腫瘤治療策略制定的發展。
結題摘要
本項目根據研究計畫，我們先後對核醫學影像的定量分析的方法理論及實際套用進行了探索。為了便於多中心多模態影像數據的收集、存儲與分析，在本項目研究中搭建了基於網際網路技術的數據收集平台，並在項目執行過程中加以完善。針對核醫學影像高噪聲低解析度的特點，結合多模態影像的優勢，從改進圖像分割算法入手，研究用於PET/CT及SPECT/CT等功能影像的快速穩定且客觀的感興趣定位方法。該項研究結果不僅有助於病灶區域定位，同時也有助於指導尋找治療後恢復區域，對於疾病的治療監測有著重要的作用。充分利用核醫學影像的功能信息，展開多種功能影像定量分析方法研究。針對SPECT影像，引入歸一化方法實現不同患者不同時間數據的比較，為治療監測提供了一種便捷定量的方法分析時序影像，所獲得的定量參數有利於療效評估；針對PET動態圖像參數估計的需求，對短時動態PET顯像策略及定量參數估計進行了研究，有助於提高臨床或臨床前PET動態顯像的效率和通量；發現利用動態FDG-PET圖像動力學參數可以較好地區分惡性腫瘤和炎症組織，研究結果有助於惡性腫瘤的診斷與評級。在此基礎上，藉助核醫學影像定量分析方法進行治療監測療效評估研究，對多種疾病的治療方案選擇及治療監測進行了探索，有助於提高臨床使用核醫學影像進行疾病診治和療效評估的及時性、客觀性和可靠性。
