《面向網路輿論的動態本體學習模型研究》是依託清華大學，由鄭海濤擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向網路輿論的動態本體學習模型研究
- 依託單位：清華大學
- 項目負責人：鄭海濤
- 項目類別：青年科學基金項目
- 批准號：61003100
- 申請代碼：F0607
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2011-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：7（萬元）
項目摘要
由於本體(Ontology)能夠有效的表示特定領域中的概念及其語義關係，並且能夠被機器理解和處理，自21世紀以來，本體在知識工程、信息檢索和數據挖掘等領域發揮著越來越重要的作用。本體學習是信息提取的一個分支，目的是從一系列的領域數據集中，自動或者半自動的提取關鍵概念及其語義關係來構建一個本體。面向網路輿論的動態本體學習對網路監督、網路知識發現、網路行為分析、網路偵測等套用有著重要的實際意義。本項目利用網路挖掘技術對網路中的部落格，論壇等內容進行深入分析，建立網路輿論的語義模型；基於網路輿論的相似性，深入探索遷移學習的算法並套用其來提取關鍵概念；採用規範信息距離（Normalized Information Distance）算法來衡量概念之間的語義關係；利用語義推理的方法來驗證生成本體的有效性，從而對網路輿論的語義提取建立一套行之有效的動態本體學習模型，並在大規模實際問題上進行套用和檢驗。
