面向網路社會的工作流關鍵技術研究

《面向網路社會的工作流關鍵技術研究》是依託中山大學，由余陽擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向網路社會的工作流關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：余陽
• 依託單位：中山大學

中文摘要

網路不僅僅是技術設施，更是現實社會的延伸。面對網路社會的協作問題，工作流技術的研究應該全面考慮協作主體和環境的社會屬性。本項目基於工作流、服務計算、社會計算、社會科學等領域取得的成果，深入研究其中若干關鍵技術問題。主要包括：基於多社會因素的工作流任務分派機制和算法，平衡工作流管理對效率和人性化的需求；社會關係對虛擬組織信譽聚合問題的影響；基於信任、信譽和社會關係的業務過程夥伴搜尋和選擇算法。通過以上研究，使工作流系統能夠更好地支持網路社會中開放、異構、動態環境下可信的跨組織協作。. 研究成果將促進相關學科和技術的融合發展，為開發新型工作流系統提供關鍵的方法和技術支撐，拓寬工作流技術的套用範圍，在電子政務、電子商務和企業信息化等領域具有廣闊的套用前景。

結題摘要

網路不僅僅是技術設施，更是現實社會的延伸。面對網路社會的協作問題，工作流技術的研究應該全面考慮協作主體和環境的社會屬性。本項目基於工作流、服務計算、社會計算、社會科學等領域取得的成果，深入研究了其中若干關鍵技術問題。主要包括：基於多社會因素的工作流任務分派機制和算法，平衡工作流管理對效率和人性化的需求；社會關係對虛擬組織信譽聚合問題的影響；基於信任、信譽和社會關係的業務過程夥伴搜尋和選擇算法。 通過對以上問題的研究，我們看到，信任信譽、社會關係對於網路社會中進行協同工作的效率、可靠性、可信性都有較大的影響。 使用Q學習方法獲取資源社會關係與工作效率之間的關係，並在任務分派中利用該關係有效提高了流程的執行性能，平均案例完成時間提高了5%。 在1%惡意節點情況下，通過在團隊構成算法中利用G2P信任模型和社會緊密度分析，虛擬組織協作的成功率比使用貪心算法提高了5%-10%，並增強了對惡意節點的抵禦能力。 我們還提出了一種利用社會關係和Skyline結合的服務過濾方法，極大減少了海量服務環境下對服務的搜尋空間。從而在保證服務組合質量的前提下，大大提高了服務組合的效率，收斂速度提高4-5倍。 研究成果將使工作流系統能夠更好地支持網路社會中開放、異構、動態環境下可信的跨組織協作，促進相關學科和技術的融合發展，為開發新型工作流系統提供關鍵的方法和技術支撐，並拓寬了工作流技術的套用範圍，在電子政務、電子商務和企業信息化等領域具有廣闊的套用前景。