《面向移動商務的豐富性信息評估與提取方法研究》是依託北京郵電大學，由馬寶君擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向移動商務的豐富性信息評估與提取方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：馬寶君
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
近年來，移動網際網路的興起與發展，給移動商務背景下的顧客信息獲取及商務決策帶來了巨大的機遇和挑戰。大數據時代的到來也使網路數據海量化、稀疏化、碎片化、低價值密度等特點愈加明顯。如何有效地通過為移動用戶提供豐富性的相關信息來支持其商務決策，已經成為我國移動網際網路和信息服務相關企業普遍面臨的重要課題。本項目擬面向移動商務，圍繞提取結果的信息豐富性問題，深入剖析信息豐富性的影響因素，構建一體化、多層次、高效魯棒的豐富性信息最佳化提取策略，並探索在統一的框架下對主流的豐富性信息提取方法進行系統、全面的實驗比較分析，為移動商務背景下的豐富性信息評估及提取策略提供最新的理論依據和決策參考。希望通過本項目的研究工作，形成一組關於豐富性信息的評估模型、啟發式提取算法和實驗比較研究的基本理論方法；併力爭通過企業調研、用戶實驗和真實數據實驗等方式對理論成果進行驗證和完善，並將相關成果積極推廣到移動商務的實踐中去。
結題摘要
本項目研究圍繞移動商務信息過載背景下的顧客信息獲取及商務決策這一研究情境，緊密圍繞申請書擬定的進度和計畫，以豐富性信息評估和提取方法為主要研究方向，構建了一組關於豐富性信息的評估模型、啟發式提取算法和實驗比較研究的基本理論方法。三年來，各個子研究方向的工作按照原計畫開展，並進行了適當的擴展和豐富：首先，本項目基於信息覆蓋性、信息冗餘性以及信息質量三個角度，構建了移動商務背景下不同場景的豐富性信息評估模型，並對模型設計中涉及的相似度測度選取進行了深入探究；其次，項目組在總結歸納平均用戶對於豐富性信息提取服務結果滿意度的多個層次的基礎上，分別構建了以信息內容覆蓋、考慮信息結構覆蓋的綜合信息覆蓋、同時考慮信息覆蓋和信息冗餘以及考慮信息質量為目標的最佳化模型，通過引入具有最優漸進收斂性的模擬退火策略設計了多種新穎、有效的豐富性信息提取的啟發式算法；最後，項目組通過嚴謹豐富、多角度、多評估指標的數據實驗和人工評測實驗，充分論證了所提出方法相比於目前主流信息提取方法在豐富性信息提取任務上的顯著優越性，並基於此提出了商務智慧型分析方法效果評估的“統計顯著+使用顯著”的5.0版本的思想，對後續商務智慧型分析方法的相關研究具有重要的指導意義。依託本項目發表論文總計14篇，其中包括SSCI/SCI檢索論文7篇（第一/通訊作者4篇），1篇以第一作者發表於UT DALLAS 24期刊之一的國際商學院頂級學術期刊《INFORMS Journal on Computing》，國際會議論文4篇，國內會議論文2篇，出版英文學術專著1部，學術論文在Google Scholar中累計被引用36次。1篇論文獲得國家一級學會中國信息經濟學會頒發的2017理論貢獻獎。出境參加國際學術會議3人次，在國內參加國際會議和國內重要學術會5次，並受邀在第十六屆武漢電子商務國際會議CNAIS論壇上做特邀報告。依託項目培養碩士研究生5名。
