《面向社會化推薦的托攻擊及檢測研究》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是高旻、李文濤。
基本介紹
- 書名：面向社會化推薦的托攻擊及檢測研究
- 作者：高旻、李文濤
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2017年1月
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
社會化推薦系統利用社交關係作為額外輸入，可以有效解決評分驅動的推薦系統中存在的稀疏性與冷啟動等問題，同時可以提高推薦的準確性。然而由於社會化推薦系統開放性的特點，托攻擊者通過注入虛假欺騙信息（如虛假評分與虛假關係等）操縱推薦結果，影響商品排名，進而影響用戶購物體驗以及損害商家的正常利益。 為了保障社會化推薦系統免受託攻擊，本書首先探究面向社會化推薦系統的托攻擊模型，在此基礎上提出面向社會化推薦系統托攻擊的檢測方法。本書主要完成了四個方面的工作：一是從社會化推薦系統的工作機制入手，歸納總結社會化推薦系統中托攻擊者可能的攻擊形式，提出相應的托攻擊模型；二是在檢測注入虛假評分的托攻擊者時，從用戶的選擇行為入手，分析由此導致的用戶概貌中項目流行度分布的不同，從而提出一種基於流行度的分類特徵提取方法，從而對虛假評分進行檢測；三是在檢測注入虛假關係的托攻擊者時，使用基於拉普拉斯的特徵提取方法，對用戶的高維特徵進行無監督提取，降低標註代價，從而對虛假關係進行檢測；四是在特徵提取的基礎上，利用半監督協同訓練在評分與關係特徵子圖上分別訓練分類器，從而提高托攻擊檢測的準確性，並更加適合在現實中對社會化推薦系統中的托攻擊進行檢測。
圖書目錄
- 前言
- 第1章緒論
- 第2章社會化推薦系統與托攻擊檢測相關技術
- 第3章面向社會化推薦系統的托攻擊模型
- 第4章基於流行度分類特徵的推薦系統托攻擊檢測方法
- 第5章基於拉普拉斯得分的社交網路托攻擊檢測方法
- 第6章基於協同訓練的社會化推薦系統托攻擊檢測方法
- 第7章總結與展望
- 參考文獻
