面向知識網路的多元決策信息智慧型提取模型研究

《面向知識網路的多元決策信息智慧型提取模型研究》是依託昆明理工大學，由杜元偉擔任項目負責人的地區科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向知識網路的多元決策信息智慧型提取模型研究
• 項目類別：地區科學基金項目
• 項目負責人：杜元偉
• 依託單位：昆明理工大學

項目摘要

申報項目為解決知識網路因知識數量龐大、知識類型多樣、知識主體複雜等特點而帶來的決策信息提取困難問題，首先通過借鑑吸收知識管理、行為科學、管理決策、信息融合中的理論觀點，從決策分析視角闡述與知識網路、知識主體有關的基本原理，在此基礎上構建關鍵知識主體的識別方法，然後引入主體分離、決策互動、滿意協調三種機制揭示知識網路中多元決策信息的智慧型提取機理，並結合前景理論、證據理論、分層決策等技術方法構建能夠從眾多差異性甚至衝突性信息中提取有效決策信息的智慧型模型，即客觀決策信息智慧型提取模型、主觀決策信息智慧型提取模型、綜合決策信息智慧型提取模型，最後通過模擬仿真與案例套用研究驗證提出模型的科學有效性與套用可行性。由於申報項目實質上是知識管理與管理決策的交叉融合，因此不僅能夠填補知識網路決策理論空白、豐富知識網路方法模型研究成果，而且也能夠為保證組織決策的效率與效果、提高組織核心競爭能力提供一種新的解決思路。

結題摘要

為了解決知識網路因知識數量龐大、知識類型多樣、知識主體複雜等特點而帶來的決策信息提取困難問題，本研究提出了面向知識網路的多元決策信息智慧型提取機理和方法模型。在提取機理方面，從物理實現層、知識運作層、環境條件層構建了知識網路中多元決策信息的界面化提取機理——分別針對診斷界面、創意界面、行為界面、選擇界面分析了信息需求、可能參與的知識主體類型以及技術實現的方法，構建了主體分離機制、決策互動機制、信息表達機制、滿意協調機制。在方法模型方面，提出了面向專家的客觀決策信息智慧型提取模型(客觀模型)、面向決策者的主觀決策信息智慧型提取模型(主觀模型)、面向主客觀轉化的綜合決策信息智慧型提取模型(轉化模型)。客觀模型包括面向無互動的決策方法(如證據理論之主客觀整合推理方法、基於互補判斷矩陣的DS/AHP方法、基於信息無損視角的DS/AHP群決策方法)，面向有互動的決策方法(如主觀證據互動式提取及融合方法、基於頭腦風暴原則的主觀證據融合決策方法)，面向智慧型化的決策方法(如柔性推斷下的改進DS/AHP方法、TIN-DS/AHP：一種智慧型化多屬性群決策方法)。主觀模型包括面向群體化整合的決策方法(如基於和諧思想的互動式多屬性群決策方法、基於前景理論的互動式群組風險決策方法)，面向層次化整合的決策方法(如基於整體判斷的多層風險決策模型、雙層多源主觀證據融合決策方法、大數據環境下雙層分散式融合決策方法)。轉化模型主要用於將專家給出的不確定性推斷信息轉化為決策者在決策時依據的方案前景，包括三種前景構建方法(如基於基元前景交叉判斷的前景價值模型、基於證據理論的前景構建方法、基於文字機率的前景構建方法)。模擬仿真與案例套用研究驗證了提出方法模型是科學的、有效的、可行的。項目研究成果不僅填補了知識網路在決策理論方面的空白，而且也豐富了知識網路在方法模型方面的研究成果。